Journals / Alanya Akademik Bakış / 2020 / Cilt: 4 - Sayı: 3

Classifying the Causes of Failures in Elevators

Asansörlerde Meydana Gelen Arıza Sebeplerinin Sınıflandırılması

Pages
651–664
Publication Date
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Iterative Classifier Optimizer and Logitboost Algorithms were determined as the most successful algorithms.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The earliest distinction that mankind has ever experienced throughout its Safety is highly important for elevators used in both workplaces and residential buildings.
📊
Key Findings & Data:For this reason, the elevators are checked periodically.
💡
Conclusion & Impact:Iterative Classifier Optimizer and Logitboost Algorithms were determined as the most successful algorithms.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The earliest distinction that mankind has ever experienced throughout its Safety is highly important for elevators used in both workplaces and residential buildings. For this reason, the elevators are checked periodically. After the labeling process of initially inspected elevators, the final control takes place within the period specified in the regulation for relabeling. In this study, the reasons for labeling in the last control stage were classified by using various machine learning algorithms and their successes were compared. Iterative Classifier Optimizer and Logitboost Algorithms were determined as the most successful algorithms.

Özet

Hem işyeri hem de meskenlerde kullanılan asansörlerde güvenlik son derece önem arz etmektedir. Bu sebeple belirli periyotlarla asansörler kontrol edilmektedir. İlk kontrolü yapılan asansörler etiketlendirme işleminin ardından yönetmelikte belirtilen süreler dâhilinde son kontrolü yapılarak tekrar etiketlendirme işlemine tabii tutulur. Bu çalışmada son kontrol aşamasında yapılan etiketlendirmeye ilişkin sebepler çeşitli makine öğrenme algoritmalarından yararlanılarak sınıflandırılmış ve algoritmaların başarıları kıyaslanmıştır. Uygulamanın sonucunda Iterative Classifier Optimizer ve Logitboost Algoritmaları en başarılı algoritmalar olarak belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

KARAATLI, M. (2022). Classifying the Causes of Failures in Elevators. Alanya Akademik Bakış, Cilt: 4 - Sayı: 3, 651–664. https://ajindex.com/articles/434829

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (17)

  1. ADAK, M.F, DURU, N, DURU, H.T. (2012). “Asansör Simülatörünün Ürettiği Sonuçlar Üzerinde Yapılan K-Means++ Kümeleme Çalışması İle Trafik Türünün Tahmini”. ELECO '2012 Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım-1 Aralık, 2012,
  2. Bursa, Türkiye, 825-829.
  3. AEWUMI, O.A, AKINYELU, A.A. (2016). “Hybrid Firefly And Support Vector Machine Classifier For Phishing E-Mail Detection”. Kybernetes, 45(6): 977-994.
  4. AKÇETİN, E, ÇELİK, U. (2014). “İstenmeyen Elektronik Posta (Spam) Tespitinde Karar Ağacı Algoritmalarının Performans Kıyaslaması”. İnternet Uygulamaları ve Yönetimi, 5(2): 44-56.
  5. AKPINAR, H. (2017).
  6. Veri Madenciliği Veri Analizi, Papatya Yayıncılık, İkinci Baskı,
  7. İstanbul.
  8. AKSU, G, DOĞAN, N. (2019). “Veri Madenciliğinde Kullanılan Bir Analiz Programı: WEKA”. Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi, 10(1): 80-95. Asansör İşletme Bakım ve Periyodik Kontrol Yönetmeliği. http://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2015/06/20150624-1.htm, 12. 03.2019.
  9. AŞLIYAN, R, GÜNEL, K. (2010). “Metin İçerikli Türkçe Dokümanların Sınıflandırılması”. Akademik Bilişim’10 - XII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri, 10-12 Şubat, 2010,
  10. Muğla, Türkiye, 529-535.
  11. BAYAR, U. (2016). İş Ekipmanı Olarak Kullanılan Asansörlere Uygulanan Periyodik Kontrollerin İş Güvenliği Açısından İncelenmesi. İş Sağlığı ve Güvenliği Uzmanlık Tezi. Çalışma ve Sosyal Güvenlik Bakanlığı İş Sağlığı ve Güvenliği Genel Müdürlüğü, Ankara,
  12. Türkiye. BEDİR, S. (2007). Çift Yönlü Asansör Fren Bloklarının Modellenmesi ve Sonlu Elemanlarının Analizi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul,
  13. Türkiye. BOLAT, B. (2006). Asansör Kontrol Sistemlerinin Genetik Algoritma İle Simülasyonu. Yayınlanmamış Doktora Tezi, İstanbul Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul,
  14. Türkiye. CICIK, S. (2016). Asansör Montaj İşlerinde İş Sağlığı ve Güvenliği Risk Faktörlerinin Değerlendirilmesi. İş Sağlığı ve Güvenliği Uzmanlık Tezi. Çalışma ve Sosyal Güvenlik Bakanlığı İş Sağlığı ve Güvenliği Genel Müdürlüğü, Ankara,
  15. Türkiye. CİHAN, P, KALIPSIZ, O. (2015). “Öğrenci Proje Anketlerini Sınıflandırmada En Başarılı Algoritmanın Belirlenmesi”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 8(1): 41-49.
  16. ÇERİ, G. (2018). “Asansörlerde Bakım Onarım Yetersizliğinden Kaynaklanan Kazalar”. Mühendis ve Makine Dergisi, 52(623): 67-73.
  17. DAĞ, B, VAROL, A. (2013). “2D:4D Sayısal Parmak Oranına Göre Bireylerin Kişilik Durumlarının Sınıflandırıl