SavedAdd your journal

Journals / Alanya Akademik Bakış / 2020 / Cilt: 4 - Sayı: 2

Determination of Turkey Province with Multivariate Statistical Methods in terms of Banking Activities

Türkiye’deki İllerin Bankacılık Faaliyetleri Açısından Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile İncelenmesi

Ceren YAMAN YILMAZ
Pages
471–493
Publication Date
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The results obtained in both cases were compared.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this study to use variables of banking data to demonstrate the similarities and differences between multivariate statistical analysis methods and provinces in Turkey.
📊
Key Findings & Data:In this context, analyses were carried out for 81 provinces with 10 different banking indicators for 2018.
💡
Conclusion & Impact:The results obtained in both cases were compared.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2018 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The aim of this study to use variables of banking data to demonstrate the similarities and differences between multivariate statistical analysis methods and provinces in Turkey. In this context, analyses were carried out for 81 provinces with 10 different banking indicators for 2018. As the first stage in the study, principal components analysis (TBA) was applied from multivariate statistical analysis methods, and then clustering analysis was performed using both raw data and components obtained by TBA. The results obtained in both cases were compared.

Özet

Bu çalışmanın amacı, bankacılık verilerinden oluşan değişkenlerikullanarak çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemleri ile Türkiye’deki illerarasındaki benzerlik ve farklılıkları ortaya koymaktır. Bu bağlamda 2018yılına ilişkin 10 farklı bankacılık göstergesi ile 81 il için analizlergerçekleştirilmiştir. Çalışmada ilk aşama olarak, çok değişkenli istatistikselanaliz yöntemlerinden temel bileşenler analizi (TBA) uygulanmış,sonrasında hem ham veriler hem de TBA ile elde edilen bileşenlerkullanılarak kümeleme analizi yapılmıştır. Her iki durumda elde edilensonuçlar kıyaslanmıştır.

🔖

Cite This Article

YILMAZ, C. Y. (2022). Determination of Turkey Province with Multivariate Statistical Methods in terms of Banking Activities. Alanya Akademik Bakış, Cilt: 4 - Sayı: 2, 471–493. https://ajindex.com/articles/433677

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. ABDEL-AZIZ, M. (1993). “Origin and domestication of the Dromedary (Arabic camel)”, Paper presented at Proceedings of the 6th World Symposium on the History of Science of Arabs, Ras El-Kheimah, United Arab Emirates. ANDERSON, T. W. (1958). An introduction to multivariate statistical analysis. Wiley, USA. A. ÖZTÜRK, B., GÜRSAKAL, S. (2015). “Türkiye’deki İllerin Eğitim ve Sağlık Göstergelerine Göre Sınıflandırılması”, Paradoks Ekonomi Sosyoloji ve Politika Dergisi, 11(2), 83-101.
  2. BASİLEVSKİ, A. (1994). Statistical Factor Analysis and Related Methods: Theory and Applications. John Wiley & Sons Inc., New York. CHATFIELD, C., COLLINS, A. J. (1980). Introduction to Multivariate Analysis. Chapman and Hall, London. COOLEY, W., and LOHNES, P. R. (1971). Multivariate Data Analysis. John Wiley & Sons Inc. ÇAKMAK, Z., UZGÖREN, N., KEÇEK, G. (2005). “Kümeleme Analizi Teknikleri ile İllerin Kültürel Yapılarına Göre Sınıflandırılması ve Değişimlerinin İncelenmesi”, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. Sayı 12. DİNÇER, B., ÖZASLAN, M., (2004). “İlçelerin Sosyoekonomik Gelişmişlik Sıralaması Araştırması”. Devlet Planlama Teşkilatı, Ankara.
  3. DİNÇER, B., ÖZASLAN, M., KAVASOĞLU, T., (2003). “İllerin ve Bölgelerin SosyoEkonomik Gelişmişlik Sıralaması Araştırması”, Devlet Planlama Teşkilatı, Ankara.
  4. ERSUNGUR, Ş. M., KIZILTAN, A., POLAT, Ö. (2007). “Türkiye’de Bölgelerin SosyoEkonomik Gelişmişlik Sıralaması: Temel Bileşenler Analizi”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 21(2):55-66.
  5. GIRSHICK, M. A. (1939). “On the Sampling Theory of Roots of Determinantal Equations”, The Annals of Mathematical Statistics, 10 (3):203-224.
  6. GÜL, H. E., ÇEVİK, B. (2014). 2010 ve 2012 Verileriyle Türkiye’de İllerin Gelişmişlik Düzeyi Araştırması. Türkiye İş Bankası. GÜNAL, M. (2001). Türk Bankacılık Sektörü’nün Sorunları ve Geleceği. Ankara Ticaret Odası, Ankara.
  7. HOTELLING, H. (1933). “Analysis of a Complex of Statistical Variables into Principal Components”, Journal of Educational Psychology, 24:417-520.
  8. JACKSON, J.E. (1991). A user’s guide to principle components. John Wiley & Sons, New York. JEFFERS, J.N.R. (1967). “Two Case Studies in the Application of Principal Component Analysis”, Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 16(3):225-236.
  9. JOLLIFFE, I.T. (1986). Principal Component Analysis. Springer eBooks. Kalkınma Bakanlığı (2013). İllerin ve Bölgelerin Sosyo-Ekonomik Gelişmişlik Sıralaması Araştırması (SEGE-2011). Bölgesel Gelişme