SavedAdd your journal

Journals / Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2021 / Cilt: 8 - Sayı: 14

EDGE-BASED WATERMARKING IN REGIONS OF NONE INTEREST FOR THE SECURITY OF MEDICAL IMAGES

TIBBİ GÖRÜNTÜLERİN GÜVENLİĞİ İÇİN İLGİ OLMAYAN BÖLGELERDE KENAR TABANLI DAMGALAMA

Kali GÜRKAHRAMAN
Rukiye KARAKIŞ
Pages
154–168
Publication Date
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Medikal görüntü güvenliği için önerilen ilgi olmayan bölgelerde kenar tabanlı damgalama tekniği yüksek kapasiteli, farkedilmez ve saldırılara karşı dayanıklıdır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Son yıllarda, hastaların kişisel kayıtlarının güvenliği, tıbbi görüntülerde damgalama teknikleri kullanılarak sağlanmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Damgalama işleminin tanı ve tedaviyi etkilememesi için gizleme işlemi görüntülerdeki ilgi olmayan bölgelerde gerçekleştirilmelidir.
💡
Conclusion & Impact:Medikal görüntü güvenliği için önerilen ilgi olmayan bölgelerde kenar tabanlı damgalama tekniği yüksek kapasiteli, farkedilmez ve saldırılara karşı dayanıklıdır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Tıbbi Görüntü Damgalama · İlgi Olmayan Bölge Belirleme · Kenar Belirleme

Özet

Son yıllarda, hastaların kişisel kayıtlarının güvenliği, tıbbi görüntülerde damgalama teknikleri kullanılarak sağlanmaktadır. Damgalama işleminin tanı ve tedaviyi etkilememesi için gizleme işlemi görüntülerdeki ilgi olmayan bölgelerde gerçekleştirilmelidir. Bu çalışmada, tıbbi görüntülerin dosya başlık kısmında yer alan hasta kişisel bilgileri ve radyoloji raporlarından oluşan gizli mesajı saldırılara karşı koruyan kör olmayan kenar tabanlı damgalama sistemi önerilmektedir. AES-256 ile şifrelenen gizli mesaj, taşıyıcı görüntülerin histogram istatistiği yöntemiyle tespit edilen ilgi olmayan bölgelerdeki piksellere yerleştirilerek görüntüye dönüştürülmüştür. Mesaj ve taşıyıcı görüntülerin Ayrık Dalgacık Dönüşümü ve Tekil Değer Ayrışımıyla bulunan tekil değerleri birleştirilerek damgalama gerçekleştirilmiştir. Çalışmada 402944 bit veri gizlenmesi sonrasında sinyalin tepe değerinin gürültüye oranı 68,33 dB olarak bulunmuştur. Medikal görüntü güvenliği için önerilen ilgi olmayan bölgelerde kenar tabanlı damgalama tekniği yüksek kapasiteli, farkedilmez ve saldırılara karşı dayanıklıdır.

🔖

Cite This Article

GÜRKAHRAMAN, K., KARAKIŞ, R. (2022). EDGE-BASED WATERMARKING IN REGIONS OF NONE INTEREST FOR THE SECURITY OF MEDICAL IMAGES. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 14, 154–168. https://ajindex.com/articles/428602

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Karakış R, Güler İ, Çapraz İ, Bilir E. A novel fuzzy logic-based image steganography method to ensure medical data security. Computers in Biology and Medicine 2015; 67: 172-183
  2. Coatrieux G, Maitre H, Sankur B, Rolland Y, Collorec R. Relevance of watermarking in medical ımaging, ınformation technology applications in biomedicine. Proceedings. 2000 IEEE EMBS International Conference on, 2000; 250-255
  3. Nyeem H, Boles W, Boyd, C. A Review of Medical Image Watermarking Requirements for Teleradiology, J. Digit. Imaging 2013; 26: 326-343
  4. Coatrieux G, Lecornu L, Sankur B, Roux C. A Review of Image Watermarking Applications in Healthcare. Engineering in Medicine and Biology Society 2006, EMBS '06. 28th Annual International Conference of the IEEE 2006; 4691-4694
  5. Haidekker M. Image Storage, Transport, and Compression. Wiley-IEEE Press, Edition. 2001; 1: 386-412
  6. Kuang L-Q, Zhang Y, Han X. Watermarking Image Authentication in Hospital Information System. Information Engineering and Computer Science 2009. ICIECS 2009; 1-4
  7. Navas KA, Sasikumar M. Survey of Medical Image Watermarking Algorithms. SETIT 2007 4rth International Conference: Sciences of Electronic, Technologies of Information and Telecommunications, TUNISIA 2007; 1-6
  8. Karakis R, Guler I. Steganography and Medical Data Security, Cryptographic and Information Security Approaches for Images and Videos (Ed. S. Ramakrishnan, CRC Press, ISBN 9781138563841; 2018
  9. Golpira H, Danyali H. Reversible blind watermarking for medical images based on wavelet histogram shifting. IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology (ISSPIT) 2010; 31–36
  10. Fallahpour M, Megias D, Ghanbari M. Reversible and high-capacity data hiding in medical images. Image Processing, IET 2011; 5 (2): 190-197
  11. Raul R-C, Claudia F-U, Trinidad-Bias GJ. Data Hiding Scheme for Medical Images. Electronics, Communications and Computers, 2007. CONIELECOMP '07. 17th International Conference on, 2007; 32-37
  12. Ravali K, Kumar AP, Asadi S. Carrying Digital Watermarking for Medical Images using Mobile Devices, IJCSET 2011; 1(7): 366-369
  13. Joshi I, Pawar VN. Secure Medical Image Watermarking. International Journal of Research in Advent Technology 2014; 2(42): 266-42
  14. Mavudila R, Masmoudi Lh, Cherkaoui M, Hamri M, Hassanain N. Medical Image Watermarking Based on M-band Wavelet Transform. International Journal of Modern Engineering Research (IJMER) 2012; 2(4): 2711-2718. [15]