SavedAdd your journal

Journals / Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi / 2018 / Cilt: 18 - Sayı: 4

ANALYSING THE EFFECT OF CHANGES IN EXCHANGE RATE ON SALES VALUES WITH A MARKOV CHAIN MODEL

DÖVİZ KURUNDAKİ DEĞİŞİMİN SATIŞ RAKAMLARI ÜZERİNDEKİ ETKİSİNİN MARKOV ZİNCİRİ MODELİ İLE ANALİZİ

Selçuk ALP
Kübra SARIOĞLU
Pages
49–65
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result of the study, it is revealed that there is a relatively inverse relationship between Euro exchange rate and sales values similar to the results of many national and International studies.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of the study is to examine the effect of change in the Euro exchange rate on the sales values of an imported good.
📊
Key Findings & Data:The Markov Chain Model was used to examine the effect of the Euro exchange rate on the sales of the relevant commodities.
💡
Conclusion & Impact:As a result of the study, it is revealed that there is a relatively inverse relationship between Euro exchange rate and sales values similar to the results of many national and International studies.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The aim of the study is to examine the effect of change in the Euro exchange rate on the sales values of an imported good. The Markov Chain Model was used to examine the effect of the Euro exchange rate on the sales of the relevant commodities. Markov Chain Model Analysis shows the long-term equilibrium state of the system. As a result of the study, it is revealed that there is a relatively inverse relationship between Euro exchange rate and sales values similar to the results of many national and International studies.

Özet

Çalışmanın amacı, Euro döviz kurunda yaşanan değişimin, ithal edilen bir malın satış rakamları üzerine etkisinin incelenmesidir. Euro döviz kurunun ilgili malın satışları üzerindeki etkisini incelemek için Markov Zinciri Modeli’ndenfaydalanılmıştır. Markov Zinciri Modeli Analizi ile sistemin uzun durum denge durumları belirlenmiştir. Çalışmanın sonucunda birçok ulusal ve uluslararasıçalışmadaki bulunan sonuçlara benzer şekilde Euro döviz kuru ile satış rakamları arasında göreceli olarak ters bir ilişki olduğu ortaya konulmuştur.

🔖

Cite This Article

ALP, S., SARIOĞLU, K. (2022). ANALYSING THE EFFECT OF CHANGES IN EXCHANGE RATE ON SALES VALUES WITH A MARKOV CHAIN MODEL. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 18 - Sayı: 4, 49–65. https://ajindex.com/articles/426777

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Akıncı, Gönül Yüce ve Küçükçaylı, Fatma (2016). “Hisse Senedi Piyasası ve Döviz Kuru Mekanizmaları Üzerine Bir Panel Veri Analizi”, Muhasebe ve Finansman Dergisi 71: 127-148.
  2. Akyurt, İbrahim Zeki (2011). “Ülke Derecelendirme Sisteminin Markov Zinciri ile Analizi”, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi İşletme İktisadı Enstitüsü Yönetim Dergisi 22(1): 45-60.
  3. Alp, Selçuk ve Öz, Ersoy (2009). “Markov Zinciri Yöntemi İle Taşınabilir Bilgisayar Tercihlerinin Analizi”, Akademik İncelemeler 4(2): 37-54.
  4. Aytemiz, Tevfik ve Şengönül, Ahmet (2004). “Markov Zincirlerinin Ekonomik Bir Probleme Uygulanması: Perakende Alışverişlerde Bireysel Olarak Kullanılan Madeni Para Stratejilerinin Karşılaştırmalı Analizi”, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 6(4): 29-43.
  5. Bhat, Narayan. U. (1972). Elements of Applied Stochastic Processes. New York: John Wiley and Sons Inc. Dahamsheh, Ahmad ve Aksoy, Hafzullah (2009). “Kurak Bölge Aylık Yağışlarının Markov Zinciri Eklenmiş Koşullu İleri Beslemeli Geri Yayılım Yapay Sinir Ağları ile Tahmini”, İstanbul Teknik Üniversitesi Mühendislik Dergisi 8(6): 37-48.
  6. Deshpande, Mukund ve Karypis, George (2004). “Selective Markov Models for Predicting Web Page Accesses”, ACM Transactions on Internet Technology 4(2): 163-184.
  7. Gürbüz, Hüseyin ve Köse, Tunç (2002). “Şüpheli Alacak Zararlarının Büyüklüklerinin Markoz Zinciri Teorisi ile Hesaplanması”, Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 4(2): 49-66.
  8. Halaç, Osman (1995). Kantitatif Karar Verme Teknikleri. İstanbul:
  9. Alfa Yayınları.
  10. Hepaktan, Erdem, Çınar, Serkan ve Dündar, Özlem (2011). “Türkiye’de Uygulanan Döviz Kuru Sistemlerinin Dış Ticaret ile İlişkisi”, Akademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi 3(5): 62-82.
  11. İnal, Ceyhan ve Günay, Süleyman (2017). Olasılık ve Matematiksel İstatistik. Ankara: Hacettepe Üniversitesi Yayınları.
  12. Karahanoğlu, İlham (2015). “Türkiye'deki Kalkınma Bankalarının Sermaye Yeterlilik Rasyolarının Markov Zincirleri Yöntemi ile Tahmin Edilmesi”, Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi 8(41): 1236-1246.
  13. Kaya, Feridun ve Turguttopbaş, Nilgün (2012).
  14. Dış Ticaret İşlemleri, Eskişehir: Anadolu Üniversitesi.
  15. Kızıldere, Celal, Kabadayı, Burhan ve Emsen, Ömer Selçuk (2013). “Dış Ticaretin Döviz Kuru Değişmelerine Duyarlılığı: Seçilmiş Gelişmekte Olan Ülkeler Üzerine Bir İnceleme”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 27(3): 41-54.
  16. Koralov, Leonid B. ve Yakov G. Sinai (2007), Theory of Probability and Rand