Journals / Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi / 2019 / Cilt: 19 - Sayı: 4

DETERMINING THE OPTIMUM STADIUM LOCATION WITH AHP BASED VIKOR METHOD: BOLU PROVINCE CASE

AHP TABANLI VIKOR YÖNTEMİYLE OPTİMUM STADYUM KURULUŞ YERİNİN BELİRLENMESİ: BOLU İLİ ÖRNEĞİ

Pages
1043–1067
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the results, the most optimal location is Karaçayır campus, followed by Gölköy campus, Geçitveren campus and the current place respectively

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Optimal site selection is one of the most important and long-term decisions of all businesses.
📊
Key Findings & Data:In this study, it is tried to determine the most optimal location in Bolu by using multi criteria decision making methods among the 4 alternative places within the criteria determined for the football stadium planned to be built.
💡
Conclusion & Impact:According to the results, the most optimal location is Karaçayır campus, followed by Gölköy campus, Geçitveren campus and the current place respectively
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Optimal site selection is one of the most important and long-term decisions of all businesses. Large and costly structures, such as the city stadium, are generally state-funded. There are many social, cultural and political factors in the selection of these structures. In this study, it is tried to determine the most optimal location in Bolu by using multi criteria decision making methods among the 4 alternative places within the criteria determined for the football stadium planned to be built. In the study, total of 13 criteria were used, 3 of which were area, 3 of which were transportation and hospitality, 3 of which were contribution to the city and 4 of which were technical and legal criteria.The importance of the criteria was obtained through the Analytical Hierarchy Process and the alternatives in choosing the optimal location are evaluated and sorted by the VIKOR method. According to the results, the most optimal location is Karaçayır campus, followed by Gölköy campus, Geçitveren campus and the current place respectively

Özet

Optimal yer seçimi, tüm işletmelerin en önemli ve uzun vadeli kararlardanbiridir. Şehir stadyumu gibi büyük ve maliyetli yapılar genelde devlet desteklikurulan yapılardır. Bu yapıların yer seçiminde sosyal, ekonomik, kültürel vepolitik birçok etken vardır. Bu çalışmada Bolu’da yapılması planlanan futbolstadyumu için belirlenen kriterler çerçevesinde dört yer alternatif arasından enoptimal yer seçimi çok kriterli karar verme yöntemleriyle belirlenmeyeçalışılmıştır. 3 alan, 3 ulaşım ve ağırlama, 3 şehre katkı ve 4 teknik ve yasalkriter olmak üzere toplam 13 kriterin kullanıldığı çalışmada, kriterlerin önemdereceleri Analitik Hiyerarşi Süreci yöntemiyle elde edilmiştir. Optimal yerinseçiminde alternatifler VİKOR yöntemiyle değerlendirilmiş ve sıralanmıştır.Elde edilen sonuçlara göre en optimal yerin Karaçayır Yerleşkesi olduğu ve bunusırasıyla Gölköy Yerleşkesi, Geçitveren Yerleşkesi ve Mevcut yerin takip ettiğigörülmektedir.

🔖

Cite This Article

EĞİLMEZ, G., EŞ, A., YILDIZ, M. S. (2022). DETERMINING THE OPTIMUM STADIUM LOCATION WITH AHP BASED VIKOR METHOD: BOLU PROVINCE CASE. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 19 - Sayı: 4, 1043–1067. https://ajindex.com/articles/426710

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Ahlfeldt G. B. ve Kavetsos, G. (2014), Form Or Function? The Effect of New Sports Stadia on Property Prices in London, Royal Statistical Society, J. R. Statist. Soc. A 177, Part 1, s.169–190.
  2. Aktepe, A. ve Ersöz, S. (2014),
  3. AHP, VIKOR ve MOORA Yöntemlerinin Depo Yeri Seçim Probleminde Uygulanması, Endüstri Mühendisliği Dergisi, Cilt: 25(1-2), s.2-15.
  4. Aktaş, E., Özaydın, Ö., Ülengin, F., Önsel, Ş. ve Ağaran, B. (2009), İstanbul’da İtfaiye İstasyonu Yerlerinin Seçimi İçin Yeni Bir Model, Endüstri Mühendisliği Dergisi, YA/EM 2009 Özel Sayısı Cilt: 22(4), s.2-12.
  5. Alp S. ve Gündoğdu C. (2012), Kuruluş Yeri Seçiminde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi Uygulaması, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 14(1), s.07-25.
  6. Ar İ. M. Baki B. ve Özdemir F. (2014), Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık AHS,- Bulanık VIKOR Yaklaşımının Kullanımı: Otel Sektöründe Bir Uygulama, Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, Yıl: 7(13), s. 93-114.
  7. Arslan H. M. (2018), ELECTRE ve Maksimum Kapsama Modeli Yöntemi İle Bilim Merkezlerinin Optimum Tesis Yeri Seçimi, Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 17(65), s.337-355.
  8. Arslan, N. ve Gürer, T. K. (2015), Sürdürülebilir Stadyum Tasarımları İçin Teknik Tavsiye ve Gereklilikler: Yeşil Gol, 2, International Sustainable Buildings Symposium, Ankara -Turkiye Aytekin, A. ve Kaygın, B. (2005), Bilgisayar Destekli İşletme Kuruluş Yeri Seçimi, Gazi Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 5(2), s.213-226.
  9. Aydın, Ö., Özneh, S. ve Akçalı, E. (2009), Ankara İçin Optimal Hastane Yeri Seçiminin Analitik Hiyerarşi Süreci ile Modellenmesi, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, C. 14(2), s.69-86.
  10. Bal, E.T. (2015), İşletmelerde Optimal Kuruluş Yeri Seçimi Ve Plastik Sanayi Sektöründe Bir Uygulama, İşletme Anabilim Dalı, Uşak Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi. Bastı, M. (2012), P-Medyan Tesis Yeri Seçim Problemi ve Çözüm Yaklaşımları, Online Academic Journal of Information Technology, s.47–56.
  11. Birgün, S. ve Güngör, C. (2014), Hiyerarşik Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Çok Kriterli Çağrı Merkezi Yeri Seçimi, Journal Of Aeronautics And Space Technologies, January Volume 7 Number 1, s.45-52.
  12. Bazzazi, A., Osanloo, M., ve Karimi, B. (2011), Deriving Preference Order of Open Pitmines Equipment Through Madm Methods: Application of Modified VIKOR Method, Expert Systems with Applications 38, s.2550-2556.
  13. Chen, L. F. ve Tsai, C. T. (2016), Dat