Yüz özelliklerinin algısal belirginlikte farklılıklar gösterdiği ve büyük ve karmaşık rakamlarla dolu gösterimler yerine şekillerle kolaylaştırılan sunumlar elde edilmiştir.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Çalışmada veri görselleştirme tekniklerinden birisi olan Chernoff yüzleri ile pek çok özelliğin bir arada bulunduğu hayvansal veri setlerinin teorik ve uygulamalı olarak incelenmesi amaçlanmıştır.
📊
Key Findings & Data:Chernoff yüzleri karmaşık çok boyutlu verilerin algısal belirginliğini değerlendirmek ve bilişsel süreçleri daha etkin ve verimli kılmak için Herman Chernoff tarafından tasarlanmış, basitleştirilmiş karikatür benzeri yüzlerdir.
💡
Conclusion & Impact:Yüz özelliklerinin algısal belirginlikte farklılıklar gösterdiği ve büyük ve karmaşık rakamlarla dolu gösterimler yerine şekillerle kolaylaştırılan sunumlar elde edilmiştir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2002 Verileri
⚙️Variables:Chernoff yüzleri · Veri Görselleştirme · İkon Grafikleri
Özet
Çalışmada veri görselleştirme tekniklerinden birisi olan Chernoff yüzleri ile pek çok özelliğin bir arada bulunduğu hayvansal veri setlerinin teorik ve uygulamalı olarak incelenmesi amaçlanmıştır. Chernoff yüzleri karmaşık çok boyutlu verilerin algısal belirginliğini değerlendirmek ve bilişsel süreçleri daha etkin ve verimli kılmak için Herman Chernoff tarafından tasarlanmış, basitleştirilmiş karikatür benzeri yüzlerdir. Çalışmada veri seti olarak 2002 yılında Atabey, Isparta’da yetiştirilen 20 büyükbaş (İsviçre esmeri), 20 küçükbaş hayvan (Kıl Keçisi) kullanılmıştır. Yüz özelliklerinin algısal belirginlikte farklılıklar gösterdiği ve büyük ve karmaşık rakamlarla dolu gösterimler yerine şekillerle kolaylaştırılan sunumlar elde edilmiştir.
Bruckner, L. A., 1978. On Chernoff Faces. In Graphical Representation Of Multivariate Data. Academic Press. (pp. 93-121).
Carlis, J.V. and Konstan, J.A., 1998. Interactive Visualization of Serial Periodic Data. In ACM Symposium on User Interface Software and Technology (pp. 29-38).
Chernoff, H. (1973). The Use Of Faces To Represent Points In K-Dimensional Space Graphically. Journal of the American Statistical Association, Vol. 68, No. 342, pp. 361-368.
Cunha, J. M., Polisciuc, E., Martins, P., Machado, P., 2018. The Many-Faced Plot: Strategy For Automatic Glyph Generation. In 2018 22nd International Conference Information Visualisation (IV) (pp. 71-77).
IEEE. Derthick, M., Kolojejchick, J., Roth, S. F., 1997. An Interactive Visualization Environment For Data Exploration. In KDD (pp. 2-9).
Gençer, H. V., Başpınar, E., Fıratlı, Ç., 2004. The Graphic Evaluation Of Morphological Characters In Honey Bees (Apis Mellifera L.) by Chernoff faces. Tarım Bilimleri Dergisi, 10(3), 245-249.
Haara, A., Pykäläinen, J., Tolvanen, A., Kurttila, M., 2018. Use Of Interactive Data Visualization In Multi-Objective Forest Planning. Journal of Environmental Management, 210, 71-86.
Keim, D.A. and Kriegel, H.P., 1996. Visualization Techniques For Mining Large Databases: A comparison. IEEE Trans. Knowledge and Data Eng., vol. 8, no. 6, 923-938,
USA. Ki, J., 2016. A Big Data Analysis Of Urban Statistics Expression – Chernoff face – Based Expression of Local Community Health Index in Korea. Space and Society, Vol. 26 No. 1, pp. 336-358.
Kim, Y. S. and Cooke, L., 2017. Big Data Analysis Of Public Library Operations And Services By Using The Chernoff Face Method. Journal of Documentation, 73(3), 466-480.
Lee, M. D., Reilly, R. E., Butavicius, M. E., 2003. An Empirical Evaluation Of Chernoff Faces, Star Glyphs, And Spatial Visualizations For Binary Data. In Proceedings of the Asia-Pacific Symposium on Information Visualisation, Australian Computer Society, Inc. Volume 24 (pp. 1-10).
Pitt, L., Mills, A. J., Chan, A., Menguc, B., Plangger, K., 2011. Using Chernoff Faces To Portray Social Media Wine Brand Images. In 6th AWBR International Conference (