SavedAdd your journal

Journals / Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / 2018 / Cilt: 11 - Sayı: 2

Predicting Impacts of Climate Change on Geographic Distribution of Origanum minutiflorum Schwarz & P. H. Davis Using Maximum Entropy Algorithm

Küresel İklim Değişikliğinin Origanum minutiflorum Schwarz & P. H. Davis’in Coğrafi Dağılımına Etkisinin Maximum Entropi Algoritması ile Tahmini

Canan DÜLGEROĞLU
Ahmet AKSOY
Pages
182–190
Publication Date
2018-08-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bunun yanı sıra, türün iklim değişiminden nasıl etkileneceğini belirlemek için beşinci IPCC raporu baz alınarak oluşturulmuş olan MIROC5 (Model for Interdisciplinary Research On Climate) iklim değişimi senaryosuna göre türün 2070 yılındaki potansiyel yayılış alanı modellenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Ekolojik niş modellemeleri (ENM) son yıllarda koruma planlamasının önemli bir parçası olmuştur.
📊
Key Findings & Data:Ekonomik önemi olan türlerin iklim değişikliğinden nasıl etkileneceğinin belirlenmesi bu türlerin sürdürülebilir kullanımının planlanabilmesi için büyük önem taşımaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Bunun yanı sıra, türün iklim değişiminden nasıl etkileneceğini belirlemek için beşinci IPCC raporu baz alınarak oluşturulmuş olan MIROC5 (Model for Interdisciplinary Research On Climate) iklim değişimi senaryosuna göre türün 2070 yılındaki potansiyel yayılış alanı modellenmiştir.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:2070 Verileri
⚙️Variables:Ekolojik niş modellemesi · Biyocoğrafya · Küresel ısınma

Özet

Ekolojik niş modellemeleri (ENM) son yıllarda koruma planlamasının önemli bir parçası olmuştur. Ekonomik önemi olan türlerin iklim değişikliğinden nasıl etkileneceğinin belirlenmesi bu türlerin sürdürülebilir kullanımının planlanabilmesi için büyük önem taşımaktadır. Türlerin GPS kayıtları ile bu alanlara ait çevresel değişkenlerin dijital katmanları arasındaki ilişkiden yola çıkarak türlerin mevcut potansiyel yayılışları ile farklı senaryolara göre herhangi bir gelecekteki potansiyel yayılışları ENM ile tahmin edilebilmektedir. Bu çalışmamızda ekonomik öneme sahip bir endemik bitki olan ve Doğu Akdeniz’de yayılış gösteren Origanum minutiflorum Schwarz & P. H. Davis türünün iklim değişikliğinden nasıl etkileneceğinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Literatürden, arazi çalışmalarından ve GBIF (Global Biodiversity Information Facility) veri tabanından elde edilen türe ait varlık verileri ile WorldClim veri tabanından elde edilen iklimsel değişkenler kullanılmıştır. Elde edilen tüm veriler ile Maximum Entropi yaklaşımı kullanılarak türün günümüz koşullarındaki potansiyel yayılış alanları belirlenmiştir. Bunun yanı sıra, türün iklim değişiminden nasıl etkileneceğini belirlemek için beşinci IPCC raporu baz alınarak oluşturulmuş olan MIROC5 (Model for Interdisciplinary Research On Climate) iklim değişimi senaryosuna göre türün 2070 yılındaki potansiyel yayılış alanı modellenmiştir.

🔖

Cite This Article

DÜLGEROĞLU, C., AKSOY, A. (2018). Predicting Impacts of Climate Change on Geographic Distribution of Origanum minutiflorum Schwarz & P. H. Davis Using Maximum Entropy Algorithm. Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 2, 182–190. https://ajindex.com/articles/407036

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Balmford A, Bond W. 2005. Trends in the state of nature and their implications for human well-being. Ecology Letters. 8 (11), 1218-1234.
  2. Brown, J.L., 2014. SDMtoolbox: a python‐based GIS toolkit for landscape genetic, biogeographic and species distribution model analyses. Methods in Ecology and Evolution, 5 (7), 694-700.
  3. Carpenter G, Gillson, A.N. and Winter J. 1993. DOMAIN: a flexible modeling procedure for mapping potential distributions of plants and animals. Biodiversity and Conservation. 2, 667-680.
  4. Davis, P.H., 1982. Flora of Turkey and the East Aegean Islands, Edinburgh University Press, vol.7, 300-307,
  5. Edinburgh. Davis, P.H., Miller, R.R. ve Tan, K., 1988. Flora of Turkey and the East Aegean Islands, Edinburgh University Press, vol.10, 206-207,
  6. Edinburgh. Ekim, T., Koyuncu, M., Vural, M., Duman, H., Aytac, Z., Adıgüzel, N., 2000.
  7. Türkiye Bitkileri Kırmızı Kitabı, Eğrelti ve Tohumlu Bitkiler. Türkiye Tabiatını Koruma Derneği, 246 Elith, J., Phillips, S.J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, Y.E. ve Yates, C.J. 2011. A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17, 43-57.
  8. Grabherr, G., Gottfried, M., Pauli, H. 1994. Climate effects on mountain plants. Nature 369, 448. doi:10.1038/369448a0 Güner, A., Aslan, S., Vural, M. ve Babaç, M.T. (ed). 2012. Türkiye Bitkiler Listesi (Damarlı Bitkiler). Nezahat Gökyiğit Botanik Bahçesi ve Flora Araştırmaları Derneği, s. 1290. İstanbul.
  9. Gür, H. 2013. The effects of the Late Quaternary glacial–interglacial cycles on Anatolian ground squirrels: range expansion during the glacial periods? Biological Journal of the Linnean Society, 109, 19-32. Hasumi H. ve Emori S. 2004. K-1 coupled model (MIROC) description, K-1 technical report, 1. Center for Climate System Research, University of Tokyo, Tokyo, 34 s. Hijmans, R.J., Cameron, S.E., Parra, J.L., Jones P.G. ve Jarvis, A. 2005. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology, 25, 1965-1978.
  10. Hirzel, A.H., Hausser, J. Chessel, D. and Perrin, N. 2002. Ecological-niche factor analysis: How to compute habitat-suitability map without absence data. Ecology 83, 2027-2036. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) 2007. Climatic Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to Fourth Assessment Report of The Intergovernmental Panel on Climate Change, editörler Solomon, S. vd., Cambridge University Press,
  11. Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA. In