Journals / Pamukkale Tıp Dergisi / 2021 / Cilt: 14 - Sayı: 4

Kronik koroner sendromda miyokardial performans indeks Sistematik Koroner Risk Tahmini (SCORE) ile ilişkilidir

Myocardial performance index is associated with Systematic Coronary Risk Estimation (SCORE) system in chronic coronary syndrome

Pages
818–827
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

SCORE ile MPI de dahil olmak üzere ekokardiyografik parametreler arasındaki ilişkiyi daha iyi açıklığa kavuşturmak için ileri çalışmalara ihtiyaç vardır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Amaç: Sistematik Koroner Risk Tahmin (SCORE) sistemi, 10 yıllık kardiyovasküler riski belirlemek için kullanılır.
📊
Key Findings & Data:Gereç ve yöntem: 1 Haziran-31 Aralık 2020 tarihleri arasında kardiyoloji polikliniğine başvuran kronik koroner sendromlu (KKS) toplam 168 hasta retrospektif olarak çalışmaya alındı.
💡
Conclusion & Impact:SCORE ile MPI de dahil olmak üzere ekokardiyografik parametreler arasındaki ilişkiyi daha iyi açıklığa kavuşturmak için ileri çalışmalara ihtiyaç vardır.
🔬Design:Lab & Field Experiment
📍Scope:2020 · 168 hasta
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Amaç: Sistematik Koroner Risk Tahmin (SCORE) sistemi, 10 yıllık kardiyovasküler riski belirlemek için kullanılır. Kabul gören bir ekokardiyografik parametre olan miyokardiyal performans indeksi (MPI), ventrikülün global işlevi hakkında bilgi sağlamak için kullanılır. Biz; MPI ve SCORE arasındaki ilişkiyi araştırmayı amaçladık. Gereç ve yöntem: 1 Haziran-31 Aralık 2020 tarihleri arasında kardiyoloji polikliniğine başvuran kronik koroner sendromlu (KKS) toplam 168 hasta retrospektif olarak çalışmaya alındı. Kardiyovasküler risk tahmini SCORE değerlendirmesi ile hesaplandı. SCORE'a göre hastalar düşük kardiyovasküler riskli 46 hasta ve orta-yüksekçok yüksek riskli 122 hasta olarak iki gruba ayrıldı. Hastaların laboratuvar parametreleri ve ekokardiyografi bulguları kaydedildi. Bulgular: Gruplar arasında vücut kitle indeksi, ofis sistolik ve diyastolik kan basıncı açısından fark yoktu. Kan şekeri düşük risk grubunda 94,5 (83,0-110,3) iken, orta-yüksek riskli hasta grubunda 101,0 (90,0-130,5) idi (p=0,007). Benzer şekilde, orta-yüksek risk grubundaki Üre, kreatinin, laktat dehidrogenaz, total kolesterol, NT pro-BNP ve Troponin T, düşük risk grubuna göre anlamlı olarak daha yüksekti. Orta-yüksek riskli hasta grubunda MPI anlamlı olarak daha yüksekti (p<0,001). MPI (OR=2,358, %95 CI:1,033-5,382, p=0,042), üre (OR=1,090, %95 CI:1,019-1,166, p=0,012) ve glikoz (OR=1,023, %95 CI:1,003 -1,043, p=0,025) bağımsız olarak orta-yüksek SCORE ile ilişkilendirildi. Sonuç: MPI'nin orta-yüksek SCORE sistemini öngördüğünü bulduk. SCORE ile MPI de dahil olmak üzere ekokardiyografik parametreler arasındaki ilişkiyi daha iyi açıklığa kavuşturmak için ileri çalışmalara ihtiyaç vardır.

Özet

Abstract Purpose: The Systematic Coronary Risk Estimation (SCORE) system is used to determine 10-year cardiovascular risk. Myocardial performance index (MPI), a well-accepted echocardiographic parameter, is used to provide any information about the global function of the ventricle. We aimed to investigate the relationship between MPI and SCORE. Materials and methods: A total of 168 participants with chronic coronary syndrome (CCS) presented to cardiology outpatient clinic between 1 June and 31 December 2020 were retrospectively enrolled in the study. Cardiovascular risk estimation was calculated by SCORE assessment. The participants were divided into two groups as 46 patients with low cardiovascular risk, and 122 patients with moderate-high-very high risk, according to the SCORE. Laboratory parameters and echocardiography findings of the patients were recorded. Results: There was no difference in body mass index, office systolic, and diastolic blood pressure between the groups. While blood glucose was 94.5 (83.0-110.3) in the low-risk group, it was 101.0 (90.0-130.5) in the moderate-high risk patient group (p=0.007). Similarly, Urea, creatinine, lactate dehydrogenase, total cholesterol, NT pro-BNP, and Troponin T in the moderate-high risk group were significantly higher than was the low-risk group. MPI was significantly higher in the moderate-high risk patient group (p<0.001). MPI (OR=2.358, 95% CI:1.033-5.382, p=0.042), urea (OR=1.090, 95% CI:1.019-1.166, p=0.012), and glucose (OR=1.023, 95% CI:1.003-1.043, p=0.025) were independently associated with the moderate-high SCORE. Conclusion: We found that MPI predicted a moderate-high SCORE system. Further studies are warranted to better clarify the association of SCORE with echocardiographic parameters including MPI.

🔖

Cite This Article

HARBALIOĞLU, H., GENÇ, Ö., YILDIRIM, A. (2021). Kronik koroner sendromda miyokardial performans indeks Sistematik Koroner Risk Tahmini (SCORE) ile ilişkilidir. Pamukkale Tıp Dergisi, Cilt: 14 - Sayı: 4, 818–827. https://ajindex.com/articles/406224

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (5)

  1. Townsend N, Nichols M, Scarborough P, Rayner M. Cardiovascular disease in Europe 2015: epidemiological update. Eur Heart J 2015;36:2673- 2679
  2. Conroy RM, Pyorala K, Fitzgerald AP, et al. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. Eur Heart J 2003;24:987- 1003.
  3. Lewington S, Clarke R, Qizilbash N, Peto R, Collins R. Prospective Studies Collaboration. Age-specific relevance of usual blood pressure to vascular mortality: a meta-analysis of individual data for one million adults in 61 prospective studies. Lancet 2002;360:1903-1913.
  4. Neaton JD, Blackburn H, Jacobs D, et al. Serum cholesterol level and mortality findings for men screened in the multiple risk factor intervention trial. Multiple risk factor intervention trial research group. Arch Intern Med 1992;152:1490-1500
  5. Prescott E, Hippe M, Schnohr P, Hein HO, Vestbo J. Smoking and risk of myocardial infarction in women and men: longitudinal population study. BMJ 1998;316:1043-1047. https://doi.org/10.1136/ bmj.316.7137.104 6. Jousilahti P, Vartiainen E, Tuomilehto J, Puska P. Sex, age, cardiovascular risk factors, and coronary heart disease: a prospective follow-up study of 14 786 middle-aged men and women in Finland. Circulation 1999;99:1165-1172. https://doi.org/10.1161/01. cir.99.9.1165 7. Piepoli MF, Hoes AW, Agewall S, et al. 2016 European Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice: the sixth joint task force of the European Society of Cardiology and other societies on cardiovascular disease prevention in clinical practice (constituted by representatives of 10 societies and by invited experts) developed with the special contribution of the European Association for Cardiovascular Prevention & Rehabilitation (EACPR). Eur Heart J 2016;37:2315-2381. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ ehw106 8. Tei C, Nishimura RA, Seward JB, Tajik AJ. Noninvasive Doppler-derived myocardial performance index: correlation with simultaneous measurements of cardiac catheterization measurements. J Am Soc Echocardiogr 1997;10:169-178. https://doi.org/10.1016/s0894- 7317(97)70090-7 9. Arnlöv J, Ingelsson E, Risérus U, Andrén B, Lind L. Myocardial performance index, a Doppler-derived index of global left ventricular function, predicts congestive heart failure in elderly men. Eur Heart J 2004;25:2220- 2225.