Journals / Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi / 2021 / Cilt: 11 - Sayı: 4

YAPAY ZEKÂ TABANLI SİSTEMLERDEN ÜRETİLEN TEKNOLOJİLERİN ASKERİ HAREKÂTIN SEVK VE İDARESİNDE KULLANILMASINA YÖNELİK BİR DEĞERLENDİRME

Pages
2159–2174
Publication Date
2021-12-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu çalışmada harbin sevk ve idaresine yönelik olarak bilim ve teknolojilerdeki gelişmelerin etki ve katkıları ortaya koyulacaktır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Harp teknolojileri, iletişim ve bilişim teknolojilerindeki gelişmeler ve tehdidin mahiyetindeki değişimler, silahlı kuvvetlerin konvansiyonel ve konvansiyonel olmayan mahiyette kuvvet yapılarının değişmesine neden olmuştur.
📊
Key Findings & Data:Her yeni teknolojinin sisteme adaptasyonu ve kendisinden etkin bir şekilde istifade edilmesi bir süreç ve çabaya gereksinim gösterir.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmada harbin sevk ve idaresine yönelik olarak bilim ve teknolojilerdeki gelişmelerin etki ve katkıları ortaya koyulacaktır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Yapay Zekâ · Simülasyon Sistemleri · Askeri Harekât.

Özet

Harp teknolojileri, iletişim ve bilişim teknolojilerindeki gelişmeler ve tehdidin mahiyetindeki değişimler, silahlı kuvvetlerin konvansiyonel ve konvansiyonel olmayan mahiyette kuvvet yapılarının değişmesine neden olmuştur. Yaşanan bu değişim ve gelişmeler silahlı kuvvetlerin sevk ve idaresinde her geçen gün daha fazla bilimsel metodun kullanılmasını zorunlu kılmaktadır. Harbin yönetimi, en küçük askeri birlikten, en yüksek seviye askeri teşkile kadar, mahiyet ve ihtiyaç duyduğu bilgi kümesi itibariyle bilimsel yöntemlerle ilişki halindedir. Her yeni teknolojinin sisteme adaptasyonu ve kendisinden etkin bir şekilde istifade edilmesi bir süreç ve çabaya gereksinim gösterir. Bu noktada yapay zekâ tabanlı teknolojilerin silahlı kuvvetlerin sevk ve idare usül ve esaslar sistemeatiğine dahil edilmesi, yapay zekâ tabanlı sistemlerin mevcut muharebe yönetim sitemi ile entegre edilmesi hem teknolojinin edinilmesi, hem de silahlı kuvvetleri sosyal ve yönetim dokusuna uyumlu hale getirilmesi anlamında bir çaba gerektirmektedir. Bu bağlamda yapay zekâ teknolojilerinden esinlenerek askeri karar verme süreçlerine adapte edilen süreçlerle birlikte, cari harekâtın sevk ve idaesiine yönelik olarak kullanılan algoritmalar askeri sevk ve idarenin usül ve esaslarına dair kabullerin değişmesine neden olmaktadır. Bu çalışmada harbin sevk ve idaresine yönelik olarak bilim ve teknolojilerdeki gelişmelerin etki ve katkıları ortaya koyulacaktır.

🔖

Cite This Article

ŞENGÖZ, M. (2021). YAPAY ZEKÂ TABANLI SİSTEMLERDEN ÜRETİLEN TEKNOLOJİLERİN ASKERİ HAREKÂTIN SEVK VE İDARESİNDE KULLANILMASINA YÖNELİK BİR DEĞERLENDİRME. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 4, 2159–2174. https://ajindex.com/articles/401710

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Atkin, M.S. (2003). Revolutionizing Science and Engineering Through Cyberinfrastructure: Report of the National Science Foundation Blue-Ribbon Advisory Panel on Cyberinfrastructure.pp.3 Babak, T.R., Farzad, K. L.J. Luotsinen, L.J. and Gisslén, L. (2017). Evaluating Deep Reinforcement Learning for Computer Generated Forces in Ground Combat Simulation. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). Banff, AB, 2017, pp. 3433-3438, http://doi.org:10.1109/SMC.2017.8123161.
  2. Bentahar, J. (2010). A taxonomy of argumentation models used for knowledge representation. Artificial Intelligence Review 33(3). pp.211–259. http://doi.org:10.1007/s10462-010-9154-1
  3. Bohman, W.E and Staffsim, J. (1999).
  4. An Interactive Simulation for Rapid, Real Time Course of Action Analysis by U.S. Army Brigade Staffs, Monterey, CA.pp.36-42
  5. Brehmer, B. (2010). Command and control as design. In Proceedings of the 15th International Command and Control Research and Technology Symposium. Washington, DC: US Department of Defense CCRP, pp.182. Brynielsson, J. (2007). Using AI and games for decision support in command and control. Decision Support Systems 43(4):1454–1463. http://doi.org:10.1016/j.2006.06.012
  6. Brynielsson, J. (2009). Development of computerized support tools for intelligence work. In Proceedings of the 14th International Command and Control Research and Technology Symposium. Washington, DC: US Department of Defense CCRP, pp.48. Brynielsson, J. (2014). Cyber situational awareness – A systematic review of the literatüre. Computers & Security, Volume 46, pp.18-31. http://doi.org:10.1016/j.cose.2014.06.008
  7. Guerlain, S., Brown, D.E. and Mastrangelo, C. (2010). Smc 2000 conference proceedings. 2000 ieee international conference on systems, man and cybernetics. 'cybernetics evolving to systems, humans, organizations, and their complex interactions' (cat. no.0, Nashville, TN, 2000, pp. 1934-1938 vol.3, http://doi.org:10.1109/ICSMC.2000.886396.
  8. Hayes, C.C. and J.L. Schlabach (2002). FOX-GA: A Planning Support Tool for assisting Military Planners in a Dynamic and Uncertain Environment, AAAI Press.pp.24-32
  9. Jandel, M.(2016). Decision support for releasing anonymised data. Computers & Security, Volume 46, pp.48-61. http://doi.org:10.1016/j.cose.2014.07.001
  10. Johnson, J. (2019). Artificial intelligence & future warfare: implications for international security. Defence nd Security Analysis, Volume 35, İsuue 2. pp.147-169. http://doi.org::10.1080/14751798.2019.1600800
  11. Kewley, R.