Journals / MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi / 2022 / Cilt: 11 - Sayı: 1

Evaluation of Financial Performance of Enterprises Operating in Textile, Clothes and Leather Sector Registered to BIST with BWM Based TOPSIS Method

BİST’e Kayıtlı Tekstil, Giyim Eşyası ve Deri Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performanslarının BWM Tabanlı TOPSIS Yöntemi ile Değerlendirilmesi

Pages
355–373
Publication Date
2022-01-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the results of the analysis, it is seen that the top five companies according to the financial performance ranking are BRMEN, DERIM, BRKO, DAGI and HATEK, based on the topsis scores of all periods.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The financial performance of companies operating in the textile, clothes and leather sector registered with BIST is examined in this study.
📊
Key Findings & Data:The Best-Worst and TOPSIS methods are used as integrated in the analysis.
💡
Conclusion & Impact:According to the results of the analysis, it is seen that the top five companies according to the financial performance ranking are BRMEN, DERIM, BRKO, DAGI and HATEK, based on the topsis scores of all periods.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2015-2019 Verileri
⚙️Variables:Finansal Performans · Best-Worst Yöntemi · TOPSIS

Abstract

The financial performance of companies operating in the textile, clothes and leather sector registered with BIST is examined in this study. The Best-Worst and TOPSIS methods are used as integrated in the analysis. Analysis is carried out with the data of 21 companies in the textile, clothes and leather sector, whose data can be accessed in 2015-2019. 15 of the financial ratios have determined as the criteria of the study. According to the results of the analysis, it is seen that the top five companies according to the financial performance ranking are BRMEN, DERIM, BRKO, DAGI and HATEK, based on the topsis scores of all periods. It is found that the short-term borrowing rate in the relevant sector is high, and therefore financing costs increase and have a negative impact on profitability.

Özet

Bu araştırmada, BİST’e kayıtlı tekstil, giyim eşyası ve deri sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin finansal performansları incelenmektedir. Çalışmada Best-Worst Yöntemi ile TOPSIS yöntemi bütünleşik olarak kullanılmaktadır. Tekstil, giyim eşyası ve deri sektöründe yer alan ve 2015-2019 yıllarında verilerine ulaşılabilen 21 şirketin verileri ile analiz yapılmaktadır. Finansal oranlardan 15’i çalışmanın kriterleri olarak belirlenmiştir. Yapılan analiz sonuçlarına göre tüm dönemlerin TOPSIS skorları esas alındığında finansal performans sıralamasına göre ilk beş şirketin BRMEN, DERIM, BRKO, DAGI ve HATEK olduğu görülmektedir. İlgili sektörde kısa vadeli borçlanma oranının yüksek olduğu ve bu sebeple finansman giderlerinin artarak kârlılığa olumsuz etkisi olduğu bulgusuna ulaşılmaktadır.

🔖

Cite This Article

DAYI, F., ÇİLESİZ, A. (2022). Evaluation of Financial Performance of Enterprises Operating in Textile, Clothes and Leather Sector Registered to BIST with BWM Based TOPSIS Method. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 1, 355–373. https://ajindex.com/articles/397635

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Akyüz, G., Tosun, Ö. ve Aka, S. (2020). Performance evaluation of non-life ınsurance companies with best-worst method and TOPSIS. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 16(1), 108-125.
  2. Amjadian, S., Mohammadi, A. ve Parvizi, B. (2020). Identification and ranking performance ındicators using ISM and BWM methods in companies listed in tehran stock exchange. Arch Pharma Pract, 11(S1), 140-155.
  3. Alsu, E. ve Taşdemir, A. (2017). Finansal performansın topsis çok kriterli karar verme yöntemi ile belirlenmesi dokuma giyim eşyası ve deri sanayi işletmeleri üzerine bir uygulama. Uluslararası Afro-Avrasya Araştırmaları Dergisi, 2(4), 221-236. Arsić, S. N., Pamučar, D., Suknović, M. ve Janošević, M.,(2019). Menu evaluation based on rough MAIRCA and BW methods. Serbian Journal of Management, 14(1), 27-48.
  4. Arslan, R., Bircan, H. ve Arslan, Ö. (2017). Tekstil firmalarında finansal performansın analitik hiyerarşi prosesi ile ağırlıklandırılmış gri ilişkisel analiz yöntemiyle değerlendirilmesi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 7(2), 19-36.
  5. Bağcı, E. (2015). Türkiye tekstil ve hazır giyim sektörünün finansal durum analizi. Marmara University Journal of Economic & Administrative Sciences, 37(2), 83-100.
  6. Barney, J. B. (2014). Gaining and sustaining competitive advantage. USA: Pearson Education Behzadian, M., Otaghsara, S. K., Yazdani, M. ve Ignatius, J. (2012). A state-of the-art survey of TOPSIS applications. Expert Systems with applications, 39(17), 13051-13069.
  7. Carton, R. B. (2004). Measuring organizational performance: An exploratory study (Doctoral dissertation). University of Georgia). Çakır, E. ve Can, M. (2019). Best-worst yöntemine dayalı ARAS yöntemi ile dış kaynak kullanım tercihinin belirlenmesi: Turizm sektöründe bir uygulama. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 23(3), 1273-1300.
  8. Dayı, F. (2020). Financial security management in firms: An application in textile sector. International Journal of Eurasia Social Sciences, 11(39), 298-323.
  9. Demireli, E. (2010). TOPSIS multi-criteria decision-making method: An examination on state owned commercial banks in Turkey. Journal of Entrepreneurship and Development, 5(1), 101- 112. Fu, G. ve Zeng, P. (2015). The relationship between corporate social performance and corporate financial performance: a literatüre review of twenty years. Tianjin, China: Education Management and Management Science. Gupta, H. ve Barua, M.K. (2017). Supplier selection amon