SavedAdd your journal

Journals / Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2021 / Cilt: 8 - Sayı: 2

Supplier Selection with Integrated Fuzzy AHP & ORESTE Method at the New Product Development Stage: An Application in Defence Industry

Yeni Ürün Geliştirme Sürecinde Bulanık AHP & ORESTE Bütünleşik Yöntemi ile Tedarikçi Seçimi: Savunma Sanayisinde Bir Uygulama

Gulsen AKMAN
Kemal Caglar PAMUK
Çağın KARABIÇAK
Pages
788–807
Publication Date
2021-12-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Findings showed that the results obtained with the AHP & ORESTE Integrated Method were found the same as the PROMETHEE and TOPSIS results.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In today's world where global competition is increasing greatly, companies are aware of that the supply chain design during the product development process is directly dependent on targets such as high profitability, efficient production structure, cost reduction, and increased market share.
📊
Key Findings & Data:The consistency of the results produced by the integrated AHP & ORESTE method was examined comparatively by solving the same problem with the other multi-criteria decision-making methods PROMETHEE and TOPSIS.
💡
Conclusion & Impact:Findings showed that the results obtained with the AHP & ORESTE Integrated Method were found the same as the PROMETHEE and TOPSIS results.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Tedarik Zinciri Tasarımı · Tedarikçi Seçimi · Ürün Geliştirme

Abstract

In today's world where global competition is increasing greatly, companies are aware of that the supply chain design during the product development process is directly dependent on targets such as high profitability, efficient production structure, cost reduction, and increased market share. In this study; supply chain design during the new product development process was mentioned, how to choose a supplier during the new product development phase is exemplified, the ORESTE Method, which is rarely used in the literature, is explained and it is shown that it can be used in integration with the fuzzy AHP Method. The consistency of the results produced by the integrated AHP & ORESTE method was examined comparatively by solving the same problem with the other multi-criteria decision-making methods PROMETHEE and TOPSIS. Findings showed that the results obtained with the AHP & ORESTE Integrated Method were found the same as the PROMETHEE and TOPSIS results.

Özet

Global rekabetin büyük artış gösterdiği günümüzde, firmalar tedarik zinciri tasarımının daha ürün geliştirme süreci sırasında gerçekleştirilmesinin; yüksek karlılık, verimli üretim yapısı, maliyetlerin düşürülmesi, artan pazar payı gibi hedeflere doğrudan bağlı olduğunun bilincindedirler. Bu çalışmada; yeni ürün geliştirme sürecinde tedarik zinciri tasarımına değinilmiş, yeni ürün geliştirme aşamasında tedarikçi seçiminin nasıl yapılabileceği örneklenmiş, literatürde kullanımına çok az rastlanan ORESTE Yöntemi açıklanmış ve AHP Yöntemi ile bütünleşik olarak kullanılabileceği gösterilmiştir. AHP & ORESTE Bütünleşik Yönteminin ürettiği sonuçların tutarlılığı, aynı örnek problem diğer çok kriterli karar verme yöntemlerinden PROMETHEE VE TOPSIS ile çözülerek karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. AHP & ORESTE Bütünleşik Yöntemi ile elde edilen sonuçların PROMETHEE ve TOPSIS sonuçları ile aynı olduğu görülmüştür.

🔖

Cite This Article

AKMAN, G., PAMUK, K. C., KARABIÇAK, Ç. (2021). Supplier Selection with Integrated Fuzzy AHP & ORESTE Method at the New Product Development Stage: An Application in Defence Industry. Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 2, 788–807. https://ajindex.com/articles/393269

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Chai,J., Liu, J.N.K., & Ngai, E.W.T. (2013). Application of decision-making techniques in supplier selection: A systematic review of literatüre. Expert Systems with Applications, 40, 3872-3885.
  2. Yerlikaya, M. A., & Arıkan, F. (2016). AHP-ORESTE-PROMETHEE bütünleşik yaklaşımı ile çevresel sürdürülebilirliği destekleyen tedarikçi seçimi. 17th International Symposium on Econometrics, Operations Research and Statistics, Sivas, Turkey. Long, Y., & Liao, H. (2021). A social participatory allocation network method with partial relations of alternatives and it sapplication in sustainable food supply chain selection. Applied Soft Computing, 109 (107550), 1-14
  3. Arslan, H. M. (2018). AHP ve ORESTE yöntemleri ile en etkin yakıt türünün belirlenmesi. Dicle Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 10 (21), 160-170.
  4. Yerlikaya, M. A., & Arıkan, F. (2016). KOBİ’lere sağlanan desteklerin performans etkinlik sıralarının Promethee ve Oreste yöntemleri ile belirlenmesi. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 31(4), 1007-1016.
  5. Can, Ş., & Arıkan, F. (2014). Bir savunma sanayi firmasında çok kriterli alt yüklenici seçim problemi ve çözümü. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 29(4), 645-654.
  6. Christopher, M. L. (2016). Logistics and supply chain management, 5th ed., London, UK: Pitman Publishing. Blackstone, J. H. (2013). APICS Dictionary, 14th ed., Chicago, USA: AmericanP roductiona nd Inventory Control Society Publishing. Zhang, N., He, W., & Lee, E. W. (2008). Address supply chain visibility from knowledge management perspective.6th IEEE International Conference on Industrial Informatics, Daejon, Korea, 865-870
  7. Salvador, F., Forza, C., & Rungtusanatha, M. (2002). Modularity, product variety, production volume and component sourcing: theorizing beyond generic prescriptions. Journal of Operations Management, 20 (5), 549-575.
  8. Cengiz, E., Ayyıldız, H., & Kırkbir, F. (2005). Yeni ürün geliştirme sürecinin başarısında etkili olan faktörler. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 24, 133-147.
  9. Krishnan, V., & Ulrich, K. T. (2001). Product development decisions: A review of the literature. Management Science, 47 (1), 1-21.
  10. Evcioğlu, H. E. (2020). Tedarik zinciri ağlarında ÇKKV yöntemleriyle tedarikçi seçimi, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
  11. Willems, S. P. (1999). Two papers in supply chain design: Supply chain configuration and part selection in multi-generatio