Journals / Endüstri Mühendisliği / 2021 / Cilt: 32 - Sayı: 2

ERGONOMİK MONTAJ HATTI DENGELEME PROBLEMİNE FARKLI ÇÖZÜM YAKLAŞIMLARI

Pages
217–234
Publication Date
2021-08-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ergonomik riskler dikkate alınarak elde edilen çözümlerde yüksek riskli istasyon sayısında azalma olduğu görülmüştür.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Montaj hattı dengeleme problemlerinde (MHDP) istasyon sayısı, çevrim zamanı gibi ekonomik kısıtların yanında yapılan işlemler nedeniyle oluşabilecek zorlanma riskleri de hesaba katılmalıdır.
📊
Key Findings & Data:Çünkü montaj istasyonlarında tekrarlı işler ve bu işler sırasındaki statik gövde duruşları Kas İskelet Sistemi Rahatsızlıklarının (KİSR) oluşmasına neden olarak çalışanların ve dolayısıyla montaj hatlarının verimliliğini ve etkinliğini olumsuz etkilemektedir.
💡
Conclusion & Impact:Ergonomik riskler dikkate alınarak elde edilen çözümlerde yüksek riskli istasyon sayısında azalma olduğu görülmüştür.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Montaj Hattı Dengeleme · Ergonomik Risk · REBA

Özet

Montaj hattı dengeleme problemlerinde (MHDP) istasyon sayısı, çevrim zamanı gibi ekonomik kısıtların yanında yapılan işlemler nedeniyle oluşabilecek zorlanma riskleri de hesaba katılmalıdır. Çünkü montaj istasyonlarında tekrarlı işler ve bu işler sırasındaki statik gövde duruşları Kas İskelet Sistemi Rahatsızlıklarının (KİSR) oluşmasına neden olarak çalışanların ve dolayısıyla montaj hatlarının verimliliğini ve etkinliğini olumsuz etkilemektedir. Bu çalışmada istasyonun çevrim zamanını ve istasyonların ergonomik risk skorundan pozitif sapmaların toplamını enküçükleyen iki amaçlı bir matematiksel model geliştirilmiştir. Çok amaçlı modelin çözümünde, ağırlıklı toplam, konik skalerleştirme, epsilon kısıt ve melez yöntemleri uygulanmıştır. Bu yöntemler karşılaştırılarak her bir yöntemde elde edilen pareto noktalar incelenmiştir. Geliştirilen modelin gerçek hayat uygulaması bir beyaz eşya fabrikasında gerçekleştirilmiştir. Toplam 32 istasyon, 78 iş elemanından oluşan tek modelli basit montaj hattında REBA (Rapid Entire Body Assessment) analizi yapılarak çalışma duruşlarına ilişkin ergonomik risk skorları belirlenmiştir. Montaj hattından günlük elde edilmek istenen çıktı miktarına göre çevrim süresi 41 saniye olarak belirlenmiştir. Model ve çözüm yöntemleri GAMS (The General Algebraic Modelling System) programında kodlanarak çözdürülmüş ve sonuçlar verilmiştir. Konik Skalerleştirme Yöntemi ergonomik MHDP’ de ilk kez kullanılmış, klasik çözüm yöntemlerinin tarayamadığı çözüm alanlarında farklı pareto çözüm elde edilmiştir. Ergonomik riskler dikkate alınarak elde edilen çözümlerde yüksek riskli istasyon sayısında azalma olduğu görülmüştür.

🔖

Cite This Article

YETKİN, B. N., KAHYA, E. (2021). ERGONOMİK MONTAJ HATTI DENGELEME PROBLEMİNE FARKLI ÇÖZÜM YAKLAŞIMLARI. Endüstri Mühendisliği, Cilt: 32 - Sayı: 2, 217–234. https://ajindex.com/articles/389965

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. KAYNAKÇA Battaïa, O., & Dolgui, A. (2013). A taxonomy of line balancing problems and their solution approaches. International Journal of Production Economics (142), 259–277. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2012.10.020.
  2. Battini, D., Calzavara M., Otto, A. & Sgarbossa, F. (2016). The integrated assembly line balancing and parts feeding problem with ergonomics considerations. IFAC-Papers OnLine 49 (12), 191–96. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.07.594.
  3. Battini, D., Delorme, X. & Dolgui, A. (2016). Ergonomics in assembly line balancing based on energy expenditure: a multi-objective model. International Journal of Production Research 54 (3), 824–45. http://dx.doi.org/10.1080/00207543.2015.1074299.
  4. Bautista, J., Rocío, A. & Batalla-García, C. (2016). Maximizing comfort in assembly lines with temporal, spatial and ergonomic attributes. International Journal of Computational Intelligence Systems 9 (4), 788–99. http://dx.doi.org/10.1080/18756891.2016.1204125.
  5. Bautista, J., Batalla-García, C. & Alfaro-Pozo, R. (2016). Models for assembly line balancing by temporal, spatial and ergonomic risk attributes. European Journal of Operational Research, 251(3), 814–29. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2015.12.042.
  6. Baykasoğlu, A, Demi̇rkol Akyol, Ş. (2014). Ergonomik montaj hatti dengeleme. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 29 (4), https://doi.org/10.17341/gummfd.00296
  7. Baykasoglu, A., Tasan, S., Tasan, A. & Akyol, S. (2017). Modeling and solving assembly line design problems by considering human factors with a real-life application. Human Factors and Ergonomics In Manufacturing 27 (2), 96–115. https://doi.org/10.1002/hfm.20695.
  8. Becker, C. & Armin, S. (2006). A survey on problems and methods in generalized assembly line balancing. European Journal of Operational Research 168 (3), 694–715. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2004.07.02.
  9. Becker, D., Battaïa, O., Cegarra, J. & Lazarev, A. (2018b). Work planning in low-volume assembly lines under ergonomic constraints. Procedia CIRP 72, 786–89. https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.03.019.
  10. Boenzi, F., Digiesi S., Mossa, G., Mummolo, G. & Romano, V. (2013). Optimal break and job rotation schedules of high repetitive - low load manual tasks in assembly lines: an ocra - based approach. IFAC Proceedings Volumes 46 (9), 1896-1901. http://dx.doi.org/10.3182/20130619-3-RU-3018.00625.
  11. Bortolini, M., Maurizio, F., Mauro, G., & Francesco, P.(2017). Multi-objective assembly line balancing considering component pick