AI Summary & Key Takeaways
AI InsightUsually a reliability of 0.70 is required for analysis at the group level, and values of 0.85 and higher for individual use.[21]External construct validityThe external construct validity was assessed by testing for expected associations of ICF item sets with RMDQ and SF-36 through the process of convergent construct validity.[22] The degree of associations with these outcome measures was analyzed by Spearman's correlation coefficient.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
score and the mental component summary score. The Turkish version of the SF-36 was used in the study.[9]Internal construct validityThe internal construct validity of each component of the ICF Core Set for LBP '"BF and BS", AP and EF items' was assessed by Rasch analysis. Rasch analysis is the formal testing of an assessment or a scale against a mathematical measurement model which defines how interval scale measurements can be derived from ordinal questionnaires.[10-12] The Rasch model assumes that the probability of a given respondent affirming an item is a logistic function of the difference between the item difficulty and the person ability parameter. Master's partial credit model (PCM) which is an extension of the Rasch dichotomous model for polytomous (more than two response categories) items was used in this study.[13]Common fundamental attributes of the Rasch model were assessed.[14] These are (i) the appropriate stochastic ordering of response categories; (ii) fit of items and persons to the model; (iii) test of the assumption of the local independence of items, including response dependency and unidimensionality; and (iv) the presence of differential item functioning (DIF).As one of the most common sources of item misfit concerns respondents' inconsistent use of these response categories, the response categories should Performing a PCA analysis of the residuals obtained from PCM tested this assumption. If a pair of items had a residual correlation of 0.30 or more, one of the items that showed a higher accumulated residual correlation with the remaining items was eliminated.[17]Items are also tested for DIF. In the framework of Rasch measurement, the scale should be free of item bias or DIF.[18] Differential item functioning occurs when different groups within the sample (e.g., younger and older persons) respond in a different manner to an individual item, despite having equal levels of the underlying characteristic being measured. For example, younger and older patients with equal levels of disability may respond systematically differently to a self-care item such as getting dressed. DIF can be detected both statistically and graphically. In the current analysis, DIF was tested by age, gender, years of education and disease duration.ReliabilityAn estimate of the internal consistency reliability of the ICF item sets was tested by both Cronbach's alpha[19] and person separation index (PSI) from the Rasch analysis.[20] The PSI is equivalent to Cronbach's alpha. Usually a reliability of 0.70 is required for analysis at the group level, and values of 0.85 and higher for individual use.[21]External construct validityThe external construct validity was assessed by testing for expected associations of ICF item sets with RMDQ and SF-36 through the process of convergent construct validity.[22] The degree of associations with these outcome measures was analyzed by Spearman's correlation coefficient.
Özet
Amaç: Bu çalışmada "İşlevsellik, Yetiyitimi ve Sağlığın Uluslararası Sınıflandırması" (ICF) bel ağrısı çekirdek setinin psikometrik özellikleri incelendi.Hastalar ve yöntemler: Ayaktan tedavi olan bel ağrılı 100 hasta (73 kadın, 27 erkek; ort. yaş 55.3 yıl, dağılım 24-84 yıl), bel ağrılı hastalar için belirlenen ICF çekirdek seti ile değerlendirildi. Hastalar Roland-Morris disabilite anketi (RMDQ) ve Kısa Form-36 (KF-36) anketini de doldurdu. Bel ağrısına yönelik ICF çekirdek setinin iç yapısal geçerliliği Rasch analizi ile dış yapısal geçerliliği ise RMDQ ve KF-36 Sağlık Araştırması versiyon 1.0 ile ilişkileri incelenerek değerlendirildi. Güvenirlik, içsel tutarlılık ve birey ayırsama indeksi kullanılarak test edildi.Bulgular: Sıra takip etmeyen yanıt kategorileri yeniden skorlandıktan ve bazı maddeler çıkarıldıktan sonra, "vücut fonksiyonları ve vücut yapıları" ve "aktiviteler ve katılım" madde setleri Rasch modeli beklentilerini karşıladı ve ortalama madde uyumu sırasıyla 0.005 (SS 0.619) ve -0.006 (SS 0.730), ortalama birey uyumu ise sırasıyla -0.165 (SS 0.561) ve -0.084 (SS 0.806) bulundu. Her iki madde setinin de tek boyutlu olduğu, madde işlev farklılığı göstermediği belirlendi. Her iki setin de güvenilirlikleri yüksek olup, Cronbach'ın alfa katsayısı ve birey ayırsama indeksi değerleri 0.77'nin üzerindeydi. Her bir madde seti için, hastaların işlevsellik düzeyi ortalaması, maddelerin zorluk düzeyi ortalamasından düşük olsa da, maddelerin zorluk düzeylerinin dağılımı ile hastaların işlevsellik düzeylerinin dağılımı örtüştü. Her iki madde setinin de, RMDQ ve KF-36 ile beklenen düzeyde korelasyon göstermesi, dış yapısal geçerliliklerini göstermekte idi. "Çevresel faktörler" bileşeni Rasch analizinin varsayımlarını sağlamadı.Sonuç: Gerekli düzenlemeler sonrasında, 15 maddelik "vücut fonksiyonları ve vücut yapıları" seti ve 21 maddelik "aktiviteler ve katılım" seti, bel ağrılı hastalarda işlevselliğin değerlendirilmesinde güvenilir ve geçerli olarak bulundu.