AI Summary & Key Takeaways
AI InsightFinally, Results show that the fuzzy design can determine the risk of earthquake damage in the buildings.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this study, A fuzzy classification system based on fuzzy logic technics has been developed. To classify buildings according to some realibility and durability criteria. The buildings consist of steel construction, concrete and wood. The fuzzy system analyse the performance of the buildings in question for earthquake and other natural disasters. Finally, Results show that the fuzzy design can determine the risk of earthquake damage in the buildings. On the other hand, consistent classes in the design have been observed for $\lambda_{kes}\geq$ 0.7 and $\lambda_{kes}\geq$ 0.85 values. While first cut value determines more general, second one determines more realistic classifying.
Özet
Bu çalışmada son yılların önemli ve etkin karar alma yöntemlerinden olan bulanık mantık tekniklerinden yararlanılarak tasarlanan bulanık sınıflama sisteminin, konut ve iş yeri olarak içinde yaşanılan yapıların sınıflanması prosesine uygulanabilirliği araştırılmaktadır. Bulanık sistem çelik konstrüksüyon, ahşap ve betonarme olarak bilinen yapıların sadece dayanıklık ve güvenlik kriterlerini göz önüne alarak geliştirilmiştir. Tasarlanan bulanık sınıflama yöntemi ile, yapıların deprem ve benzeri etkilere karşısındaki performansları araştırılmıştır. Bulanık yapıdaki kriterler ile oluşturulan bulanık sınıflarla, kullanıcılara doğru bir yapıyı tercih etme konusunda fikir verilebilmesi amaçlanmıştır. Elde edilen sonuçlar bulanık tasarımın, binalardaki deprem riskini dar bir çerçevede de olsa belirleyebildiğini saptamıştır. Tasarım ile kendi içinde de tutarlı sayılabilecek sınıfların, $\lambda_{kes}\geq$ 0.7 ve $\lambda_{kes}\geq$ 0.85 kesim değerleriyle oluştuğu tespit edilmiştir. Birinci kesim değeri ile daha genel, ikincisi ile de daha gerçekçi sınıflamanın yapıldığı görülmüştür.