Journals / Tekstil ve Mühendis / 2018 / Cilt: 25 - Sayı: 110

DECISION ANALYSIS ON CRITERIA THAT AFFECT DESIGN OF REVERSE LOGISTIC SYSTEMS IN TEXTILE SECTOR

TEKSTİL SEKTÖRÜNDE TERSİNE LOJİSTİK SİSTEMLERİNİN TASARIMINI ETKİLEYEN KRİTERLERE İLİŞKİN BİR KARAR ANALİZİ

Pages
154–168
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The study also examines the measurements affecting the decisions and activities of companies working in the textile recycling industry and it contains the order of the importance of these measurements, analyzed by using AHP and DEMATEL multi-criteria decision making methods.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, reverse logistics implementation is examined in terms of the textile industry.
📊
Key Findings & Data:This study examines textile recycling activities and textile wastes that are used in these activities and it also contains information and suggestions on the situation of textile wastes that are not used in recycling activities.
💡
Conclusion & Impact:The study also examines the measurements affecting the decisions and activities of companies working in the textile recycling industry and it contains the order of the importance of these measurements, analyzed by using AHP and DEMATEL multi-criteria decision making methods.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In this study, reverse logistics implementation is examined in terms of the textile industry. This study examines textile recycling activities and textile wastes that are used in these activities and it also contains information and suggestions on the situation of textile wastes that are not used in recycling activities. The analysis chapter of this study determines the criteria which affect the decisions and activities of companies that carry out textile recycling. The sectoral order of the importance of these criteria, which have been determined as a result of literary research and expert opinions, was maintained by using AHP and DEMATEL multi-criteria decision making techniques. The study also examines the measurements affecting the decisions and activities of companies working in the textile recycling industry and it contains the order of the importance of these measurements, analyzed by using AHP and DEMATEL multi-criteria decision making methods.

Özet

Bu çalışmada tersine lojistik uygulaması, tekstil sektörü açısından incelenmektedir. Tekstil sektöründe tersine lojistik uygulamalarının Türkiye’de hangi düzeyde, hangi bilinç ile uygulandığı, uygulamada hangi atık tiplerinin kullanıldığı ve kullanılmadığı araştırılmaktadır. Çalışmanın analiz bölümünde, tekstil geri dönüşümü faaliyetleri içerisinde olan işletmelerin kararlarını ve faaliyetlerini etkileyen kriterler belirlenmiştir. Literatür araştırması ve uzman görüşleri sonucu belirlenen bu kriterlerin AHP ve DEMATEL çok kriterli karar verme teknikleri kullanılarak sektörel önem sıralamaları elde edilmiştir.

🔖

Cite This Article

GÜZEL, B., TAŞ, A. (2018). DECISION ANALYSIS ON CRITERIA THAT AFFECT DESIGN OF REVERSE LOGISTIC SYSTEMS IN TEXTILE SECTOR. Tekstil ve Mühendis, Cilt: 25 - Sayı: 110, 154–168. https://ajindex.com/articles/366044

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Şengül, Ü. (2011). Tersine Lojistik Kavramı ve Tesine Lojistik Ağ Tasarımı. Atatürk Ü. İİBF Dergisi, 407-429.
  2. Ömürgönülşen, M., Soysal, M., Şahin, N., & Coşkun, T. (2009). Tersine Tedarik Zinciri Yönetimi ve Türkiye'de Gazlı İçecek Sektöründe Faaliyet Gösteren Bir Firma Üzerinde Örnek İnceleme. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu (s. 475-482). Eskişehir: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Karaçay, G. (2005). Tersine Lojistik: Kavram ve İşleyiş. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 317-331.
  3. Ayhan, E. (2012, Mayıs 25). Tersine Lojistik Süreci Ve İşletmelerde Uygulanması Üzerine Bir Çalışma. Yüksek Lisans Tezi. Ankara: Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı. Belbağ, S. (2013). Tersine Lojistik Yönetiminde Kabul ve Üretim Politikalarının Optimizasyonu. Doktora Tezi. Ankara: Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı. Aşkıner, G., Palamutçu, S., & İkiz, Y. (2009). Pamuklu Tekstiller ve Çevre: Bir Bornozun Yaşam Döngü Değerlendirmesi. Pamukkale. Altun, Ş. (2014).
  4. Tekstil Geri Kazanım Sektörü Raporu, Uşak TSO, 2014. UŞAK: Uşak Ticaret ve Sanayi Odası. Doğan, Z. (2012). Tekstil Sektöründe Atık Ekolojisi Uygulamaları. 1.Uluslararası Moda ve Tekstil Tasarımı Sempozyumu, (s. 24-26).
  5. Antalya. Üçgül, İ., & Turak, B. (2015). Tekstil Katı Atıklarının Geri Dönüşümü ve Yalıtım Malzemesi Olarak Değerlendirilmesi. Akademik Platform, 39-48.
  6. Kanat, S., & Atılgan, T. (2014). Türk Tekstil ve Hazır Giyim Sektöründe Tersine Lojistiğin Uygulama Olanakları. XIII. Uluslararası İzmir Tekstil ve Hazır Giyim Sempozyumu, (s. 343-347).
  7. İzmir.
  8. Saaty, T. L. (1994). How To Make A Decision: The Anaytic Hierarchy process. Institute For Operations Research And The Management Sciences, 19-43.
  9. Önder, G., & Önder, E. (2015). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri Analitik Hiyerarşi Süreci. Bursa: Dora Basım-Yayın Dağıtım Ltd.Şti. Turan, K. Ö. (2015). Analitik Hiyerarşi Prosesi Yaklaşımı Yöntemi Kullanılarak İstanbul Yük Trafiği İçin en Uygun Taşıma Modelinin Belirlenmesi. Gümüşhane Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi IV. ULUSAL LOJİSTİK VE TEDARİK ZİNCİRİ KONGRESİ, (s. 469-479).
  10. Gümüşhane. Göksu, A., & Güngör, İ. (2008). Bulanık Analitik Hiyerarşik Proses ve Üniversite Tercih Sıralamasında Uygulanması. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 1-26.
  11. Aksakal, E., & Dağdeviren, M. (2010). ANP ve DEMATEL Yöntemleri İle Per