Journals / Öneri Dergisi / 2004 / Cilt: 6 - Sayı: 21

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ: OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE BİR ARAÇ ROTALAMA UYGULAMASI

Pages
59–70
Publication Date
2004-01-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışmanın son kısmında ise belirlenen yeni rotaların ve araçların katettikleri mesafelerdeki toplam kazancın bulunmasına örnek bir çözüm adımı verilmektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmanın amacı, bir işletmenin lojistik ağını yeniden yapılandırarak lojistik maliyetlerini düşürmeye yöneliktir.
📊
Key Findings & Data:Taşıma fonksiyonunun daha etkin çalışması gerektiği sonucundan hareketle, mevcut sistemin yerine daha düşük maliyetlerle çalışacak yeni bir sistem önerilmektedir.
💡
Conclusion & Impact:Çalışmanın son kısmında ise belirlenen yeni rotaların ve araçların katettikleri mesafelerdeki toplam kazancın bulunmasına örnek bir çözüm adımı verilmektedir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Tedarik Zinciri Yönetimi · Lojistik · Araç Rotalama Problemi

Özet

Bu çalışmanın amacı, bir işletmenin lojistik ağını yeniden yapılandırarak lojistik maliyetlerini düşürmeye yöneliktir. Çalışmada sırasıyla; lojistik, araç rotalama problemi, çözüm yöntemleri, daha ayrıntılı olarak da bulgusal bir çözüm yöntemi olan kazançlar yöntemi yer almaktadır. Daha sonra, bir otomotiv endüstrisi işletmesinin lojistik sistemi incelenerek, sistemin aksaklıkları ortaya konmaya çalışılmaktadır. Taşıma fonksiyonunun daha etkin çalışması gerektiği sonucundan hareketle, mevcut sistemin yerine daha düşük maliyetlerle çalışacak yeni bir sistem önerilmektedir. Yeni sistemin maliyet üstünlüğünü sağlayan yeni araç rotaları, kazançlar yöntemi kullanılarak elde edilmektedir. Çalışmanın son kısmında ise belirlenen yeni rotaların ve araçların katettikleri mesafelerdeki toplam kazancın bulunmasına örnek bir çözüm adımı verilmektedir.

🔖

Cite This Article

EMEL, G. G., TAŞKIN, Ç., DENİZ, G. (2004). TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ: OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE BİR ARAÇ ROTALAMA UYGULAMASI. Öneri Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 21, 59–70. https://ajindex.com/articles/36112

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (18)

  1. POIRIER, C.C.; REITER, S., Supply Chain Optimization, Berrett Koehler Publisher, San Francisco, 1996
  2. SIMCHI LEVI D.; KAMINSKY, P.; SIMCHI, E.L. Designing and Managing The Supply Chain, McGraw Hill, Singapore, 2000
  3. RONDINELLI, D.; BERRY, M., “Multimodel Transportation, Logistics, And The Environment: Managing Interactions In A Global Economy ”, European Management Journal, Vol.18, Issue: 4, 2000, ss.398-410. [4] “Management Logistics”, Craniield School Of Management; http://www.som.cranfield.ac.uk./som/ research/centres/ccarm/logistic/index.asp,
  4. ROBESON, J.P.; HOUSE, R.G., The Distribution Handbook, Collier Macmillan Publishers, London, 1985
  5. BALLOU, R.H., Business Logistics Management, Third Edition, Prentice-Hall, USA, 1992
  6. PEREIRA, F.E.; TAVARES, J.; COSTA, E., “GVR: A New Genetic Representation for The Vehicle Routing Problem”,
  7. WEBER, R., “Complexity Of Algorithms”, www.statslab.com.ac.uk/-rrrwl/mor/s05.pdf
  8. FLORIAN, M., Transportation Planning Models, North Holland, 1984
  9. CRAINIC, G.T.; LAPORTE, G., Fleet Management and Logistics, Kluwer, USA, 1998
  10. JUENGER, M.; REINELT, G.; THIENEL, S., “Practical Problem Solving With Cutting Plane Algorithms In Combinatorial Optimization ", www.citeseer.nj.nec.com/28583.html, 1994,
  11. FISHER, M.L.; JOERNSTEN, K.O.; MADSEN, O.B.G., “Vehicle Routing With Time Windows: Two Optimization Algorithms”, Operations Research, Vol.45, Number: 3, 1997, ss.488-490
  12. AVRIEL, M.; GOLANY, B., Mathematical Programming For Industrial Engineers, Marcel Dekker Inc., New York, 1996
  13. LAPORTE, G.; GENDREAU, M.; POTVIN, J.Y.; SEMET, F., “Classical and Modern Heuristics for the Vehicle Routing Problem”, International Transactions in Operational Research, Vol.7, Issues: 4-5, 2000, ss.285-300
  14. JANG, J.S.R., Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach To Learning And Machine Intelligence, Prentice-Hall, USA, 1997
  15. TAN, K.C.; LEE, L.H.; ZHU, OL.; OU, K., “Heuristic Methods For Vehicle Routing Problems With Time Windows”, Artificial Intelligence in Engineering, www.elsevier.com, 2001
  16. GOLDBERG, D.E., Genetic Algorithms In Search, Optimization and Machine Learning, Addison—Wesley, USA, 1989
  17. AARTS, E.; LENSTRA, J.K., Local Search In Combinatorial Optimization, John Wiley & Sons, England, 1997
  18. BALLOU, R.H.; AGARWAL, Y.K., “A Performance Comparison of Several Popular Algorithms for Vehicl