Journals / Tekstil Maraton / 2004 / Cilt: 14 - Sayı: 74

Two model proposals for optimum production planning in yarn dyeing factories

İplik boyama işletmelerinde optimum üretim planlaması için iki model önerisi

Pages
54–57
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It also let the dyeing unit to increase the amount of production per unit time.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this paper, we have developed two distinct integer linear mathematical models that enable to maximize the amount of production per unit time in dyeing units of yarn factories.
📊
Key Findings & Data:To see their applicability, the models have been tested in Isparta Mensucat Yarn Factory.
💡
Conclusion & Impact:It also let the dyeing unit to increase the amount of production per unit time.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In this paper, we have developed two distinct integer linear mathematical models that enable to maximize the amount of production per unit time in dyeing units of yarn factories. To see their applicability, the models have been tested in Isparta Mensucat Yarn Factory. It has been observed that the models have allowed the improvements in two activities. First, they let the managers to make decisions much more quickly than before. It also let the dyeing unit to increase the amount of production per unit time.

Özet

Bu çalışmada, iplik fabrikalarının boyama bölümlerinde üretim miktarının maksimize edilmesi yolları araştırılmış ve bu amaca uygun olan iki ayrı tam sayılı doğrusal model önerilmiştir. Isparta Mensucat İplik Fabrikasının iplik Boyama Bölümünde yapılan uygulamalar sonucunda; modelin uygulanabilirliği, bu yolla yöneticilerin çok hızlı karar verebilme imkânı buldukları ve tüm girdiler sabit iken birim zamandaki üretim miktarının önemli ölçüde artırılabildiği gözlenmiştir.

🔖

Cite This Article

GÜNGÖR, İ., TÜRKOZ, N. F. (2004). Two model proposals for optimum production planning in yarn dyeing factories. Tekstil Maraton, Cilt: 14 - Sayı: 74, 54–57. https://ajindex.com/articles/360812

References (8)

  1. ACAR Ahmet, Linear Programming For Managerial Decisitns, Orta Doğu Teknik Üni. Yayını, Ankara, 1998.
  2. ÖZCAN Yıldız, Tekstil Elvar ve Boyama Tekniği, 1st. Üni. Yayınları, S.2557, Fatih Yayınevi Mat. 1978, istanbul. ÖZTÜRK Ahmet, Yöneylem Araştırması, Ekin Kitabevi Yayınlan, Bursa, 1997.
  3. SETTE S., BOULLART L., LANGENHOVE Van L., Using Genetic Algorithms to Design a Control Strategy of An Industrial Process, Control Engineering Practice 6,523-527,1998.
  4. ŞENEL Musa, Doğrusal Programlama Metodu ile Üretim Plânlaması ve Bir Tekstil İşletmesinde Uygulama, Eskişehir Î.T.l.A. Yayınları, No: 110/64, Sevinç Matbaası, Ankara, 1974.
  5. TAHA Hamdy A., Operations Research an Introduction, Simon-Schuster/A Viacom Company, 1997.
  6. TARAKÇIOGLU Işık, Tekstil Boyamacılığı-I, Ege Ü. Müh. Mim. Fak. Tekstil Müh. Böl. Yayını, 1974, izmir. TÜRKÖZ N. Filiz, Doğrusal Programlama Metodu ile Üretim Plânlaması: Isparta Mensucat A.Ş.'de Uygulama, Yayınlanmamış Y. Lisans Tezi, S. Demirel Ü. Sosyal Bilimler Enstitüsü, Isparta, 2001.
  7. TÜTEK Hülya, GÜMÜŞOĞLU Şevkinaz, Sayısal Yöntemler, Yönetsel Yaklaştm,Bela Yayınları, Y.No:1063, istanbul, 20'00. VOUTERS Moise, RUMEAU Pascal, TIERCE Pascal, COSTES Sandrine, Ultrasounds: An Industrial Solution To Optimise Costs Environmental Requests and Quality For Textile Finishing,Ultrasonics Sonochemistry, 11, 33-38, 2004.
  8. WU C. C, CHANG N. B., Global Strategy For Optimizing Textile Dyeing Manufacturing Process Via GA-Based Grey Nonlinear Integer Programming, Computers and Chemical Engineering, 27, 833-854, 2003