SavedAdd your journal

Journals / Öneri Dergisi / 2009 / Cilt: 8 - Sayı: 31

ÇOK AMAÇLI KARAR ALMA’DA BULANIK MANTIK VE BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİYLE BİR SİYASİ PARTİ İÇİN ADAY BELİRLEME ÇALIŞMASI

S. Erdal DİNÇER
Pages
81–92
Publication Date
2009-01-10
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Aday adaylarının faktörler temelinde değerlendirilmesinde dilsel değişkenler kullanılmış ve bulanık ağırlıkların durulaştırılması a-kesme ve iyimserlik indeksi temelinde geliştirilen bir durulaştırma işlemi ile yapılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Gerçek hayatta karşılaşılan problemlerin çok büyük bir kısmı birden fazla amacı ve bu amaçlara ulaşmak için kullanılacak pek çok kriter ve alt kriterleri içermektedir.
📊
Key Findings & Data:Karar alıcı çoğu zaman birbiri ile çelişen amaçları kesin bir değeri olmayan ve belirsiz veriler ile optimize etmeye çalışır.
💡
Conclusion & Impact:Aday adaylarının faktörler temelinde değerlendirilmesinde dilsel değişkenler kullanılmış ve bulanık ağırlıkların durulaştırılması a-kesme ve iyimserlik indeksi temelinde geliştirilen bir durulaştırma işlemi ile yapılmıştır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2009 Verileri
⚙️Variables:Çok Amaçlı Karar Alma · Analitik Hiyerarşi Yöntemi · Bulanık Analitik Hiyerarşi Yöntemi

Özet

Gerçek hayatta karşılaşılan problemlerin çok büyük bir kısmı birden fazla amacı ve bu amaçlara ulaşmak için kullanılacak pek çok kriter ve alt kriterleri içermektedir. Karar alıcı çoğu zaman birbiri ile çelişen amaçları kesin bir değeri olmayan ve belirsiz veriler ile optimize etmeye çalışır. Bu çalışmada, çok amaçlı karar almada bulanık mantık sürecinin açıklanmasına ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (BAHP) yöntemiyle siyasi partiler için aday belirleme çalışması probleminin çözümüne yönelik bir algoritma önerilmiştir. Önerilen algoritma 29 Mart 2009 tarihinde gerçekleştirilecek olan yerel seçimlerde yerel yönetime aday gösterilecek olan adayın belirlenmesine yönelik olarak oluşturulmuştur. Aday adaylarının faktörler temelinde değerlendirilmesinde dilsel değişkenler kullanılmış ve bulanık ağırlıkların durulaştırılması a-kesme ve iyimserlik indeksi temelinde geliştirilen bir durulaştırma işlemi ile yapılmıştır.

🔖

Cite This Article

DİNÇER, S. E. (2009). ÇOK AMAÇLI KARAR ALMA’DA BULANIK MANTIK VE BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİYLE BİR SİYASİ PARTİ İÇİN ADAY BELİRLEME ÇALIŞMASI. Öneri Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 31, 81–92. https://ajindex.com/articles/35830

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (17)

  1. Gargano, M.L.; Marose, R.A. & Kleeck, L. (1991). An application of artifıcial neural Networks and genetic algorithms to personnel selection in the fmancial industry. Proceedings of the First International Conference on Artifıcial Intelligence Applications, 257-262
  2. Miller, G.M. & Feinzig, S.L. (1993). Fuzzy sets and personnel selection: Discussion and an application. Journal of Occupational and Organizational Psychology, 66(1), 163-169
  3. Liang, S.L. & Wang M.J. (1994). Personnel selection using fuzzy MCDM algorithm. European Journal of Operational Research, 78(2), 22-33
  4. Karsak, E.E. (2001). Personnel selection using a fuzzy MCDM approach based on ideal and anti-ideal Solutions. Multiple Criteria Decision Making in the New Millenium, Berlin, 425-432
  5. Hooper, R.S.; Galvin, T.P.; Kimler, R.A. & Liebowitz, J. (1998). Use of an expert system in a personnel selection process. Expert Systems with Applications, 14(1), 425-432
  6. Bohanec, M.; Urh, B. & Rajkovic, V. (1992). Evaluating options by combined qualitative and quantitative methods. Açta Psychologica, 80(2), 67-89
  7. Güneş, M. (2001). Bulanık Doğsal Sistemler ve Regresyon Modellerine Uygulaması, A Review of Social, Economic & Business Studies, 1(1), 176-192
  8. Triantaphyllou, E. (2000). Multi-Criteria Decision Making Methods: A Comparative Study. Dordrecht: Kluver Academic Publishers
  9. Lootsma, F. (1997). Fuzzy Logic for Planning and Decision Making. Dordrecht: Kluver Academic Publishers
  10. Terano, T.; Asai, K. & Sugeno, M. (1997). Fuzzy Systems Theory and Its Applications. San Diego: Academic Press Inc
  11. Saaty, T.L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw-Hill
  12. Gardiner, A.R. & Armstrong-Wright, D. (2000). Employee selection and anti-discrimination law: Implications for multi-criteria group decision support. Journal of Multi- Criteria Decision Analysis, 9(1), 99-109
  13. Karsak, E.E. & Tolga, E. (2001). Fuzzy multi-criteria decision-making procedure for evaluating advanced manufacturing system investments. International Journal of Production Economics, 69(2),49-64
  14. Van Laarhoven, P.J.M. & Pedrycz, W. (1983). A fuzzy extension of Saaty’s priority theory. Fuzzy Sets and Systems, 11(4), 229-241
  15. Buckley, J.J. (1985). Fuzzy hierarchical analysis. Fuzzy Sets and Systems, 17(5), 233-247
  16. Chang, D.Y. (1996). Applications of te extent analysis method on fuzzy AHP. European Journal of Operational Research, 95(2), 649-655
  17. Cheng, C.FI.