Journals / Bilişsel Davranışçı Psikoterapi ve Araştırmalar Dergisi / 2020 / Cilt: 9 - Sayı: 3

Determining Validity and Reliability of Turkish version of Selfitis Behavior Scale

Takıntılı Özçekim Davranışı Ölçeği’nin Türkçe Sürümünün Geçerlik ve Güvenilirliğinin Değerlendirilmesi

Pages
227–236
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In addition, it was concluded that it would be useful to use this scale in different and large groups.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of the study was to determine the validity and reliability of Turkish version of Selfitis Behavior Scale (SBS).
📊
Key Findings & Data:The sample size was calculated to be at least 10 times the number of items in the scale.
💡
Conclusion & Impact:In addition, it was concluded that it would be useful to use this scale in different and large groups.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The aim of the study was to determine the validity and reliability of Turkish version of Selfitis Behavior Scale (SBS). This methodologic study was carried out in Cerrahpaşa Medical Faculty, Istanbul University- Cerrahpaşa. The sample size was calculated to be at least 10 times the number of items in the scale. Participants’ sociodemographic characteristics, control frequency of some social media tools, number of selfie photos, SBS and Social Media Addiction Scale – Adult Form (SMAS-AF) were conducted. In order to test the construct validity of the scale, factor analysis was applied and the Kaiser-Meyer-Olkin coefficient and Barlett Test result were calculated than confirmatory factor analysis was performed. In order to evaluate the reliability of the scale, item total score correlation, internal consistency (Cronbach’s alpha) and test-retest correlation were used. Of the participants 59.1% was male. The mean of age was 23.09±1.68 (range 22–37) years. According to the factor analysis, it was observed that the structure consisting of 6 factors explained 62.23% of the total change in SBS scores. The Cronbach’s alpha coefficient was determined to be 0.96. There was a positive correlation between the scores of SMAS-AF and SBS scores (r=0.444; p<0.001). As the frequency of using Instagram was increased, the mean score of SBS was increased (p<0.003). SBS is a valid and reliable instrument to evaluate the selfitis behavior. In addition, it was concluded that it would be useful to use this scale in different and large groups.

Özet

Bu çalışma, Takıntılı Özçekim Davranışı Ölçeği’nin (TÖDÖ) Türkçe sürümünün geçerlik ve güvenilirliğiniyapmayı amaçlamaktadır. Bu çalışma, İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Cerrahpaşa Tıp Fakültesi’ndeokuyan tıp fakültesi öğrencileri üzerinde yapılan metodolojik tipte bir araştırmadır. Örneklem büyüklüğüölçekteki madde sayısının en az 10 katı olacak şekilde hedeflenmiştir. Kullanılan ankette TÖDÖ, yaş,cinsiyet, özçekim yapma-yayınlama sayıları, bazı sosyal medya araçlarını kontrol etme sıklıkları ile SosyalMedya Bağımlılığı Ölçeği – Yetişkin Formu (SMBÖ-YF) bulunmakta idi. Ölçeğin yapı kavram geçerliğinitest etmek için faktör analizi uygulanarak, Kaiser-Meyer-Olkin katsayısı ile Barlett Testi sonucu hesaplandıve sonrasında doğrulayıcı faktör analizi yapıldı. Ölçeğin güvenilirliğini değerlendirmek için madde toplampuan korelasyonu, iç tutarlılık (Cronbach alfa) ve test-tekrar test korelasyonu kullanıldı. Çalışmaya katılan215 öğrencinin %59,1’i erkek ve yaş ortalamaları 23,09±1,68 (genişlik, 22–37) yıl idi. Ölçek faktör analiziiçin uyumlu bulundu (KMO=0,926, p<0,001). Yapılan faktör analizine göre 6 faktörden oluşan yapınınTÖDÖ puanlarındaki toplam değişimin %62,23’ünü açıkladığı görüldü. TÖDÖ’nün Cronbach alfakatsayısı 0,96 olarak tespit edildi. Eş test geçerliliğinde SMBÖ-YF ile TÖDÖ ölçeğinden aldıkları puanlararasında pozitif yönde korelasyon izlendi (r=0,444; p<0,001). Öğrencilerin Instagram’ı kullanma sıklığıarttıkça TÖDÖ ölçeğinden aldıkları puan ortalamaları artıyordu (p<0,003). Bu çalışmanın sonucundaTÖDÖ’nün üniversite öğrencilerinde geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı olduğu bulunmuştur. Ayrıca buölçek kullanılarak farklı ve geniş gruplarla yürütülecek araştırmaların yararlı olacağı kanısına varılmıştır.

🔖

Cite This Article

GÖKLER, M. E., TURAN, Ş. (2020). Determining Validity and Reliability of Turkish version of Selfitis Behavior Scale. Bilişsel Davranışçı Psikoterapi ve Araştırmalar Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 3, 227–236. https://ajindex.com/articles/352539

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

  1. Baker, N., Ferszt, G. ve Breines, J. G. (2019). A qualitative study exploring female college students’ Instagram use and body image. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 22(4), 277– 282. https://doi.org/10.1089/cyber.2018.0420
  2. Balakrishnan, J. ve Griffiths M. D. (2018). An Exploratory Study of “Selfitis” and the development of the Selfitis Behavior Scale. International Journal of Mental Health and Addiction, 16(3), 722–736. https://doi.org/10.1007/s11469-017-9844-x
  3. Bianchi, A. ve Phillips, J. G. (2005). Psychological predictors of problem mobile phoneuse. Cyber Psychology & American Psychiatric Association makes it official: ‘Selfie’ a mental disorder. Adobo Chronicles. CyberPsychology & Behavior, 8(1), 39–51. https://doi.org/10.1089/cpb.2005.8.39
  4. Boursier, V. ve Manna, V. (2018). Selfie expectancies among adolescents: Construction and validation of an instrument to assess expectancies toward selfies among boysand girls. Frontiers in Psychology, 9, 839. https://doi.org/10.3389/ fpsyg.2018.00839 Büyüköztürk, S. (2004). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı: İstatistik, araştırma deseni SPSS uygulamaları ve yorum. Pegem A Yayıncılık, 179–184.
  5. Cengiz, Ş. ve Yağcı, M. (2017). Sosyal medya bağımlılığı ölçeği-yetişkin formu: Geçerlilik ve güvenirlik çalışması. Ahi Evran Üniversitesi Kırşehir Eğitim Fakültesi Dergisi (KEFAD),18(1), 523–538. https://www.researchgate.net/publication/322037237_Sosyal_ Medya_Bagimliligi_Olcegi-Yetiskin_Formu_Gecerlilik_ve_ Guvenirlik_Calismasi_Social_Media_Addiction_Scale-Adult_ Form_The_Reliability_and_Validity_Study Dokur, M. (2018). Analysis of selfie-related injuries and deaths. Turkish Journal of Trauma and Emergency Surgery, 24(2), 129– 135. https://doi.org/10.5505/tjtes.2017.83103
  6. Douglas, K. M., McGarty, C., Bliuc, A. M. ve Lala, G. (2005). Understanding cyberhate: Social competition and social creativity in online white supremacist groups. Social Science Computer Review, 23(1), 68–76. https://doi.org/10.1177/0894439304271538
  7. Duggan, M. ve Brenner, J. (2012). The demographics of social media users. Washington, DC: Pew Research Center’s Internet & American Life Project. (Vol. 14). Ertemel, A. V. ve Aydin, G. (2018). Technology addiction in the digital economy and suggested solutions. Addicta: The Turkish Journal on Addictions, 5, 665–690. https://doi.org/10.15805/ addicta.2018.5.4.0038 Griffiths, M. D. (1995). Technological addictions. Clinical Psychology Forum, 76, 14–19.
  8. Griffiths, M. D. (1996). Int