İşletmeler arasında etkinlik değerleri yıllara göre farklılık göstermiştir. 2işletmenin incelenen yıllarda ölçek verimlilikleri etkin çıkarken, diğer işletmeler etkinliklerinidüzenli olarak sürdürememiştir.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Küreselleşen dünyada işletmelerin rakipleri ile rekabet edebilmeleri için maliyetüstünlüğü sağlamaları gerekmektedir.
📊
Key Findings & Data:Çalışmanın amacı tekstil, giyim eşyası ve deri sektöründefaaliyette bulunan işletmelerin maliyet performanslarını ölçerek, mevcut durumlarınıbelirlemek ve işletmelerin gelecekte daha etkin hale gelebilmeleri için öngörüde bulunmaktır.İşletmeler arasında gerçekleşen kıyaslama sonucunda, etkin olmayan tekstil işletmeleriningirdi düzeylerinde iyileştirme yapılması, etkin olmayan işletmeler için referans seti tespitedilerek ve yönetim muhasebesi kapsamında da yöneticilere yol göstermesi amaçlanmaktadır.Çalışmamızda Borsa İstanbul (BIST)’da işlem gören tekstil, giyim eşyası ve deri sektöründeyer alan 19 adet işletmenin 2017-2019 yılları finansal tablolarından elde edilen maliyetverileri ile aynı sektörde kıyaslama imkânı sağlayan, birden fazla girdi ve çıktı kullanılabilenen popüler performans ölçüm yöntemlerinden biri olan Veri Zarflama Analizi (VZA)uygulanarak işletmelerin maliyet etkinlik ölçümü yapılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:İşletmeler arasında etkinlik değerleri yıllara göre farklılık göstermiştir. 2işletmenin incelenen yıllarda ölçek verimlilikleri etkin çıkarken, diğer işletmeler etkinliklerinidüzenli olarak sürdürememiştir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2017-2019 · 19 adet
⚙️Variables:Domain Parameters
Özet
Küreselleşen dünyada işletmelerin rakipleri ile rekabet edebilmeleri için maliyetüstünlüğü sağlamaları gerekmektedir. Geçmiş verilerden elde edilen maliyet sonuçları ilemaliyet performans ölçümleri yapılması işletme yöneticilerinin geleceğe ilişkin daha doğrukarar almasına yardımcı olacaktır. Çalışmanın amacı tekstil, giyim eşyası ve deri sektöründefaaliyette bulunan işletmelerin maliyet performanslarını ölçerek, mevcut durumlarınıbelirlemek ve işletmelerin gelecekte daha etkin hale gelebilmeleri için öngörüde bulunmaktır.İşletmeler arasında gerçekleşen kıyaslama sonucunda, etkin olmayan tekstil işletmeleriningirdi düzeylerinde iyileştirme yapılması, etkin olmayan işletmeler için referans seti tespitedilerek ve yönetim muhasebesi kapsamında da yöneticilere yol göstermesi amaçlanmaktadır.Çalışmamızda Borsa İstanbul (BIST)’da işlem gören tekstil, giyim eşyası ve deri sektöründeyer alan 19 adet işletmenin 2017-2019 yılları finansal tablolarından elde edilen maliyetverileri ile aynı sektörde kıyaslama imkânı sağlayan, birden fazla girdi ve çıktı kullanılabilenen popüler performans ölçüm yöntemlerinden biri olan Veri Zarflama Analizi (VZA)uygulanarak işletmelerin maliyet etkinlik ölçümü yapılmıştır. İşletmeler etkinliklerine göresıralanmıştır. İşletmeler arasında etkinlik değerleri yıllara göre farklılık göstermiştir. 2işletmenin incelenen yıllarda ölçek verimlilikleri etkin çıkarken, diğer işletmeler etkinliklerinidüzenli olarak sürdürememiştir.
🔖
Cite This Article
KILLI, M., ULUDAĞ, S. (2020). VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE MALİYET PERFORMANSI ÖLÇÜMÜ: BIST TEKSTİL SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA. Business and Management Studies: An International Journal, Cilt: 8 - Sayı: 4, 797–828. https://ajindex.com/articles/352077
Akın, N. G. (2018). Dokuma Sektöründe Veri Zarflama Analizi Ve Malmquist Topla Faktör Verimlili Endeksi. Uluslararası Ekonomi, İşletme Ve Politika Dergisi, 2 (2), 241–260.
Akyüz, K. C., Yıldırım, İ. & Balaban, Y. (2015). Kağıt Sektöründe Yer Alan Firmaların Veri Zarflama Analizi Yardımıyla Etkinliklerinin Ölçümü. Uluslararası İktisadi Ve İdari İncelemeler Dergisi, (14), 23–38.
Alrashidi, A. N. (2015). Data Envelopment Analysis for Measuring the Efficiency of Head Trauma Care İn England And Wales. Doctoral Thesis, University of Salford Manchester, England. Bakırcı, F. (2006). Sektörel Bazda Bir Etkinlik Ölçümü: Vza İle Bir Analiz. Gaziosmanpaşa Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi, 20(2), 199–217.
Behdioğlu, S. & Özcan, G. (2009). Veri Zarflama Analizi Ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(3), 301–326.
Budak, H. (2010). Veri Zarflama Analizi Ve Hisse Senedi Seçiminde Bir Uygulama. Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi,
Ankara.
Büyükkeklik, A., Dumlu, H. & Evci, S. (2016). Measuring the Efficiency of Turkish Smes: A Data Envelopment Analysis Approach. International Journal of Economics and Finance, 8(6), 190–200.
Chandra, P., Cooper, W. W., Li, S. & Rahman, A. (1998). Using Dea To Evaluate 29 Canadian Textile Companies - Considering Returns to Scale. International Journal of Production Economics, 54 (2), 129-141.
Cooper, W. W., Seiford, L. M. & Tone, K. (2000). Data Envelopment Analysis: A Comprehensive Text with Models, Applications, References and Dea-Solver Software. Boston: Kluwer Academic Publishers.
Çetin, A. C. (2006). Türk Tekstil Sektörü Ve Türk Tekstil Firmalarının Etkinlik Düzeylerinin Belirlenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8(2), 255–278.
Coşkun Arslan, M. & Karkacıer, A. (2019). Dijital Dönüşüm Sürecinde Yönetim Muhasebesinin Geleceğini Etkileyen Faktörlere Kavramsal Bir Bakış. Avrasya Sosyal Ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 6(6), 430–442.
Dağ, S. (2011). Türkiye’deki Katılım Ve Mevduat Bankalarının Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Karşılaştırılması. Yüksek Lisans Tezi, Dumlupınar Üniversitesi,
Kütahya. Demir, N. (2013). Türk Tekstil Sektöründe Veri Zarflama İle Performans Analizi. Yüksek Lisans Tezi, Adnan Menderes Üniversitesi,
Aydın. Dinçer, S. E. (2008). Veri Zarflama Analizinde Malmquist Endeksiyle Toplam Faktör Verimliliği Değişiminin İncelenmesi Ve İmkb Üzerine Bir Uygulama. Marmara Ün