Journals / Business and Management Studies: An International Journal / 2020 / Cilt: 8 - Sayı: 4

TÜKETİCİLERİN TESLİMAT RİSKİ ALGILARI, ONLİNE SATIN ALMA TUTUMLARI VE ONLİNE SATIN ALMA NİYETLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ

THE EVALUATION OF THE RELATIONSHIPS AMONG PERCEIVED RISK OF DELIVERY, ONLINE PURCHASE ATTITUDE, AND INTENTION OF CONSUMERS

Pages
445–463
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu sayede, bu çalışmanın literatürdeki önemli bir boşluğu dolduracağı ve gelecekteki çalışmalara yön vereceği düşünülmektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Online alışveriş tüketicilere ürün çeşitliliği, fiyat karşılaştırma imkanı, mekan ve zaman kolaylığı gibi birçok fayda sunsa da, tüketicilerin online satın alma niyetlerinin online alışverişin taşıdığı risklerden etkilendiği görülmektedir.
📊
Key Findings & Data:Bu amaçla, 482 katılımcıdan yüz yüze anket yöntemi ile birincil veriler toplanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Bu sayede, bu çalışmanın literatürdeki önemli bir boşluğu dolduracağı ve gelecekteki çalışmalara yön vereceği düşünülmektedir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:482 katılımcı
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Online alışveriş tüketicilere ürün çeşitliliği, fiyat karşılaştırma imkanı, mekan ve zaman kolaylığı gibi birçok fayda sunsa da, tüketicilerin online satın alma niyetlerinin online alışverişin taşıdığı risklerden etkilendiği görülmektedir. Literatür incelemesi yapıldığında, online alışveriş risklerinin genel çerçevede incelenmiş olduğu, ancak online alışverişin gerek tüketiciler gerekse de işletmeler için en önemli unsurlarından biri olan teslimat riskinin detaylı olarak ele alınmadığı tespit edilmiştir. Bu nedenle, bu çalışma, tüketicilerin çevrimiçi alışverişte algıladıkları teslimat risklerini kapsamlı bir şekilde incelemeyi amaçlamaktadır. Bu amaçla, 482 katılımcıdan yüz yüze anket yöntemi ile birincil veriler toplanmıştır. Doğrulayıcı faktör analizi ile algılanan teslimat riskinin ürün riski, teslim edilmeme riski, finansal risk ve zaman riski olmak üzere dört faktörden oluştuğu belirlenmiştir. İkinci aşamada ise, bu risklerin online satın alma tutum ve niyetine etkileri yol analizi ile analiz edilmiştir. Bu sayede, bu çalışmanın literatürdeki önemli bir boşluğu dolduracağı ve gelecekteki çalışmalara yön vereceği düşünülmektedir.

Özet

Although online shopping offers many benefits to consumers such as productvariety, price comparison opportunity, space, and time convenience, it is seen that the onlinepurchase intention of consumers is affected by the risks of online shopping. In the literature,the risks of online shopping have been examined in general, but it has been found thatdelivery risk, one of the essential elements of online shopping, has not been addressed indetail. Therefore, this study aims to examine the perceived delivery risks of consumers inonline shopping. For this purpose, primary data was collected with a face-to-face surveymethod from 482 respondents. The confirmatory factor analysis determined that theperceived delivery risk consisted of four factors, namely product risk, non-delivery risk,financial risk, and time risk. In the second stage, the effects of these risks on online purchaseattitude and intention were analysed with path analysis. Therefore, this study is thought tofill an essential gap in the literature and will guide future studies.

🔖

Cite This Article

BAŞYAZICIOĞLU, H. N. (2020). TÜKETİCİLERİN TESLİMAT RİSKİ ALGILARI, ONLİNE SATIN ALMA TUTUMLARI VE ONLİNE SATIN ALMA NİYETLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ. Business and Management Studies: An International Journal, Cilt: 8 - Sayı: 4, 445–463. https://ajindex.com/articles/351936

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Albright, J. J. (2008). Confirmatory Factor Analysis Using Amos, LISREL, and Mplus http://www.iu.edu/~statmath/stat/all/cfa/cfa2008.pdf (07.02.2020).
  2. Ariff, M. S. M., Sylvester, M., Zakuan, N., Ismail, K., & Ali, K. M. (2014). Consumer perceived risk, attitude and online shopping behaviour; empirical evidence from Malaysia. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 58, No. 1, p. 012007). IOP Publishing (1-10).
  3. Başyazıcıoğlu, H. N. & Leblebici-Koçer, L. (2018). Investigation of Consumers’ Attitudes toward Mobile Private Shopping Applications with Uses and Gratification Approach. Yenihan. B., B. D. Sarıipek ve G. Cerev (eds). A Critical Review in Social Sciences içinde (ss. 107-119). Londra: Frontpage Publication. Bhatnagar, A., & Ghose, S. (2004). Segmenting consumers based on the benefits and risks of Internet shopping. Journal of Business Research, 57(12), 1352-1360.
  4. Cao, Y., Ajjan, H., & Hong, P. (2018). Post-purchase shipping and customer service experiences in online shopping and their impact on customer satisfaction. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 30 (2), 400-416.
  5. Chang, C. (2011). The effect of the number of product subcategories on perceived variety and shopping experience in an online store. Journal of Interactive Marketing, 25(3), 159-168.
  6. Choi, J., & Lee, K. H. (2003). Risk perception and e‐shopping: a cross‐cultural study. Journal of Fashion Marketing and Management: An International Journal, 7(1), 49-64.
  7. Crespo, A.H., Del Bosque, I. R. ve De los Salmones Sanchez, M. M. G. (2009). The influence of perceived risk on internet shopping behavior: a multidimensional perspective. Journal of Risk Research, 12(2), 259-277.
  8. Deloitte. (2019).
  9. E-Ticaretin Gelişimi, Sınırların Aşılması ve Yeni Normlar. https://www.eticaretraporu.org/wp-content/uploads/2019/05/DD-TUSIAD-ETicaret-Raporu2019.pdf (07.02.2020).
  10. Dowling, G. R., & Staelin, R. (1994). A model of perceived risk and intended risk-handling activity. Journal of consumer research, 21(1), 119-134.
  11. Featherman, M. S., & Pavlou, P. A. (2003). Predicting e-services adoption: a perceived risk facets perspective. International journal of human-computer studies, 59(4), 451-474.
  12. Forsythe, S., Liu, C., Shannon, D., & Gardner, L. C. (2006). Development of a scale to measure the perceived benefits and risks of online shopping. Journal of interactive marketing, 20(2), 55-75.
  13. Hassan, A. M., Kunz, M. B., Pearson, A. W., & Mohamed, F. A. (2006). Conceptualisation and measuremen