AI Summary & Key Takeaways
AI InsightWith a simple formulation, VAI and LAPI can predict important health risks accompanying obesity.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Objective: Visceral adiposity index (VAI) and lipid accumulation product index (LAPI) are the new methods to determine the visceral adiposity and to predict the cardiometabolic risks in patients with. In this study, it was aimed to determine whether VAI or LAPI could be a predictor for metabolic syndrome (MS) in obesity, and to evaluate their relationship with other biochemical and anthropometric parameters. Methods: All patients who were admitted to the obesity outpatient clinic for the first time in January-February 2020 were included in the study. Age, gender, height, weight, body mass index, waist circumference (WC), hip circumference, waist/hip (W/H) ratio, biochemical parameters, and degree of hepatosteatosis were recorded. The presence of MS was determined according to the National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel-III criteria. VAI and LAPI were calculated according to fixed formulations. Results were evaluated by SPSS. Results: A total of 49 subjects, (48 females), with obesity were included in the study. Thirty-two patients (65.3%) had MS. In the MS (+) group, fasting blood glucose (FBG), insulin resistance (HOMA-IR) and triglyceride (TG) levels, VAI, LAPI, diabetes mellitus and hypertension ratios were higher than the group with MS (-). A positive correlation was observed between VAI and LAPI. There was a positive correlation between the VAI and the TG value, and a negative correlation between the VAI and high density lipoprotein value. A positive correlation was observed between LBU and TG, FBG, HOMA-IR, WC, W/H ratios. Conclusion: It is important to determine the comorbidities in obesity on a timely manner and to make the necessary interventions. With a simple formulation, VAI and LAPI can predict important health risks accompanying obesity.
Özet
Amaç: Visseral adipozite indeksi (VAİ) ve lipid birikim ürünü indeksi (LBÜİ) obezite hastalarında visseral adipoziteyi belirlemek ve kardiyometabolik riskleri öngörmek için kullanılan yeni yöntemlerdir. Burada; obezitede, VAİ ve LBÜİ’nin metabolik sendrom (MS) için bir prediktör olup olamayacağını belirlemek, ayrıca diğer biyokimyasal ve antropometrik parametrelerle ilişkilerini değerlendirmek amaçlanmıştır. Yöntemler: Hastanemiz obezite polikliniğine Ocak-Şubat 2020’de ilk kez başvuran tüm hastalar çalışmaya alındı. Hastaların yaş, cinsiyet, boy, kilo, vücut kitle indeksi, bel çevresi (BÇ), kalça çevresi, bel/kalça (B/K) oranı, biyokimyasal parametreler, hepatosteatoz derecesi kaydedildi. Ulusal Kolesterol Eğitim Programı-Yetişkin Tedavi Paneli-III kriterlerine göre MS varlığı belirlendi. Sabit formülasyonlara göre VAİ ve LBÜİ hesaplandı. Sonuçlar SPSS ile değerlendirildi. Bulgular: Çalışmaya obezitesi olan 48 kadın, 1 erkek, toplam 49 kişi dahil edildi. Otuz iki hastada (%65,3) MS mevcuttu. MS (+) olan grupta açlık kan şekeri (AKŞ), insülin direnci (HOMA-IR) ve trigliserid (TG) düzeyi, VAİ, LBÜİ, diabetes mellitus ve hipertansiyon oranı MS (-) olan gruptan yüksekti. VAİ ve LBÜİ arasında pozitif korelasyon gözlendi. VAİ ile TG değeri arasında pozitif, yüksek yoğunluklu lipoprotein değeri arasında negatif korelasyon gözlendi. LBÜ ile TG, AKŞ, HOMA-IR, BÇ, B/K oranı arasında pozitif korelasyon gözlendi. Sonuç: Obezitede komorbiditelerin zamanında belirlenip gerekli müdahalelerin yapılması önem taşır. VAİ ve LBÜİ basit bir formülasyonla obeziteye eşlik eden önemli sağlık risklerini öngörüp erken önlem alınmasına yardımcı olabilir.