Journals / Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri / 2012 / Cilt: 12 - Sayı: 4

Comparison of learning strategies for mathematics achievement in Turkey with eight countries

Türkiye'deki matematik başarısının öğrenme stratejileri açısından 8 ülkeyle karşılaştırılması

Pages
2585–2598
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

These results were crucially important for the education system to be effective in terms of increasing students' mathematics achievement due to the fact that changing school climate and improving the learning strategies are much easier to achieve than changing other variables affecting students' performance.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The purpose of this study was to examine learning strategies accounted for mathematics achievement across Turkey and neighboring countries.
📊
Key Findings & Data:Turkey, Bulgaria, Greece, Azerbaijan, Russian Federation, Israel, Serbia, Romania and Jordan were involved in Programme for International Student Assessment (PISA 2009) study.
💡
Conclusion & Impact:These results were crucially important for the education system to be effective in terms of increasing students' mathematics achievement due to the fact that changing school climate and improving the learning strategies are much easier to achieve than changing other variables affecting students' performance.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2009 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The purpose of this study was to examine learning strategies accounted for mathematics achievement across Turkey and neighboring countries. Turkey, Bulgaria, Greece, Azerbaijan, Russian Federation, Israel, Serbia, Romania and Jordan were involved in Programme for International Student Assessment (PISA 2009) study. Since other neighbors of Turkey were not participated in PISA study, they were not evaluated. In this study, PISA mathematics test score and questionnaire responses of 17224 students aged 15 year-old were analyzed via multilevel models. Three-level model was used to estimate coefficients and to model differences across countries and schools. At the first level, gender, socio-economic status (SES), elaboration, memorization, control strategy, home educational resources and cultural possession were considered and it was determined that all the variables except memorization strategy had positive effect on students' mathematics achievement. School size and student-teacher ratio were considered at the second level and gross domestic product (GDP) was considered at the third level. At the second and third level, it was revealed that all the variables except student-teacher ratio had a positive effect on students' achievement. The signs of significant coefficients on students' mathematics scores for each country were shown by using two- level regression. These results were crucially important for the education system to be effective in terms of increasing students' mathematics achievement due to the fact that changing school climate and improving the learning strategies are much easier to achieve than changing other variables affecting students' performance.

Özet

Bu çalışmanın amacı, öğrenme stratejilerinin, Türkiye ve Türkiye'nin çevre ülkelerindeki, matematik başarısı üzerindeki etkilerini incelemektir. Çalışmaya Türkiye, Bulgaristan, Yunanistan, Azerbaycan, Rusya Federasyonu, İsrail, Sırbistan, Romanya ve Ürdün dahil edilmiştir. Diğer komşu ülkeler Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programı'na (PISA 2009) katılmadığı için değerlendirmeye alınmamıştır. Çalışmaya katılan ülkeler Türkiye'ye göre coğrafi açıdan yakınlık göz önüne alınarak seçilmiştir. Bu çalışmada, 15 yaşındaki 17224 öğrencinin PISA matematik test puanı ve anket cevapları çok aşamalı modeller ile analiz edilmiştir. Üç aşamalı model, ülkeler ve okullar arasındaki farklılıkları modellemek ve katsayıları tahmin etmek için kullanılmıştır. Birinci aşamada, cinsiyet, sosyo-ekonomik statü (SES), keşfetme, ezberleme, kontrol stratejisi, evdeki eğitim kaynakları ve kültürel sahiplik değişkenleri göz önüne alınmış; bu değişkenlerden ezberleme stratejisi hariç tüm değişkenlerin pozitif bir etkiye sahip olduğu görülmüştür. İkinci aşamada okul büyüklüğü ve öğrenci-öğretmen oranı göz önüne alınırken, üçüncü aşamada Gayri Safi Yurt İçi Hasıla'nın (GSYİH) etkisine bakılmıştır. İkinci ve üçüncü aşamada öğrenci-öğretmen oranı hariç diğer değişkenlerin, öğrenci başarısında pozitif bir etkisi olduğu saptanmıştır. Her bir ülke için öğrencilerin matematik puanları iki aşamalı regresyon kullanılarak anlamlı olan katsayıların işaretleri gösterilmiştir. Bu sonuçlar, okul ortamının değiştirilmesi ve öğrenme stratejilerinin geliştirilmesi, öğrencinin başarısını etkileyen diğer değişkenleri değiştirmekten daha kolay olduğundan eğitim sistemi için çok önemlidir.

🔖

Cite This Article

DEPREN, S. K., ÇENE, E., DEMİR, İ. (2012). Comparison of learning strategies for mathematics achievement in Turkey with eight countries. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, Cilt: 12 - Sayı: 4, 2585–2598. https://ajindex.com/articles/347106

References (7)

  1. Baker, D. P., Goesling, B., & Letendre, G. K. (2002). Socioeconomic status, school quality, and national economic development: A cross-national analysis of the “Heyneman–Loxley effect” on mathematics and science achievement. Comparative Education Review, 46, 291−312. Chiu, M. M. & Xihua, Z. (2008). Family and motivation effects on mathematics achievement: Analyses of students in 41 countries. Learning and Instruction, 18 (4), 321–336.
  2. Chiu, M. M., & Khoo, L. (2005). Effects of resources, inequality, and privilege bias on achievement: Country, school, and student level analyses. American Educational Research Journal, 42, 575−603. Chiu, M. M., & McBride-Chang, C. (2006).
  3. Gender, Context, and Reading: A comparison of students in 41 countries. Scientific Studies of Reading, 10, 331−362. Chiu, M. M., Chow, B., & McBride-Chang, C. (2007). Universals and specifics in learning strategies: Explaining adolescent mathematics, science, and reading achievement across 34 countries. Learning and Individual Differences, 17 (4), 344– 365. Cotton, K. (1996). School size, school climate, and student performance. School Improvement Research Series, May, Close-Up #20. http://educationnorthwest.org/webfm_send/513 adresinden 23 Eylül 2011 tarihinde edinilmiştir. Czuchry, M., & Dansereau, D. F. (1998). The generation and recall of personally relevant information. Journal of Experimental Education, 66 (4), 293−315. Demir, İ. ve Kılıç, S. (2008). Matematik başarısına etki eden faktörlerin HLM ile incelenmesi. ABMYO Dergisi, 12, 63-75.
  4. Demir, İ. ve Kılıç, S. (2010). Türkiye’deki matematik başarısının iki aşamalı Bernoulli Modeli kullanılarak incelenmesi. İstatistik Araştırma Dergisi, 7 (1), 175-185.
  5. Dumais, S. A. (2002). Cultural capital, gender, and school success: The role of habitus. Sociology of Education, 75 (1), 44-68. Eğitim Araştırma ve Geliştirme Dairesi Başkanlığı (EARGED). (2007). Öğrenci başarısını belirleme programı (PISA-2006) Ulusal Ön Rapor. Ankara: Yazar. Eğitim Araştırma ve Geliştirme Dairesi Başkanlığı (EARGED). (2010). Öğrenci başarısını belirleme programı (PISA-2009) Ulusal Ön Rapor. Ankara:
  6. Yazar. Fonseca, J., Valente, M. O., & Conboy, J. (2011). Student characteristics and PISA science performance: Portugal in crossnational comparison. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 12, 322–329.
  7. Halpern, D. F. (1998). Teaching critical thinking for transfer across domains. American Psychologist, 53, 449−455. Heck, R. H., & Thomas, S. L. (2000). An introduction to m