Journals / Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri / 2010 / Cilt: 10 - Sayı: 4

Nicel araştırmalarda örneklem sorunu

Pages
1969–2018
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Güvenilirlik hesaplarında örneklem büyüklüğünün etkisi gözetilmemektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Nicel araştırmalarda genelleme kaygısı ağır basmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada Türkiye’nin 10 üniversitesinden, İlk ve Orta öğretim Fen ve Matematik Alanları Eğitimi Bölümü, Matematik Eğitimi Anabilim Dalında 1996 ile 2007 yılları arasında yapılmış 90 yüksek lisans tezi “Evren ve Örneklem” açısından nitel bir yaklaşımla doküman analizi yöntemiyle derinlemesine incelenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Güvenilirlik hesaplarında örneklem büyüklüğünün etkisi gözetilmemektedir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2007 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Özet

Nicel araştırmalarda genelleme kaygısı ağır basmaktadır. Genellenebilirlik ve tekrarlanabilirlik için örneklem büyüklüğünün tespiti önemlidir. Bu çalışmada Türkiye’nin 10 üniversitesinden, İlk ve Orta öğretim Fen ve Matematik Alanları Eğitimi Bölümü, Matematik Eğitimi Anabilim Dalında 1996 ile 2007 yılları arasında yapılmış 90 yüksek lisans tezi “Evren ve Örneklem” açısından nitel bir yaklaşımla doküman analizi yöntemiyle derinlemesine incelenmiştir. Elde edilen veriler kodlama yöntemi kullanılarak analiz edilmiş ve betimsel istatistik kullanılarak değerlendirilmiştir. Tezlerin çoğunluğunda evren ve örneklem bölümü birkaç satırdan oluşmakta, az bir bölümünde seçilen örneklemin özellikleri ayrıntılı tablolarla verilmekte, ancak seçim ölçütleri açıklanmamaktadır. Sıklıkla başvurulan seçkisiz örneklemede, rastgelelik çoğunlukla bir okuldaki dört sınıftan ikisinin seçiminin yansız atama yoluyla yapılmasıyla sınırlıdır. Örneklem büyüklüğünün uygulanacak analiz tekniklerine uygunluğuna dikkat edilmemektedir. Etki büyüklüğü sadece bir tezde hesaplanmakta ancak örneklem büyüklüğünün belirlenmesinde dikkate alınmamaktadır. Normallik testleri ile ilgili aksaklıklar dikkati çekmektedir. Güvenilirlik hesaplarında örneklem büyüklüğünün etkisi gözetilmemektedir.

🔖

Cite This Article

DELİCE, A. (2010). Nicel araştırmalarda örneklem sorunu. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, Cilt: 10 - Sayı: 4, 1969–2018. https://ajindex.com/articles/346417

References (11)

  1. Aksoy, M. & Dilek, D. (2005, Eylül). Lisansüstü tezlerde kullanılan yöntemler hakkında bir eleştiri: Marmara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü örneği. II. Lisansüstü Eğitim Sempozyumunda sunulan bildiri, Marmara Üniversitesi,
  2. İstanbul.
  3. Altunışık, R., Coşkun R., Bayraktaroğlu S. & Yıldırım E. (2004). Sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri (3. bs). İstanbul:
  4. Sakarya Kitabevi.
  5. Baykul, Y. (1999). İstatistik metotlar ve uygulamalar (3. bs). Ankara:
  6. Anı Yayıncılık. Bonett, D. G. (2002). Sample size requirements for testing and estimating coeff icient alpha. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 27 (4), 335-340.
  7. Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques (3rd ed.). New York: Wiley. Cohen, L., Manion, L. & Morrison, K. (2000). Reserch methods in education (5th ed.). London: Routledge/Falmer. Davies, R. S., Williams, D. D. & Yanchar, S. C. (2004, November). The use of randomization in educational research and evaluation: A critical analysis of underlying assumptions. Paper presented at the annual meeting of the American Evaluation Association, Atlanta, GA. Demirel, Ö., Ayvaz, Z. & Köksal, N. (2005, Eylül). Eğitim programları ve öğretim alanında yapılan tez çalışmaları. II. Lisansüstü Eğitim Sempozyumunda sunulan bildiri, Marmara Üniversitesi,
  8. İstanbul.
  9. Erkuş, A. (2007). İstatistik paket programlarını doğru kullanabiliyor muyuz? Birkaç uyarı. http://www.psikolog.org.tr/articles_detail.asp?cat=4&id=21 adresinden 20 Eylül 2007 tarihinde edinilmiştir. Genceli M. (2006). Tek değişkenli dağılımlarda normallik testleri: Sigma, YTÜ. Fen Bilimleri Dergisi, 4, 69-91. http://www.sigma.yildiz.edu.tr/2006-4-6-tam.pdf adresinden 23 Mayıs 2010 tarihinde edinilmiştir. Genceli M. (2007). Tek değişkenli dağılımlar için Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors ve Shaphiro-Wilk normallik testleri: Sigma, YTÜ. Fen Bilimleri Dergisi, 25 (4), 306- 328. http://www.yildizgundem.com/wp-content/uploads/2009/11/2007-4-1-tam. pdf adresinden 23 Mayıs 2010 tarihinde edinilmiştir. Guba E. G., & Lincoln Y. S. (1994). Competing paradigms in qualitative research. In N. Denzin & Y. Lincoln (Eds.), Handbook of Qualitative Research (p. 105-117).
  10. Thousand Oaks, CA: Sage. Harris, R. J. (2001). A primer of multivariate statistics (3rd ed.). London: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers.
  11. Hedeker, D., Gibbons, R. D. & Waterneux, C. (1999). Sample size estimation for longitudinal designs with attrition: Comparing time-related contrasts between two groups. Journal of Educational and Behavioral Stati