Araştırmada sonuç olarak aynı ölçme durumu için Klasik Test Kuramının ve Genellenebilirlik Kuramının çok değişkenli modelle elde edilen güvenirlik katsayılarının birbirleriyle uyumlu sonuçlar ürettiği görülmüştür.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Bu araştırmada, bir iş performansı ölçeğinden 2005 ve 2006 yıllarında elde edilen verilerle, klasik test kuramı ve genellenebilirlik kuramı analizleri yapılmıştır.
📊
Key Findings & Data:Klasik test kuramında, test tekrar test güvenirlik katsayısı ve Cronbach alfa iç tutarlılık güvenirlik katsayısı; değerlendiriciler arası güvenirlik için Kendall’ın uyuşum katsayısı, genellenebilirlik kuramında ise çok değişkenli modelle $Ep^2$ (G) ve $\Phi$ (Phi) katsayıları kestirilmiş ve bu katsayıların birbirleri ile tutarlı olup olmadıkları incelenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Araştırmada sonuç olarak aynı ölçme durumu için Klasik Test Kuramının ve Genellenebilirlik Kuramının çok değişkenli modelle elde edilen güvenirlik katsayılarının birbirleriyle uyumlu sonuçlar ürettiği görülmüştür.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2005 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters
Özet
Bu araştırmada, bir iş performansı ölçeğinden 2005 ve 2006 yıllarında elde edilen verilerle, klasik test kuramı ve genellenebilirlik kuramı analizleri yapılmıştır. Klasik test kuramı ve genellenebilirlik kuramı analizleri sonucunda elde edilen (kestirilen) güvenirlik katsayıları karşılaştırılmıştır. Klasik test kuramında, test tekrar test güvenirlik katsayısı ve Cronbach alfa iç tutarlılık güvenirlik katsayısı; değerlendiriciler arası güvenirlik için Kendall’ın uyuşum katsayısı, genellenebilirlik kuramında ise çok değişkenli modelle $Ep^2$ (G) ve $\Phi$ (Phi) katsayıları kestirilmiş ve bu katsayıların birbirleri ile tutarlı olup olmadıkları incelenmiştir. Araştırmada sonuç olarak aynı ölçme durumu için Klasik Test Kuramının ve Genellenebilirlik Kuramının çok değişkenli modelle elde edilen güvenirlik katsayılarının birbirleriyle uyumlu sonuçlar ürettiği görülmüştür.
🔖
Cite This Article
YELBOĞA, A., TAVŞANCIL, E. (2010). Klasik test ve genellenebilirlik kuramına göre güvenirliğin bir iş performansı ölçeği üzerinde incelenmesi. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, Cilt: 10 - Sayı: 3, 1824–1854. https://ajindex.com/articles/346376
References (9)
Anastasi, A. (1988). Psyhological testing. New York: Macmillan. Atılgan, H. ve Tezbaşaran, A. A. (2005). Genellenebilirlik kuramı alternatif karar çalışmaları ile senaryolar ve gerçek durumlar için elde edilen G ve Phi katsayılarının tutarlılığının incelenmesi. Eğitim Araştırmaları Dergisi, 18, 236-252.
Baykul, Y. (2000). Eğitimde ve psikolojide ölçme. Ankara:
Cem Web Ofset. Brennan, R. L. (2001). Generalizability theory. New York: Springer-Verlag. Crocker, L. M., & Algina, L. (1986). Introduction to classical and modern test theory. New York: Holt, Rinehart and Winston. Cronbach, L. J., Rajaratnam, N., & Gleser, G. C. (1963). Theory of generalizability: A liberalization of reliability theory. British Journal of Statistical Psychology, 16, 137-163.
Crowley, S. L., Thompson, B., & Worchol F. (1994). Validity studies the children’s depression inventory: A comparison of generalizability and classical test theory analyses. Education and Psychological Measurement, 54, 705-713
Erkuş, A. (2003). Psikometri üzerine yazılar. Ankara:
Türk Psikologlar Derneği. Guilford, J. P. (1954). Psychometrics methods (2nd ed). New York: McGraw-Hill. Gulliksen, H. (1967). Theory of mental tests (6th ed). New York: John Willey and Sons. Kieffer, K. M. (1999). Why generalizability theory is essential and classical test theory is often inadequate. In B. Thompson, (Ed.), Advances in social science methodology (Vol. 5, pp. 149-170).
Stanford, CT: JAI. Lord, F. M., & Novick, M. R. (1968). Statistical theories of mental test scores. New Jersey: Addison-Wesley. Murphy, K. R., & Davidshofer, C. O. (1998). Psychological testing (4th ed). New Jersey: Prentice Hall. Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory (2nd ed). New York: McGraw-Hill. Rust, J., & Golombok S. (1992). Modern psychometrics. The science of psychological assessment (2nd ed). New York: Routledge. Shavelson, R. J., & Webb, N. M. (1991). Generalizability theory: A prime. California: Sage. Shavelson, R. J., & Webb, N. M. (2004). Generalizability theory. In Kemp-Leonard, K. (Ed.). Encyclopedia social measurement (pp. 99-105).
Oxford, UK: Elsevier. Tavşancıl, E. (2002). Tutumların ölçülmesi ve SPSS ile veri analizi. Ankara:
Nobel. Thorndike, R. L. (1988). Reliability. In J. P. Keeves (Ed). Educational research methodology and measurement an international handbook (pp.330-343). New York: Pergamon. Tobar, D. A., Stegner, A. J., & Kane, M. T. (1999). The use of generalizability theory in examining the dependability of scores on the