Journals / Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri / 2012 / Cilt: 12 - Sayı: 1

Assessment of dimensionality in social science subtest

Sosyal bilgisi testinde çok boyutluluk analizi

Pages
375–385
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Because the results indicated multidimensionality does exist in social science subtest, it would be helpful to describe multidimensionality structure and, finally, score separately by these unidimensional grouping.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Most of the literature on dimensionsionality focused on either comparison of parametric and nonparametric dimensionality detection procedures or showing the effectiveness of one type of procedure.
📊
Key Findings & Data:The data from the social science subtests of the Secondary School Institutions Student Selection and Placement Test of 1999, 2000, and 2001 were used for this study.
💡
Conclusion & Impact:Because the results indicated multidimensionality does exist in social science subtest, it would be helpful to describe multidimensionality structure and, finally, score separately by these unidimensional grouping.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2000 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Most of the literature on dimensionsionality focused on either comparison of parametric and nonparametric dimensionality detection procedures or showing the effectiveness of one type of procedure. There is no known study to shown how to do combined parametric and nonparametric dimensionality analysis on real data. The current study is aimed to fill this missing part in the literature by illustrating how to do combined parametric and nonparametric dimensionality analysis. The purpose of this study is to describe dimensionality structure of social science subtest of the Secondary School Institutions Student Selection and Placement Test using combined parametric and nonparametric dimensionality analysis. The data from the social science subtests of the Secondary School Institutions Student Selection and Placement Test of 1999, 2000, and 2001 were used for this study. The study indicated multidimensionality for the social science subtest. Because the results indicated multidimensionality does exist in social science subtest, it would be helpful to describe multidimensionality structure and, finally, score separately by these unidimensional grouping.

Özet

Bir testin altında yatan gizil yapıyı bulmak için geliştirilen metotların sayısı oldukça fazla ve bunların dayandığı teknikler çeşitlidir. Çok boyutluluk üzerindeki çalışmalar ya parametrik metotlarla parametrik olmayan metotların karşılaştırılmasına ya da bir yöntemin diğer yöntemlere göre etkiliğine yoğunlaşmıştır. Parametrik ve nonparametrik metotları birlikte kullanarak gerçek veriler üzerinde çok boyutluluk analizinin nasıl yapılacağını gösteren bir çalışmaya ise rastlanmamıştır. Bu çalışmanın amacı eski adıyla Orta Okullar Arası Seçme Sınavının Sosyal Bilgiler alt testinin boyutlarını parametrik ve nonparametrik çok boyutluluk metotlarını birlikte kullanarak tanımlamaktır. 1999, 2000 ve 2001 Orta Okullar Arası Seçme Sınavının Sosyal Bilgiler Testine verilen cevaplar bu çalışmanın verilerini oluşturmuştur. Çalışma sosyal bilgiler alt testinin çok boyutlu olduğunu göstermiştir. Sonuçlar sosyal bilgiler alt testtinin çok boyutlu olduğu gösterdiği için testin gizil çok boyutlu yapısını tanımlamak ve sonunda bu yapıya göre tek boyutlu olarak puanlamak önemlidir.

🔖

Cite This Article

ÖZBEK, Ö. Y. B. (2012). Assessment of dimensionality in social science subtest. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, Cilt: 12 - Sayı: 1, 375–385. https://ajindex.com/articles/346323

References (8)

  1. Douglas, J., Kim, H. R., Roussos, L., Stout, W., & Zhang, J. (1999). LSAT Dimensionality analysis for the December 1991, June 1992, and October 1992 Administrations [Law School Ad mission Council Statistical Report 95-05].
  2. Finch, H., & Habing, B. (2003, April). Comparison of NOHARM and DETECT in item cluster recovery: Counting dimensions and allocating items. Paper presented at the annual meeting of the National Council on Measurement, Chicago. Hattie, J. (1985). Methodology review: Assessing unidimensi onality of testes and items. Applied Psychological Measurement, 9, 139-164.
  3. Jang, E. E., & Roussos, L. A. (2007). An investigation into the dimensionality of TOEFL using conditional covariance-based non-parametric approach. Journal of Educational Measure ment, 44 (1), 1-21.
  4. McDonald, R. P. (1981). The dimensionality of test and items. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 34, 100-117.
  5. Mroch, A. A., & Bolt, D. M. (2006). A simulation comparison of parametric and nonparametric dimensionality detection procedures. Applied Measurement in Education, 19 (1), 67-91.
  6. Roussos, L. A., Stout, W. F., & Marden, J. L. (1998). Using new pro ximity measures with hierarchical cluster analysis to detect mul tidimensionality. Journal of Educational Measurement, 35, 1-30.
  7. Stout, W. (1987). A nonparametric approach for assessing la tent trait unidimensionality. Psychometrika, 52, 589-617.
  8. Stout, W., Froelich, A. G., & Gao, F. (2001). Using resampling methods to produce an improved DIMTEST procedure. In A. Boomsma, M. A. J. van Duijn, & T. A. B. Snijders (Eds.), Essay on item response theory (pp. 357-375). New York: Springer.