Journals / Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji dergisi / 2020 / Cilt: 8 - Sayı: 11

Kuru Kayısı Tarımında Risk Yönetim Stratejisi Tercihlerini Etkileyen Faktörlerin Multivariate Probit Analizi

A Multivariate Probit Analysis of Factors Affecting Risk Management Strategy Choices in Dried Apricot Farming

Pages
2482–2490
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Üreticilerin risk yönetimi stratejisi tercihlerini etkileyen faktörler Multivariate Probit model ile analiz edilmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Sadece Türkiye’nin değil dünyanın da en büyük kayısı üretim bölgesi olan Malatya’da kuru kayısı üreten işletmeler birçok risk ve belirsizlikle karşı karşıyadır.
📊
Key Findings & Data:Risklerin yönetimi, üretim etkinliğini belirleyen temel unsurlardan bir tanesi olmasına rağmen, Malatya ilinde ve hatta Türkiye’de bu konu ile ilgili çalışmaların yetersiz olduğu görülmektedir.
💡
Conclusion & Impact:Üreticilerin risk yönetimi stratejisi tercihlerini etkileyen faktörler Multivariate Probit model ile analiz edilmiştir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Sadece Türkiye’nin değil dünyanın da en büyük kayısı üretim bölgesi olan Malatya’da kuru kayısı üreten işletmeler birçok risk ve belirsizlikle karşı karşıyadır. Risklerin yönetimi, üretim etkinliğini belirleyen temel unsurlardan bir tanesi olmasına rağmen, Malatya ilinde ve hatta Türkiye’de bu konu ile ilgili çalışmaların yetersiz olduğu görülmektedir. Araştırmanın ana amacı, Malatya ilinde kuru kayısının yoğun üretildiği bir alt bölgeden tarım işletmelerinin riske karşı tutumlarının ölçülmesi ve risklerle başa çıkmak amacıyla kullanabilecekleri stratejilerin kullanımını etkileyen faktörlerin belirlenmesidir. Araştırmada, tesadüfî seçilmiş 71 işletmeden anket çalışması yoluyla toplanan veriler kullanılmıştır. Bölgede kayısı işletmelerinde üreticilerin risk karşıtlığı katsayıları “Eşit olasılıklı eşdeğer bedel” yöntemiyle belirlenmiştir. Üreticilerin risk yönetimi stratejisi tercihlerini etkileyen faktörler Multivariate Probit model ile analiz edilmiştir.

Özet

Dried apricot farms face many risks and uncertainties in Malatya, which is not only Turkey's but also the largest apricot production region in the world. Despite one of the major factors affecting farm efficiency, it was insufficient study on risk management in Malatya and even Turkey. The main purpose of the study was to measure the risk averse of dried apricot farms and to analyze of the factors affecting risk management strategies use of the dried apricot farms where an extensive production zone in Malatya. In the study, data collected from randomly selected 71 farms using questionnaires were used. The risk averse (attitude) coefficients of farmers were estimated by the “equally likely certainty equivalent” method. The factors affecting the risk management strategies choise were estimated using Multivariate Probit Model.

🔖

Cite This Article

GÜNDÜZ, O., ASLAN, A., CEYHAN, V., BAYRAMOĞLU, Z. (2020). Kuru Kayısı Tarımında Risk Yönetim Stratejisi Tercihlerini Etkileyen Faktörlerin Multivariate Probit Analizi. Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 11, 2482–2490. https://ajindex.com/articles/336142

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

  1. Aditto S, Gan C, Nartea GV. 2012. Sources of Risk and Risk Management Strategies: The Case of Smallholder Farmers in a Developing Economy. Intechopen. (https://www.intechopen.com/books/riskmanagement- current- issues-and-hallenges/sourcesof-risk-and-risk-management-strategies-the-case-ofsmallholder-farmers-in-a-developing-econo (Accessed 28 July 2020))
  2. Ağır HB, Saner G, Adanacıoğlu H. 2015. Risk sources encountered by farmers in the open field production of strawberry and risk management strategies: a case of Menemen-Emiralem District of Izmir. Tarım Bilimleri Dergisi, 21:13-25.
  3. Anderson JR, Dillon JL.1992. Risk analysis in dryland farming systems. FAO Farm Systems Management Series No. 2, Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome. Anderson JR, Dillon JL, Hardaker JB. 1977. Agricultural Decision Analysis. Iowa State University Press. Ames. p.: 344. Arrow KJ. 1964. The role of securities in the optimal allocation of risk-bearing. The Review of Economic Studies, 31 (2): 91-96.
  4. Binici T, Koc AA, Zulauf CR, Bayaner A. 2003. Risk attitudes of farmers in terms of risk aversion: a case study of lower Seyhan Plain farmers in Adana province, Turkey. Turkish Journal of Agriculture & Forestry, 27 (5): 305-312.
  5. Bond GE, B Wonder. 1980. Risk attitudes amongst Australian farmers. Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 24(1): 16-34.
  6. Çukur F, Saner G. 2008. Malatya ili kayısı üretiminde riskin ölçülmesi ve riske karşı oluşturulabilecek stratejiler. Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 46 (1): 33-42.
  7. Dadzie SKN, De Graft Acquah H. 2012. Attitudes toward risk and coping responses: the case of food crop farmers at Agona Duakwa in Agona East district of Ghana. International Journal of Agriculture and Forestry, 2(2): 29-37.
  8. Demiryürek K, Ceyhan V, Bozoğlu M. 2012. Risk attitudes of organic and conventional hazelnut producers in Turkey. Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal, 18 (2): 471-482. FAOSTAT. 2019. Dünya Tarım ve Gıda Örgütü (FAO) istatistikleri elektronik veribanı (http://faostat.org (Accessed 28 July 2020)). Field A. 2000. Discovering Statistics Using SPSS for Windows. London. SAGE Publication. Hardaker J, Huirne R, Anderson J, Lien G. 2004. Coping with risk in agriculture. CAB International, Cambridge, United Kingdom. INC 2019. Uluslararası Fındık ve Kuru Meyveler Konseyi web sayfası (www.nutfruit.org (Accessed 25 July 2020)). ITC. 2019. Uluslararası Ticaret Merkezi elektronik istatistik veri tab