SavedAdd your journal

Journals / Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji dergisi / 2017 / Cilt: 5 - Sayı: 11

Control of Greenhouse Environmental Conditions with IOT Based Monitoring and Analysis System

Sera Çevre Koşullarının Nesnelerin İnterneti Tabanlı İzleme ve Analiz Sistemi ile Denetlenmesi

ALİ ÇAYLI
ADİL AKYÜZ
ABDULLAH NAFİ BAYTORUN
SEDAT BOYACI
SAİT ÜSTÜN
Fatma Begüm KOZAK
Pages
1279–1289
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Önerilen sistem, modüler yapısı sayesinde ve özellikle küçük işletmeler için, iç ortam iklim verilerinin izlenmesi, havalandırma, sulama ve ısıtma sistemlerinin kontrol edilmesi amacıyla faydalı olabilir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Kablosuz sensör ağı uygulamaları ile Nesnelerin İnterneti (Internet of Things) olarak adlandırılan makineler arası iletişim (M2M), düşük veri aktarım hızı ve uygun maliyetle nesnelerden veri toplanmasına, analiz edilmesine ve karar destek sistemleri sayesinde de karmaşık sistemlerin kontrolünde karar vericilere yardımcı olmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bu amaçla açık kaynak donanım mikro işlemci kartları ile sensörlerden IEEE 802.15.4 Zigbee kablosuz iletişim protokolü ile alınan veriler sera bilgisayarı veri tabanında depolanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Önerilen sistem, modüler yapısı sayesinde ve özellikle küçük işletmeler için, iç ortam iklim verilerinin izlenmesi, havalandırma, sulama ve ısıtma sistemlerinin kontrol edilmesi amacıyla faydalı olabilir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Kablosuz sensör ağı uygulamaları ile Nesnelerin İnterneti (Internet of Things) olarak adlandırılan makineler arası iletişim (M2M), düşük veri aktarım hızı ve uygun maliyetle nesnelerden veri toplanmasına, analiz edilmesine ve karar destek sistemleri sayesinde de karmaşık sistemlerin kontrolünde karar vericilere yardımcı olmaktadır. Özellikle düşük gelirli kırsal alanlarda çevre yönetimi ve tarım politikalarının izlenmesini ve tarımsal üretimi geliştirmek için bu teknolojiler yeni olanaklar sunmaktadır. Bu çalışmada, düşük maliyetli, esnek ve ölçeklenebilir bir veri toplama ve analiz sistemi ile nesnelerin interneti uygulaması önerilmektedir. Bu amaçla açık kaynak donanım mikro işlemci kartları ile sensörlerden IEEE 802.15.4 Zigbee kablosuz iletişim protokolü ile alınan veriler sera bilgisayarı veri tabanında depolanmıştır. Sera bilgisayarı üzerinde PHP programlama diliyle geliştirilen yazılım ile veriler analiz edilebilmektedir. Sera bilgisayarından verilerin anlık olarak izlenmesi aynı zamanda uyarı kuralları ve işlem tanımları yapılabilmektedir. Sistem, sera koşullarında test edilmiştir. Veri aktarımı ve işlenmesi ile sensör ölçümleri gibi işlemleri istikrarlı olarak yaptığı gözlenmiştir. Önerilen sistem, modüler yapısı sayesinde ve özellikle küçük işletmeler için, iç ortam iklim verilerinin izlenmesi, havalandırma, sulama ve ısıtma sistemlerinin kontrol edilmesi amacıyla faydalı olabilir.

Özet

Kablosuz sensör ağı uygulamaları ile Nesnelerin İnterneti (Internet of Things) olarak adlandırılan makineler arası iletişim (M2M), düşük veri aktarım hızı ve uygun maliyetle nesnelerden veri toplanmasına, analiz edilmesine ve karar destek sistemleri sayesinde de karmaşık sistemlerin kontrolünde karar vericilere yardımcı olmaktadır. Özellikle düşük gelirli kırsal alanlarda çevre yönetimi ve tarım politikalarının izlenmesini ve tarımsal üretimi geliştirmek için bu teknolojiler yeni olanaklar sunmaktadır. Bu çalışmada, düşük maliyetli, esnek ve ölçeklenebilir bir veri toplama ve analiz sistemi ile nesnelerin interneti uygulaması önerilmektedir. Bu amaçla açık kaynak donanım mikro işlemci kartları ile sensörlerden IEEE 802.15.4 Zigbee kablosuz iletişim protokolü ile alınan veriler sera bilgisayarı veri tabanında depolanmıştır. Sera bilgisayarı üzerinde PHP programlama diliyle geliştirilen yazılım ile veriler analiz edilebilmektedir. Sera bilgisayarından verilerin anlık olarak izlenmesi aynı zamanda uyarı kuralları ve işlem tanımları yapılabilmektedir. Sistem, sera koşullarında test edilmiştir. Veri aktarımı ve işlenmesi ile sensör ölçümleri gibi işlemleri istikrarlı olarak yaptığı gözlenmiştir. Önerilen sistem, modüler yapısı sayesinde ve özellikle küçük işletmeler için, iç ortam iklim verilerinin izlenmesi, havalandırma, sulama ve ısıtma sistemlerinin kontrol edilmesi amacıyla faydalı olabilir.

🔖

Cite This Article

ÇAYLI, A., AKYÜZ, A., BAYTORUN, A. N., BOYACI, S., ÜSTÜN, S., KOZAK, F. B. (2017). Control of Greenhouse Environmental Conditions with IOT Based Monitoring and Analysis System. Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji dergisi, Cilt: 5 - Sayı: 11, 1279–1289. https://ajindex.com/articles/332154

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

  1. Arduino. 2017. Arduino MEGA 2560. Erişim Adresi: http://bit.ly/2ghQR4L [Erişim: 31.01.2017]. Ashton K. 2009. That 'Internet of Things' Thing. Erişim Adresi: http://bit.ly/1bt4GBP [Erişim: 04.01.2017].
  2. Assem H, Xu L, Buda TS, O'Sullivan D. 2016. Machine learning as a service for enabling Internet of Things and People. Personal and Ubiquitous Computing, 20(6): 899- 914. DOI: 10.1007/s00779-016-0963-3
  3. Atzori L, Iera A, Morabito G. 2010. The Internet of Things: A survey. Computer Networks, 54(15): 2787-2805. DOI: 10.1016/j.comnet.2010.05.010 Barenbrug AWT. 1974. Psychrometry and Psychrometric Charts. Cape Town, South Africa: Chamber of Mines of South Africa. 978-0-62001-586-8. Bootstrap. 2017. Bootstrap open-sourced framework. Erişim Adresi: http://getbootstrap.com/ [Erişim: 01.02.2017]. Cendón B. 2015. M2M interworking technologies and underlying market considerations A2 - Antón-Haro, Carles. In M. Dohler (Ed.), Machine-to-Machine (M2M) Communications pp. 79-92. Oxford: Woodhead Publishing. 978-1-78242-102-3.
  4. Chaudhary R, Pandey P, Pandey JR, Chaudhary P. 2015. Case study of Internet of Things in area of Agriculture, 'AGCO's Fuse Technology's Connected Farm Services'. 2015 International Conference on Green Computing and Internet of Things (ICGCIoT), Delhi, India. 08-10 Oct 2015. IEEEXplore, ss: 148-153.
  5. Chen XY, Jin ZG. 2012. Research on Key Technology and Applications for Internet of Things. 2012 International Conference on Medical Physics and Biomedical Engineering, Singapore. 12.09.2012. ICMPBE, ss: 561-566.
  6. Cheng L, Sun WR, Zhang XX, Rehman MU, Yang XD. 2015. Software Design of a Monitoring and Management System in the Internet of Things. 2015 8th International Congress on Image and Signal Processing (CISP), 1308-1312.
  7. Chu X, Cui XB, Li DD. 2013. Remote Monitoring and Control of Agriculture. In Z. Du (Ed.), Proceedings of the 2012 International Conference of Modern Computer Science and Applications Vol. 191, pp. 623-627: Springer. 2194-5357. Cisco. 2016. Complete Visual Networking Index (VNI) Forecast. Erişim Adresi: http://bit.ly/1nKDqYc [Erişim: 12.01.2017]. Danova T. 2013. Morgan Stanley: 75 Billion Devices Will Be Connected To The Internet Of Things By 2020. Erişim Adresi: http://read.bi/1d7V9Uu [Erişim: 04.01.2017].
  8. Ding XF, Xiong G, Hu B, Xie L, Zhou SX. 2013. Environment Monitoring and Early Warning System of Facility Agriculture Based on Heterogeneous Wireless Networks. 2013 Ieee International Conference on Service Operations and Logistics, and In