Journals / Türk Yoğun Bakım Dergisi / 2019 / Cilt: 17 - Sayı: 2

Yoğun Bakımda Uzun Yatış: Etkileyen Faktörler ve Sağkalımın Retrospektif Analizi

Prolonged Stay in Intensive Care Unit: Retrospective Analysis of Predisposing Factors and Outcome

Pages
96–101
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Palyatif ve ara bakım ünitelerinin geliştirilmesi ve evde bakım hizmetlerinin yaygınlaştırılmasının yoğun bakım yatak uygunluk oranlarının arttırılmasında büyük rol oynayacağı kanısındayız.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Amaç: Yoğun bakım ünitelerinde uzun yatış, maliyetin artması, kaynakların kullanılması, hasta mortalite ve morbiditesi ile sonuçlanan ciddi bir problemdir.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada yoğun bakım ünitesinde yatış süresinin uzamasına etki eden faktörlerin tartışılması amaçlandı.
💡
Conclusion & Impact:Palyatif ve ara bakım ünitelerinin geliştirilmesi ve evde bakım hizmetlerinin yaygınlaştırılmasının yoğun bakım yatak uygunluk oranlarının arttırılmasında büyük rol oynayacağı kanısındayız.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2015-2017 · 219 hasta
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Amaç: Yoğun bakım ünitelerinde uzun yatış, maliyetin artması, kaynakların kullanılması, hasta mortalite ve morbiditesi ile sonuçlanan ciddi bir problemdir. Bu çalışmada yoğun bakım ünitesinde yatış süresinin uzamasına etki eden faktörlerin tartışılması amaçlandı. Gereç ve Yöntem: 2015-2017 yılları arasında 14 günden uzun yatan 219 hasta retrospektif olarak incelendi. Yaş, cinsiyet, yatış nedeni, yatış süresi, mekanik ventilasyon süresi, renal replasman tedavisi ihtiyacı, trakeotomi, kan transfüzyonu ihtiyacı, inotropik ve vazopresör ilaçların kullanımı ve tanımlanmış enfeksiyon varlığının yatış süresi üzerine etkileri incelendi. Bulgular: Uzun yatan hasta oranı tüm yatışların %14,56’sı idi. Yaş ortalaması 64,74±18,18 yıldı ve kalış süresinin uzamasında belirleyici bir faktör olarak bulundu (p=0,006). Erkek hastaların oranı %63,47 idi ve tüm hastaların %67,58’si cerrahi dışı nedenlerden dolayı kabul edilmişti. Cinsiyet (p=0,73) ve yatış nedeni (p=0,629) yatış süresini etkileyen faktörler olarak saptanmadı. Yüksek APACHE II skoru (p=0,000), mekanik ventilasyon süresi (p=0,025), renal replasman tedavisi (p=0,000), trakeotomi (p=0,25), inotropik ve vazopresör ihtiyacı (p=0,015) yoğun bakım ünitesinde uzun yatış süresini etkileyen diğer faktörler olarak belirlendi. Mortalite tüm uzun yatışlarda %67,13, yatış süresi 30 günden fazla olan hastalarda %85,04 idi. Yatış süresi uzamış hastalarda mortalite anlamlı olarak yüksek bulundu (p=0,004). Sonuç: Birçok nedenden dolayı yoğun bakım hastalarının yatış süreleri uzamakta ve bu durum yoğun bakım kaynaklarının verimli kullanılamamasının önemli nedenlerinden biri olarak karşımıza çıkmaktadır. Palyatif ve ara bakım ünitelerinin geliştirilmesi ve evde bakım hizmetlerinin yaygınlaştırılmasının yoğun bakım yatak uygunluk oranlarının arttırılmasında büyük rol oynayacağı kanısındayız.

Özet

Objective: Prolonged stay in the intensive care unit (ICU) is a serious problem resulting in increased cost, resource utilization, and morbidity and mortality. This study was aimed to discuss the factors affecting the prolonged stay in ICU. Materials and Methods: The data of 219 patients between the years 2015-2019 were evaluated retrospectively. The factors affecting the prolonged stay in ICU were evaluated, including age, gender, reason of admission, length of stay, duration of mechanical ventilation, identified infection, and requirement for renal replacement therapy, tracheotomy, blood transfusion, inotropic and vasopressor agents. Results: The rate of prolonged stay in ICU was 14.56% for all admissions. The mean age of the patients was 64.74±18.18 years and the age was a predictive factor for the prolonged stay (p=0.006). The percentage of the male patient was %63.47 and 67.58% of all patients were admitted due to non-surgical reasons. Gender (p=0.73) and the reason for admission (p=0.629) were not predictive factors for prolonged stay. High APACHE II score (p=0.000), duration of mechanical ventilation (p=0.025), renal replacement therapy (p=0.000), tracheotomy (p=0.25) and inotropic and vasopressor agents requirements (p=0.000) were the other predictors of prolonged stay in ICU. The mortality rate was 67.13% in all admissions and 85.04% in patients staying more than 30 days in ICU. Mortality was significantly higher in long-term patients (p=0.004). Conclusion: Many reasons cause prolonged ICU stay and this leads to inefficient use of ICU resources. We believe that the improvements in the high dependency units and palliative care units, and widespread home care facilities will play an important role in increasing the availability of ICU beds.

🔖

Cite This Article

ÇEVİK, B., GEYİK, F. D. (2019). Yoğun Bakımda Uzun Yatış: Etkileyen Faktörler ve Sağkalımın Retrospektif Analizi. Türk Yoğun Bakım Dergisi, Cilt: 17 - Sayı: 2, 96–101. https://ajindex.com/articles/327698

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Marshall JC, Bosco L, Adhikari NK, et al. What is an intensive care unit? A report of the task force of the World Federation of Societies of Intensive and Critical Care Medicine. J Crit Care 2017;37:270-6
  2. Chalfin DB, Trzeciak S, Likourezos A, et al. Impact of delayed transfer of critically ill patients from the emergency department to the intensive care unit. Crit Care Med 2007;35:1477-83
  3. Williams TA, Ho KM, Dobb GJ, et al. Effect of length of stay in intensive care unit on hospital and long-term mortality of critically ill adult patients. Br J Anaesth 2010;104:459-64
  4. Crozier T, Pilcher DV, Bailey MJ, et al. Long-stay patients in Australian and New Zealand intensive care units: demographics and outcomes. Crit Care Resusc 2007;9:327-33
  5. Eggenberger E, Marquez S, Doan T, et al. Stuck in the Unit: Three-year outcomes following prolonged stay in the surgical intensive care unit. Surgical Science 2014;5:376-83
  6. Zampieri FG, Ladeira JP, Park M, et al. Admission factors associated with prolonged (>14 days) intensive care unit stay. J Crit Care 2014;29:60-5
  7. Laupland KB, Kirkpatrick AW, Kortbeek JB, et al. Long-term mortality outcome associated with prolonged admission to the ICU. Chest 2006;129:954-9
  8. Heyland DK, Konopad E, Noseworthy TW, et al. Is it ‘worthwhile’ to continue treating patients with a prolonged stay (>14 days) in the ICU? An economic evaluation. Chest 1998;114:192-8
  9. Arabi Y, Venkatesh S, Haddad S, et al. A prospective study of prolonged stay in the intensive care unit: predictors and impact on resource utilization. Int J Qual Health Care 2002;14:403-10
  10. Oliveira AB, Dias OM, Mello MM, et al. Factors associated with increased mortality and prolonged length of stay in an adult intensive care unit. Rev Bras Ter Intensiva 2010;22:250-6
  11. Tobi KU, Amadasun FE. Prolonged stay in the Intensive Care Unit of a tertiary hospital in Nigeria: Predisposing factors and outcome. Afr J Med Health Sci 2015;14:56-60
  12. Aygencel G, Türkoğlu M. Characteristics, outcomes and cost of prolonged stay ICU patients. Yoğun Bakım Derg 2011;3:53-8
  13. Kose I, Zinciroglu C, Ozturk YK, Senoglu N, Erbay RH. Characteristics and outcomes of patients with prolonged stays in an intensive care unit. Eur J Gen Med 2016;13:127-33
  14. Martini V, Lederer AK, Laessle C, et al. Clinical Characteristics and Outcomes of Surgical Patients with Intensive Care Unit Lengths of Stay of 90 Days and Greater. Crit Care Res Pract 2017;2017:9852017
  15. Khatta