Journals / Türk Turizm Araştırmaları Dergisi / 2020 / Cilt: 4 - Sayı: 2

Experience Based Segmentation of Festival Participants

Festival Katılımcılarının Deneyim Temelli Sınıflandırılması

Pages
964–978
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Findings revealed that participants could be segmented into two groups as “active experiencers” and “passive experiencers” on the basis of their experiences and sociodemographic characteristics.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Festivals have become popular due to their social, economic and cultural benefits for both the visitors and the local residents.
📊
Key Findings & Data:As the increasing number and diversity of festivals create a competitive environment, market segmentation based on consumer-oriented marketing strategies is advantageous for festival organizers.
💡
Conclusion & Impact:Findings revealed that participants could be segmented into two groups as “active experiencers” and “passive experiencers” on the basis of their experiences and sociodemographic characteristics.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Festivals have become popular due to their social, economic and cultural benefits for both the visitors and the local residents. As the increasing number and diversity of festivals create a competitive environment, market segmentation based on consumer-oriented marketing strategies is advantageous for festival organizers. From this point of view, this study aimed to offer a segmentation analysis of festival participants on their festival experiences within the confines of experience economy. For the purpose of the paper, a field study was carried out in the case of the Kuzeyfest Rock Music Festival in Sinop, Turkey. Descriptive analysis, factor analysis, cluster analysis, chi-square and t-test analysis were applied to the data collected by the survey technique. Findings revealed that participants could be segmented into two groups as “active experiencers” and “passive experiencers” on the basis of their experiences and sociodemographic characteristics. Findings also showed that passive experiencers were young, single and students, and mostly entertained themselves while passive experiencers were employed, highly educated and middle aged and mostly experience education and escape.

Özet

Festivaller işletme, katılımcı ve yerel halka kazandırdığı sosyal, ekonomik ve kültürel faydalar nedeniyle yükselen bir trende sahiptir. Artan festival sayısı ve çeşitliliği rekabet ortamı yarattığından, tüketici yönelimli pazarlama stratejilerine göre festival katılımcıları üzerinde pazar bölümlendirme çalışmaları yapmak organizatörler için fayda sağlayacaktır. Buradan hareketle çalışmada deneyim ekonomileri yaklaşımı kapsamında incelenen festival deneyimleri temel alınarak festival katılımcıları üzerinde bir bölümlendirme araştırması yapılması amaçlanmıştır. Bu amaçla Türkiye’de Sinop kentinde gerçekleşen Kuzeyfest Rock Müzik Festivali örneğinde bir alan araştırması yürütülmüştür. Anket tekniğiyle toplanan veriler üzerinde, faktör analizi, kümeleme analizi, ki-kare ve t-test analizi uygulanmıştır. Analiz sonucunda katılımcıların, deneyimleri ve çeşitli sosyo-demografik özellikleri kapsamında “aktif deneyimciler” ve “pasif deneyimciler” olmak üzere iki gruba anlamlı bir şekilde ayrılabildiği görülmüştür. Buna göre genç, bekar ve öğrenci oldukları görülen pasif deneyimciler, daha çok eğlence deneyimi yaşarken; eğitim düzeyi yüksek, çalışma hayatında yer alan ve yaş ortalaması nispeten yüksek olan aktif deneyimcilerin daha çok eğitim ve kaçış deneyimi yaşadığı sonucuna ulaşılmıştır.

🔖

Cite This Article

AŞAN, K., YOLAL, M. (2020). Experience Based Segmentation of Festival Participants. Türk Turizm Araştırmaları Dergisi, Cilt: 4 - Sayı: 2, 964–978. https://ajindex.com/articles/327180

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Alpar, R. (2011). Uygulmalı çok değişkenli istatiksel yöntemler. Ankara:
  2. Detay Yayıncılık. Arnould, E. J. and Price, L. L. (1993). River magic: extraordinary experience and the extended service encounter, Journal of Consumer Research, 20(1): 24–45.
  3. Aşan, K. and Emeksiz, M. (2018). Outdoor recreation participants’ motivations, experiences and vacation activity preferences, Journal of Vacation Marketing, 24(1): 3-15.
  4. Cameron, A. (2004). Kurtosis (Editör) Lewis-Beck, M., Bryman, A. and Liao, T.: Encyclopedia of Social Science Research Methods içinde (ss. 544-545) California: Sage Publications. Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G. ve Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatiksel spss ve lisrel uygulamaları. Ankara:
  5. Pegem Akademi. Dieck, M. C., Jung, T. H., and Rauschnabel, P. A. (2018). Determining visitor engagement through augmented reality at science festivals: An experience economy perspective, Computers in Human Behavior, 82: 44–53.
  6. Dolnicar, S. and Kemp, B. (2009). Tourism segmentation by consumer-based variables (Editör) Kozak M. ve Decrop, A.). Handbook of Tourist Behavior içinde (ss.177-195) New York: Routledge. Duan, B., Arcodia, C., Ma, E. and Hsiao, A. (2018) Understanding wine tourism in China using an integrated product-level and experience economy framework, Asia Pacific Journal of Tourism Research, 23(10): 949-960.
  7. Dunteman, G.H. (1989). Principal component analysis. Quantitative applications in the social sciences series (vol. 69). Thousand Oaks, California: Sage Publications. Elands, B. H. and Lengkeek, J. (2012). The tourist experience of out-there-ness: Theory and empirical research, Forest Policy and Economics, 19: 31-38.
  8. Eser, Z., Korkmaz, S. ve Öztürk, A. (2011). Pazarlama Kavramlar İlkeler Kararlar. Ankara:
  9. Siyasal Kitabevi.
  10. Gannon, M., Taheri, B. and Olya, H. (2019). Festival quality, self-connection, and bragging, Annals of Tourism Research, 76: 239–252.
  11. George, D. and Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference 11.0 update. Boston: Allyn and Bacon. Getz, D. (2008). Event tourism: Definition, evolution, and research, Tourism Management, 29 (3): 403-428.
  12. Grappi, S. and Montanari, F. (2011). The role of social identification and hedonism in affecting tourist patronizing behaviors: the case of an Italian festival, Tourism Management, 32: 1128-1140.
  13. Gursoy, D., Kim, K. and Uysal, M. (2004). Perceived impacts of festivals and special events by organizers: An extension and validation, Tour