Journals / Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi / 2020 / Sayı: 29

EVALUATION OF AIRPORT COMPANIES PERFORMANCES USING ISPARTA - SÜLEYMAN DEMİREL AIRPORT WITH BWM AND MAIRCA

ISPARTA SÜLEYMAN DEMİREL HAVA LİMANINI KULLANAN HAVAYOLU FİRMALARI PERFORMANSLARININ BWM VE MAIRCA İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Pages
175–188
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result of the analysis, the most important criterion was determined as the “total number of passengers” and the airline named “Alternative 4” ranked first

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Air transportation is often preferred by people because it is faster than other transportation alternatives and saves time.
📊
Key Findings & Data:In this intense competitive environment, airline companies that fulfill the demands of their passengers and provide quality services will gain superiority against their competitors and increase their number of passengers.
💡
Conclusion & Impact:As a result of the analysis, the most important criterion was determined as the “total number of passengers” and the airline named “Alternative 4” ranked first
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Air transportation is often preferred by people because it is faster than other transportation alternatives and saves time. As in every sector, there is a fierce competition among the airline companies in the aviation sector. In this intense competitive environment, airline companies that fulfill the demands of their passengers and provide quality services will gain superiority against their competitors and increase their number of passengers. In this study, the performances of airline companies carrying passengers using Isparta - Süleyman Demirel Airport were evaluated using BWM and MAIRCA methods, which are multi-criteria decision making methods. The weights of 4 evaluation criteria used in the assessment were found by the BWM method, and 7 airline companies were listed by the MAIRCA method. Analyzes were made with Lingo and Excel softwares. As a result of the analysis, the most important criterion was determined as the “total number of passengers” and the airline named “Alternative 4” ranked first

Özet

Havayolu ile ulaşım, diğer ulaşım alternatiflerine göre daha hızlı olması ve zaman tasarrufu sağlamasından dolayı insanlar tarafından sıklıkla tercih edilmektedir. Her sektörde olduğu gibi havacılık sektöründe de havayolu firmaları arasında kıyasıya bir rekabet yaşanmaktadır. Bu yoğun rekabet ortamında yolcularının taleplerini yerine getiren, kaliteli hizmetler sunan havayolu firmaları rakiplerine karşı üstünlük sağlayacak, yolcu sayılarını artıracaklardır. Bu çalışmada Isparta - Süleyman Demirel Havalimanı’nı kullanarak yolcu taşıyan havayolu firmalarının performansları çok kriterli karar verme yöntemlerinden BWM ve MAIRCA yöntemleri ile değerlendirilmiştir. Değerlendirmede kullanılan 4 adet kriterin ağırlığı BWM yöntemi ile bulunmuş, 7 adet havayolu firması da MAIRCA yöntemi ile sıralanmıştır. Analizler Lingo ve Excel yazılımları ile yapılmıştır. Analiz sonucunda en önemli kriter “toplam yolcu sayısı” olarak belirlenmiş, “Alternatif 4” isimli havayolu firması ilk sırada yer almıştır.

🔖

Cite This Article

ÖZDAĞOĞLU, A., KELEŞ, M. K., IŞILDAK, B. (2020). EVALUATION OF AIRPORT COMPANIES PERFORMANCES USING ISPARTA - SÜLEYMAN DEMİREL AIRPORT WITH BWM AND MAIRCA. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, Sayı: 29, 175–188. https://ajindex.com/articles/322675

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Ağaç, G. ve Baki, B. (2016). Sağlık Alanında Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri Kullanımı: Literatür İncelemesi. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 19(3), 343-363.
  2. Ahmadi, H. B., Kusi-Sarpong, S. ve Rezaei, J. (2017). Assessing The Social Sustainability Of Supply Chains Using Best Worst Method. Resources, Conservation and Recycling, 126, 99-106.
  3. Ayçin, E. ve Güçlü, P. (2020). BIST Ticaret Endeksinde Yer Alan İşletmelerin Finansal Performanslarının Entropi ve Maırca Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (85), 287-312.
  4. Ayçin, E. ve Orçun, Ç. (2019). Mevduat Bankalarının Performanslarının Entropi ve Maırca Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 22 (42), 175-194.
  5. Badi, I. ve Ballem, M. (2018). Supplier Selection Using The Rough Bwm-Maırca Model: A Case Study In Pharmaceutical Supplying In Libya. Decision Making: Applications in Management and Engineering, 1(2), 16-33. Doi:10.31181/dmame1802016b.
  6. Bakır, M., Bal, H. T. ve Akan, Ş. (2017). Türk Sivil Havacılık Sektörünün Değerlendirilmesinde Bütünleşik Swot-Ahs Yaklaşımı. Journal of Aviation, 1(2), 154-169.
  7. Batur, İ.M. (2008). Hava Yolcu ve Kargo Taşımacılığı; Dünyada ve Türkiye’de Uygulamalar. Yüksek Lisans Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir,
  8. Türkiye. Boral, S., Howard, I., Chaturvedi, S. K., McKee, K. ve Naikan, V. N. A. (2020). An Integrated Approach For Fuzzy Failure Modes And Effects Analysis Using Fuzzy AHP And Fuzzy MAIRCA. Engineering Failure Analysis, 108, 104195. Doi:10.1016/j.engfailanal.2019.104195. Boyacı, A. Ç., Durmaz, K. İ. ve Gencer, C. (2018). Uçak Seferlerindeki Rötarları Etkileyen Faktörlerin Analizi. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, Özel Sayı, 179-190.
  9. Çakır, E. ve Can, M. (2019). Best-Worst Yöntemine Dayalı Aras Yöntemi ile Dış Kaynak Kullanım Tercihinin Belirlenmesi: Turizm Sektöründe Bir Uygulama. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 23(3), 1273-1300.
  10. Çam, Ü. (2016). Havayolu Taşımacılığı Piyasasının Teorik Analizi. Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 7(14), 711-725.
  11. Çelik, K. ve Eren, H. (2020). Hava Trafik Yönetimi Araştırma Alanlarının Sınıflandırılması. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 32(1), 225-234.
  12. Çiftçi, H. (2017). Adıyaman Havalimanı’nın Örgütsel Sağlığı ve Çalışanlarının İş Tatmin Düzeylerinin Analizi. Akademik Bakış Dergisi, (64), 463 – 478. Derici, S. ve Uygur, K. (2019). Türkiye’de Faa