Journals / Yönetim ve Ekonomi: Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2017 / Cilt: 24 - Sayı: 2

Machine Selection with Fuzzy AHP in a Dairy Factory

Bir Süt Ürünleri Fabrikasinda Bulanik AHS ile Makine Seçimi

Pages
295–308
Publication Date
2017-08-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In the application part, by using Fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP) method, it is ranked among the vendors for the factory’s purchasing process of a Cream Separator in order to use in the production process.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:A machine selection is an important decision-making process for many corporations.
📊
Key Findings & Data:To decrease the negative outcomes of machine choosing decisions, this buying process should be managed carefully.
💡
Conclusion & Impact:In the application part, by using Fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP) method, it is ranked among the vendors for the factory’s purchasing process of a Cream Separator in order to use in the production process.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Fuzzy AHP · Cream Separator · Machine Selection

Abstract

A machine selection is an important decision-making process for many corporations. To decrease the negative outcomes of machine choosing decisions, this buying process should be managed carefully. The selection of new machines is a very complex process requiring advanced knowledge and experience. A small mistake may lead to several problems for the engineers, managers and for the machine manufacturers. In this study, the machine buying process of a dairy factory in Aegean Region has been investigated. Firstly, in the study, it is discussed the importance of machine selection in terms of company success strategically. Then, Fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP), which is one of the multi-criteria decision-making methods, is analysed theoretically. In the literature review part, Fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP) applications are given by comparing in different sectors. In the application part, by using Fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP) method, it is ranked among the vendors for the factory’s purchasing process of a Cream Separator in order to use in the production process.

Özet

Makine seçimi pek çok kuruluş için önemli bir karar verme sürecidir. Makine seçim kararlarının olumsuz sonuçlarını azaltmak için bu satın alma süreci çok dikkatli bir biçimde ele alınmalıdır. Yeni makinelerin seçimi ileri düzeyde bilgi ve uzmanlık gerektiren çok karmaşık bir süreçtir. Küçük bir hata mühendisler, yöneticiler ve makine imalatçıları için çeşitli sorunlara yol açabilir. Bu çalışmada, Ege Bölgesindeki bir süt ürünleri fabrikasında makine satın alma süreci araştırılmıştır. Çalışmada ilk olarak makine seçiminin şirketler açısından stratejik önemine değinilmiştir. Daha sonra çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri olan Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci teorik olarak incelenmiştir. Literatür taraması kısmında ise Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci farklı sektörlerdeki kullanımları ile karşılaştırılarak verilmiştir. Çalışmanın uygulama kısmında ise fabrikanın üretim sürecinde kullanmak için krema ayırma makinesi satın alma aşamasında Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci yöntemi kullanılarak tedarikçiler arasında sıralama yapılmıştır.

🔖

Cite This Article

ÖZDAĞOĞLU, A., BAHAR, S., YAKUT, E. (2017). Machine Selection with Fuzzy AHP in a Dairy Factory. Yönetim ve Ekonomi: Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 24 - Sayı: 2, 295–308. https://ajindex.com/articles/15252

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (4)

  1. Amiri, Morteza Pakdin.(2010). Project selection for oil-fields development by using the AHP and fuzzy TOPSIS methods. Expert Systems with Applications. 37 (9), 6218-6224. doi:10.1016/j.eswa.2010.02.103 Aydogan, Emel Kızılkaya. (2011). Performance measurement model for Turkish aviation firms using the rough-AHP and TOPSIS methods under fuzzy environment. Expert Systems with Applications. 38. 3992-3998. doi:10.1016/j.eswa.2010.09.060 Bouyssou, D. Marchant, T. Pirlot, M. Perny, P. Tsoukias, A. Vincke, P. (2000). Evaluation Models: A Critical Perspective. Kluwer, Boston. doi: 10.1007/978-1-4615-1593-7
  2. Bulut, Emrah. Duru, Okan. Kocak, Gazi. (2015). Rotational priority investigation in fuzzy analytic hierarchy process design: An empirical study on the marine engine selection problem. Applied Mathematical Modelling. 39. 913-923. doi:10.1016/j.apm.2014.07.018 Buyukozkan, Gulcin. Cifci, Gizem. (2012). A combined fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS based strategic analysis of electronic service quality in healthcare industry. Expert Systems with Applications. 39. 2341-2354. doi:10.1016/j.eswa.2011.08.061 Buyukozkan, Gulcin. Cifci, Gizem. Guleryuz, Sezin. (2011). Strategic analysis of healthcare service quality using fuzzy AHP methodology. Expert Systems with Applications. 38. 9407-9424. doi:10.1016/j.eswa.2011.01.103 Chang, D.-Y. (1992). Extent Analysis and Synthetic Decision, Optimization Techniques and Applications, World Scientific, Singapore, Vol: 1. p. 352. doi:10.1016/0377- 2217(95)00300-2
  3. Chang, Da-Yong. (1996). Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP. European Journal of Operational Research. 95. 649-655. doi:10.1016/0377-2217(95)00300-2
  4. Choua, Ying-Chyi. Sun, Chia-Chi. Yen, Hsin-Yi. (2012). Evaluating the criteria for human resource for science and technology (HRST) based on an integrated fuzzy AHP and fuzzy DEMATEL approach. Applied Soft Computing. 12. 64-71. doi:10.1016/j.asoc.2011.08.058 Deng, Xinyang. Hu, Yong. Deng, Yong. Mahadevan, Sankaran. (2014). Supplier selection using AHP methodology extended by D numbers. Expert Systems with Applications. 41. 156-167. doi:10.1016/j.eswa.2013.07.018 Durán, Orlando. (2011). Computer-aided maintenance management systems selection based on a fuzzy AHP Approach. Advances in Engineering Software. 42. 821-829. doi:10.1016/j.advengsoft.2011.05.023 Eroğlu, Hasan. (2014). Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Metodu (FAHP) Kullanılarak Rüzgar Santralleri için En Uygun Yer Tayini. Eleco 2014