Journals / Politeknik Dergisi / 2015 / Cilt: 18 - Sayı: 1

A Statistical Analysis of the Wind Speed Distribution Parameters and Wind Power Density in Antakya Region

Antakya Bölgesinde Rüzgâr Gücü Yoğunluğu ve Rüzgâr Hızı Dağılımı Parametrelerinin İstatistiksel Analizi

Pages
35–42
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result, it is found that the investigated location has a low wind power density

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:A precise determination of probability distribution for wind speed data is the most important step in statistically evaluating wind speed and wind energy potential of a region.
📊
Key Findings & Data:In this study, wind characteristic and wind energy potential of the Antakya that is located in the Mediterranean coastal city Hatay of Turkey, are analyzed using the daily, monthly and annual average wind speed data of Turkish State Meteorological Service measured at 10 m.
💡
Conclusion & Impact:As a result, it is found that the investigated location has a low wind power density
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

A precise determination of probability distribution for wind speed data is the most important step in statistically evaluating wind speed and wind energy potential of a region. In this study, wind characteristic and wind energy potential of the Antakya that is located in the Mediterranean coastal city Hatay of Turkey, are analyzed using the daily, monthly and annual average wind speed data of Turkish State Meteorological Service measured at 10 m. Log-normal and Gamma distributions widely used distributions in statistical analyses were applied to wind speed data sets for Antakya. Wind speed distribution curves, mean wind speed and the wind power density values of Antakya are obtained by using the Log-normal and Gamma probability density functions. Anderson-Darling test, the coefficient of determination and Root Mean Square Error Analysis are used to evaluate their goodness-of-fit of the Log-normal and Gamma distributions. As a result, it is found that the investigated location has a low wind power density

Özet

Rüzgar hızı verisinin olasılık dağılımının kusursuz olarak belirlenmesi bir bölgenin sahip olduğu rüzgar hızı ve rüzgar enerjisi potansiyelinin istatistiksel olarak değerlendirilmesi açısından en önemli adımdır. Bu çalışmada kıyısal Akdeniz şehri Hatay'da bulunan Antakya bölgesinin Türkiye meteoroloji genel müdürlüğünden elde edilen 10 m yükseklikte ölçülen günlük, aylık ve yıllık ortalama rüzgar hızları analiz edilmiştir. İstatistiksel analizlerde yaygın olarak kullanılan Log-normal ve Gamma dağılımları da mevcut veriye uygulanmıştır. Antakya bölgesinin rüzgar hızı dağılım eğrileri, ortalama rüzgar hızları ve rüzgar güç yoğunluğu değerleri Log-normal ve Gamma dağılımları kullanılarak elde edilmiştir. Anderson-Darling test, Belirleme Katsayısı ve Ortalama Karesel Hatanın Karekökü dağılımların uyum iyiliği testleri için kullanılmıştır. Sonuç olarak araştırılan bölgenin rüzgar gücü yoğunluğun düşük olduğu bulunmuştur

🔖

Cite This Article

MERT, İ., KARAKUŞ, C. (2015). A Statistical Analysis of the Wind Speed Distribution Parameters and Wind Power Density in Antakya Region. Politeknik Dergisi, Cilt: 18 - Sayı: 1, 35–42. https://ajindex.com/articles/306616

References (15)

  1. Enerji Enstitüsü.2014.
  2. TEİAŞ, "Türkiye Elektrik İstatistikleri", 2014.
  3. TÜREB, Türkiye Rüzgar Enerjisi Birliği, "Türkiye Rüzgar Enerjisi İstatistikleri Ocak 2014 Raporu", http://www.tureb.com.tr, (2014)
  4. Özgür, M.A., "Kütahya Rüzgar Karakteristiğinin İstatistiksel Analizi ve Elektrik Üretimine Uygulanabilirliği", Doktora Tezi, Osmangazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir, (2006)
  5. Dündar, C., "Bandırma, Bodrum, Bozcaada ve Çeşme Bölgeleri İçin Rüzgar Enerjisi Potansiyellerinin Belirlenmesi", Yüksek Lisans Tezi, Hacette Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, (1997)
  6. Eskin, N., Artar, H. ve Tolun, S., "Wind Energy Potential of Gökçeada Island in Turkey", Renewable and Sustainable Energy Reviews, 12: 839-851, (2008)
  7. Çelik, A. N., "İskenderun Bölgesine Ait Rüzgar Hızı ve Güç Yoğunluğunun Çeşitli Modeller Kullanarak İstatistiksel Olarak Analizi", II. Yenilenebilir Enerji Kaynakları Sempozyumu, (2003)
  8. Sahin, B. and Bilgili, M., "Wind Characteristics and Energy Potential in Belen-Hatay, Turkey", International Journal of Green Energy, 6: 1-16, (2009)
  9. Bilgili, M., Sahin, B., Kahraman, A., "Wind energy potential in Antakya and Iskenderun regions, Turkey", Renewable Energy, 29(10): 1733-1745, (2004)
  10. Sarkar, A., Singh, S., and Mitra, D., "Wind climate modeling using Weibull and extreme value distribution", International Journal of Engineering, Science and Technology, 3(5): (2011)
  11. Olaofe, Z. O., and Folly, K. A., "Statistical Analysis of Wind Resources at Darling for Energy Production", International Journal of Renewable Energy Research (IJRER), 2(2): 250-261, (2012)
  12. Yong, H. O. U., Yidong, P. E. N. G., Johnson, A. L., and Jing, S. H. I., "Empirical Analysis of Wind Power Potential at Multiple Heights for North Dakota Wind Observation Sites", Energy Science & Technology, 4(1), (2012)
  13. Mert, İ., Karakuş, C., ve Peker, F., "Antakya bölgesi rüzgar karakteristiğinin incelenmesi", DÜ Mühendislik Dergisi, 5(1): 13-22, (2014)
  14. Kurban, M., Kantar, Y. M., and Hocaoğlu F.O., "Weibull dağılımı kullanılarak rüzgar hız ve güç yoğunluklarının istatistiksel analizi", Afyon Kocatepe University Journal of Science, 7(2): 205-218, (2007)
  15. Akpinar E. Kavak, Akpinar S., "An Assessment of Wind Turbine Characteristics and Wind Energy Characteristics for Electric