Journals / Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2019 / Cilt: 14 - Sayı: 1

Efficieny and Factors Determining Efficiency: An Emprical Review on Airlines

Etkinlik ve Etkinliği Belirleyen Faktörler: Havayolu Şirketleri Üzerine Ampirik Bir İnceleme

Pages
25–50
Publication Date
2019-04-29
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Tobit analysis results show that the positive increase in the number of total passengers carried, load factors and total income variables increases the efficiency level.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this study is to examine the yearly changes in the efficiency of airlines and to reveal the factors that determine this efficiency.
📊
Key Findings & Data:In this context, 45 airlines operating in different regions of the World, with data for 2010-2016 period, have been examined empirically.
💡
Conclusion & Impact:Tobit analysis results show that the positive increase in the number of total passengers carried, load factors and total income variables increases the efficiency level.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2010-2016 Verileri
⚙️Variables:Veri Zarflama Analizi · Tobit Regresyon · Havayolu

Abstract

The aim of this study is to examine the yearly changes in the efficiency of airlines and to reveal the factors that determine this efficiency. In this context, 45 airlines operating in different regions of the World, with data for 2010-2016 period, have been examined empirically. The change in the efficiency of airlines over the years was explored using data envelopment analysis (VZA). The factors determining the efficiency were examined through the Tobit regression method. Findings of the study Show that the fourteen airlines involved in the analysis are efficient in the period concerned and have a better performance than other airlines. Ten airlines were not efficient in all of the related periods. Tobit analysis results show that the positive increase in the number of total passengers carried, load factors and total income variables increases the efficiency level.

Özet

Bu çalışmanın amacı, havayolu şirketlerinin etkinliklerinin yıllara göre değişimini incelemek ve bu etkinliği belirleyen faktörleri ortaya çıkarmaktır. Bu kapsamda dünyanın farklı bölgelerinde faaliyet gösteren ve verileri 2010-2016 dönemi için süreklilik arz eden 45 havayolu işletmesi ampirik olarak incelenmiştir. Çalışmada havayolu şirketlerinin etkinliklerinin yıllara göre değişimi, veri zarflama analizi kullanılarak araştırılmıştır. Etkinliği belirleyen faktörler ise Tobit regresyon yöntemi aracılığıyla incelenmiştir. Çalışmanın bulguları, analize dâhil edilen on dört havayolu şirketinin ilgili dönemde etkin çıktığını ve diğer havayolu şirketlerine göre daha iyi performansa sahip olduğunu göstermektedir. On havayolu firması ise ilgili dönemlerin tümünde etkin çıkmamıştır. Tobit analiz sonuçları, taşınan toplam yolcu sayısı, doluluk oranı ve Toplam gelir değişkenlerinde meydana gelen pozitif yönlü artışın etkinlik düzeyini arttırdığını göstermektedir.

🔖

Cite This Article

KİRACI, K., ASKER, V. (2019). Efficieny and Factors Determining Efficiency: An Emprical Review on Airlines. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 14 - Sayı: 1, 25–50. https://ajindex.com/articles/30488

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Arjomandi, A., ve Seufert, J. H. (2014). An evaluation of the world's major airlines' technical and environmental performance. Economic Modelling, Vol. 41, 133-144.
  2. Assaf, A. (2009). Are U.S. airlines really in crisis. Tourism Management, Vol. 30, 916-921.
  3. Atan, M. (2003). Türkiye Bankacılık Sektöründe Veri Zarflama Analizi İle Bilançoya Dayalı Mali Etkinlik ve Verimlilik Analizi. Ekonomik Yaklaşım, C.14, 171-86.
  4. Barbot, C., Costa, A., & Sochirca, E. (2008). Airlines performance in the new market context: A comparative productivity. Journal of Air Transport Management, Vol.14, 270-274.
  5. Bhadra, D. (2009). Race to the bottom or swimming upstream: Performance analysis of US airlines. Journal of Air Transport Management, Vol. 15, 227-235.
  6. Capobianco, H. M., & Fernandes, E. (2004). Capital structure in the world airline industry. Transportation Research Part A, Vol.38, 421-434.
  7. Chiou, Y.-C., & Chen, Y.-H. (2006). Route-based performance evaluation of Taiwanese domestic airlines using data envelopment analysis. Transportation Research Part E, Vol. 42, 116-127.
  8. Cook, W. D., Kress, M., & Lawrence, M. S. (1996). Data Envelopment Analysis in the Presence of Both Quantitative and Qualitative Factors. Journal of the Operational Research Society, Vol.47, 945-953.
  9. Cooper, W. W.; Seiford; L. M.; Tone, K. (2007). Data Envelopment Analysis A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software. Newyork: Springer. Ertuğrul, İ., & Işık, A. T. (2008). İşletmelerin Vza İle Mali Tablolarına Dayalı Etkinlik Ölçümü: Metal Ana Sanayiinde Bir Uygulama. Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Vol.10, 201-217.
  10. Fethi, M. D., Jackson, P. M., & Weyman-Jones, T. G. (2000). Measuring the efficiency of European airlines: an application of DEA and Tobit Analysis. Leicester: Efficiency and Productivity Research Unit, University of Leicester. Good, D. H., Röller, L.-H., & Sickles, R. C. (1995). Airline efficiency differences between Europe and the US: Implications for the pace of EC integration and domestic regulation. European Journal of Operational Research, Vol.80, 508-518.
  11. Gramani, M. C. (2012). Efficiency decomposition approach: A cross-country airline analysis. Expert Systems with Applications, Vol.39, 5815-5819.
  12. Greer, M. (2009). Is it the labor unions’ fault? Dissecting the causes of the impaired technical efficiencies of the legacy carriers in the United States. Transportation Research Part A, Vol.43, 779-789. Gujarati,