AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe value of antithrombotic therapies in patients with SCF needs to be evaluated in further studies.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Aim:We aimed to investigate whether there is an association between slow coronary flow (SCF) and markers of platelet function which are mean platelet volume (MPV), platelet distribuiton width (PDW) and platelet count in patients with angiographically proven SCF. Material and Method: 123 consecutive patients with angiographically proven SCF and 64 subjects with normal coronary angiograms were included into the study between April 2006 and December 2008. Thrombolysis in myocardial infarction frame count was used in order for detection of SCF. The relationship between MPV, PDW, platelet count and SCF were sought. Results: The two groups were comparable in terms of age, total cholesterol, HDL-C, LDL-C, triglyceride levels, white blood cell count, history of hypertension and diabetes. However MPV (p=0.024), PDW (p=0.007), platelet count (p=0.004), gender (p=0.025), and smoking ratio (p=0.02) were significantly different between groups. MPV (r=0.150, p=0.049) and PDW (r=0.216, p=0.005), were positively but platelet count (r=-0.241, p=0.001) was negatively correlated with SCF. In multivariate analysis, MPV (β=0.229 p=0.007, %95 CI=0.016-0.131),PDW (β=0.552, p=0.001, %95 CI=0.068-0.130) and smoking (β=0.174 p=0.048, %95 CI=0.025-0.389) were independent predictors of SCF. Conclusion: Results of this study revealed that SCF may be associated with markers of platelet actiation such as MPV and PDW. The MPV and PDW are easily measured during a routine CBC. The results of the current study suggest that SCF is an indicator of increased platelet activation and aggregation, and can be considered as a marker for increased thrombotic activity. The value of antithrombotic therapies in patients with SCF needs to be evaluated in further studies.
Özet
Amaç: Trombosit fonksiyonlarını gösteren ortalama trombosit hacmi (OTH), trombosit dağılım hacmi (PDW) ve trombosit sayısının anjiografik olarak koroner yavaş akım (KYA) saptanan hastalarda değerlendirilmesi amaçlandı. Gereç ve Yöntem: Çalışmaya Nisan 2006 - Aralık 2008 tarihleri arasında koroner anjiogramları normal olan ancak koroner yavaş akım saptanan ardışık 123 hasta ile koroner anjiogramları normal olan ancak koroner yavaş akım saptanmayan 64 sağlıklı hasta kontrol grubu olarak alındı. KYA teşhisi için TIMI kare sayısı metodu kullanıldı. OTH, PDW ve trombosit sayısı ile KYA arasındaki ilişki araştırıldı. Bulgular: İki gruplar arasında yaş, hipertansiyon, diabetes mellitus, total kolesterol düzeyleri, HDL-K, LDL-K, trigliserit düzeyleri ve beyaz küre sayısı açısından istatiksel olarak anlamlı bir fark saptanmaz iken OTH (p=0,024), PDW (p=0,007), trombosit sayısı (p=0,004), cinsiyet ve sigara içiciliği (p=0,02) açısından gruplar arasında anlamlı fark gözlendi. Korelasyon analizinde KYA ile OTH (r=0,150, p=0,049) ve PDW (r=0,216, p=0,005) arasında pozitif bir ilişki, trombosit sayısı ile (r=-0,241, p=0,001) negatif bir ilişki saptandı. Çok değişkenli regresyon analizinde, OTH (β=0,229 p=0,007, %95 CI=0.016-0.131), PDW (β=0,552, p=0,001, %95 CI=0.068-0.130) ve sigara içiciliği (β=0,174 p=0,048, %95 CI=0.025- 0.389) KYA’nın bağımsız öngördürücüleri idi. Sonuç: Çalışmamız KYA ile ortalama trombosit hacmi ve trombosit dağılım genişliği düzeyleri arasında anlamlı ilişki olduğu gösterilmiştir. OTH ve PDW rutin kan sayımı taramasında kolaylıkla saptanabilmektedir. KYA varlığında artmış trombosit aktivitesinin de bir marker olarak değerlendirilebileceğini bu çalışma ile gösterilmiştir. KYA hastalarında bu anlamda antiplatelet tedavinin yararının gösterilmesi için ileri çalışmalara ihtiyaç vardır.