Journals / Molecular Imaging and Radionuclide Therapy / 2019 / Cilt: 28 - Sayı: 1

PET Görüntü Rekonstrüksiyon Tekniklerinin Beklenmeyen Aorta Tutulumu Üzerinde Etkisi

Effect of PET Image Reconstruction Techniques on Unexpected Aorta Uptake

Pages
1–7
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

İleride yapılacak klinik çalışmalarda daha geniş bir hasta grubu ile tekniklerin harmonizasyonu önerilir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Amaç: Yarı-kantitatif ve kalitatif analiz kullanarak bazı hastalarda görülen beklenmedik aorta tutulumunun popüler modern rekonstrüksiyon algoritmalarından etkilenip etkilenmediğini belirlemektir.
📊
Key Findings & Data:Yöntem: Vasküler hastalık şüphesi olmayan 25 ardışık hasta 18F-FDG pozitron emisyon tomografi/bilgisayarlı tomografi (PET/BT) görüntüleme için seçildi ve iterative rekonstrüksiyon (IT), IT + time of flight (TOF), IT + TOF + point spread function düzeltme ile, metal artefact reduction (MAR) algoritmasıyla ve bu algoritma kullanılmaksızın, aorta görüntüleri oluşturuldu.
💡
Conclusion & Impact:İleride yapılacak klinik çalışmalarda daha geniş bir hasta grubu ile tekniklerin harmonizasyonu önerilir.
🔬Design:Lab & Field Experiment
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Amaç: Yarı-kantitatif ve kalitatif analiz kullanarak bazı hastalarda görülen beklenmedik aorta tutulumunun popüler modern rekonstrüksiyon algoritmalarından etkilenip etkilenmediğini belirlemektir. Yöntem: Vasküler hastalık şüphesi olmayan 25 ardışık hasta 18F-FDG pozitron emisyon tomografi/bilgisayarlı tomografi (PET/BT) görüntüleme için seçildi ve iterative rekonstrüksiyon (IT), IT + time of flight (TOF), IT + TOF + point spread function düzeltme ile, metal artefact reduction (MAR) algoritmasıyla ve bu algoritma kullanılmaksızın, aorta görüntüleri oluşturuldu. Deneyimli bir uzman aorta ve kan havuzu ROI’lerini oluşturarak bunları hedef aort SUVmaks ve arka plan (BP) SUVortalama değerlerini kaydetmeden önce doğru pozisyonu sağlamak için tüm rekonstrüksiyonlara kopyaladı. Buna ek olarak, hedef-BP oranı (TBRmaks), aorta SUVmaks-BP SUVortalama oranı kullanılarak, ileri analiz için hesaplandı. Bulgular: Ortalama ± standart deviasyon aorta SUVmaks değeri IT, IT + TOF, UHD, UHD + MAR rekonstrüksiyonları ile 2,15±0,43, 2,25±0,51, 2,25±0,45 ve 2,09±0,4 olarak saptandı. BP SUVortalama için bu değerler 1,61±0,31, 1,58±0,28, 1,58±0,28 ve 1,47±0,25 idi. Benzer şekilde,TBRmaks için bu değerler 1,35±0,19, 1,43±0,21, 1,43±0,19, 1,43±0,18 olarak belirlendi. ANOVA analizi aorta SUVmaks (F(0,86) p=0,46), BP SUVortalama (F(1,22) p=0,31) veya TBRmaks (F(0,99) p=0,4) arasında istatistik olarak anlamlı fark saptamadı. Bununla birlikte kalitatif görsel analiz, UHD (p=0,02) ya da UHD + MAR (p=0,02) rekonstrüksiyonları ile yapılan IT + TOF arasında anlamlı farklılık ortaya koydu. Sonuç: Rekonstrüksiyon algoritmalarının aorta SUVmaks veya BP SUVortalama ya da TBRmaks üzerinde etkisi istatistiki olarak anlamlı değildi. Ancak kalitatif görsel analiz, UHD ya da UHD + MAR rekonstrüksiyonları ile yapılan IT + TOF arasında anlamlı farklılık ortaya koydu. İleride yapılacak klinik çalışmalarda daha geniş bir hasta grubu ile tekniklerin harmonizasyonu önerilir.

Özet

Objectives: To determine if unexpected aorta uptake seen in some patients is influenced by popular modern reconstruction algorithms using semi-quantitative and qualitative analysis. Methods: Twenty-five consecutive patients without suspected vascular disease were selected for 18F-FDG positron emission tomography/ computed tomography (PET/CT) scanning and images of the aorta were created using iterative reconstruction (IT), IT + time of flight (TOF), IT + TOF + point spread function correction (referred collectively as UHD) with and without metal artefact reduction (MAR) algorithms. An experienced radiologist created aorta and blood pool (BP) regions of interests then copied these to all reconstructions for accurate positioning before recording target aorta standardized-uptake-values (SUVmax) and background BP SUVmean. Furthermore, target-to-background ratio (TBRmax) was defined by aorta SUVmax-to-BP SUVmean ratio for more analysis. Results: For aorta SUVmax with IT, IT + TOF, UHD, UHD + MAR reconstructions the mean ± standard deviation recorded were 2.15±0.43, 2.25±0.51, 2.25±0.45 and 2.09±0.4, respectively. Values for BP SUVmean were 1.61±0.31, 1.58±0.28, 1.58±0.28 and 1.47±0.25, respectively. Likewise, for TBRmax these were 1.35±0.19, 1.43±0.21, 1.43±0.19, 1.43±0.18, respectively. ANOVA analysis revealed no significant differences for aorta SUVmax (F(0.86) p=0.46), BP SUVmean (F(1.22) p=0.31) or TBRmax (F(0.99) p=0.4). However, the qualitative visual analysis revealed significant differences between IT + TOF with UHD (p=0.02) or UHD + MAR (p=0.02). Conclusion: Reconstruction algorithm effect on aorta SUVmax or BP SUVmean or TBRmax was not statistically significant. However, qualitative visual analysis showed significant differences between IT + TOF as compared with UHD or UHD + MAR reconstructions. Harmonization of techniques with a larger patient cohort is recommended in future clinical trials.

🔖

Cite This Article

HİRJİ, H., SULLİVAN, K., LASKER, I., SHARİF, M. S., NUNES, A., SHEPHERD, C., WONG, W. L., SANGHERA, B. (2019). PET Görüntü Rekonstrüksiyon Tekniklerinin Beklenmeyen Aorta Tutulumu Üzerinde Etkisi. Molecular Imaging and Radionuclide Therapy, Cilt: 28 - Sayı: 1, 1–7. https://ajindex.com/articles/295061

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. Torres EI. PET/CT: underlying physics, instrumentation, and advances. Radiologia 2017;59:431-445.
  2. Vandenberghe S, Mikhaylova E, D’Hoe E, Mollet P, Karp JS. Recent developments in time-of-flight PET. EJNMMI Phys 2016;3:3. Kawashima K, Kato K, Tomabechi M, Matsuo M, Otsuka K, Ishida K, Nakamura R, Ehara S. Clinical evaluation of (18)F fludeoxyglucose positron emission tomography/CT using point spread function reconstruction for nodal staging of colorectal cancer. Br J Radiol 2016;89:20150938. Schabel C, Gatidis S, Bongers M, Hüttig F, Bier G, Kupferschlaeger J, Bamberg F, la Fougère C, Nikolaou K, Pfannenberg C. Improving CTBased PET Attenuation Correction in the Vicinity of Metal Implants by an Iterative Metal Artifact Reduction Algorithm of CT Data and Its Comparison to Dual-Energy-Based Strategies: A Phantom Study. Invest Radiol 2017;52:61-65.
  3. Hess M, Buther F, Schafers K. Data-Driven Methods for the Determination of Anterior Posterior Motion in PET. IEEE Trans Med Imaging 2017;36:422-432.
  4. Rui X, Cheng L, Long Y, Fu L, Alessio AM, Asma E, Kinahan PE, De Man B. Ultra-low dose CT attenuation correction for PET/CT: analysis of sparse view data acquisition and reconstruction algorithms. Phys Med Biol 2015;60:7437-7460.
  5. Mattoli MV, Massaccesi M, Castelluccia A, Scolozzi V, Mantini G, Calcagni ML. The predictive value of (18)F-FDG PET-CT for assessing the clinical outcomes in locally advanced NSCLC patients after a new induction treatment: low-dose fractionated radiotherapy with concurrent chemotherapy. Radiat Oncol 2017;12:4. van der Vos CS, Koopman D, Rijnsdorp S, Arends AJ, Boellaard R, van Dalen JA, Lubberink M, Willemsen ATM, Visser EP. Quantification, improvement, and harmonization of small lesion detection with state-of-the-art PET. Eur J Nucl Med Mol Imaging 2017;44:4-16.
  6. Walrand S, Hesse M, Jamar F. Update on novel trends in PET/CT technology and its clinical applications. Br J Radiol 2016;25:20160534. Landis KG, Use of PET/CT scanning in cancer patients: technical and practical considerations Proc (Bayl Univ Med Cent) 2005;18:321330. Oprea-Lager DE, Yaqub M, Pieters IC, Reinhard R, van Moorselaar RJ, van den Eertwegh AJ. A Clinical and Experimental Comparison of Time of Flight PET/MRI and PET/CT Systems. Mol Imaging Biol 2015;17:714-725.
  7. Boellaard R, Delgado-Bolton R, Oyen WJ, Giammarile F, Tatsch K, Eschner W, Verzijlbergen FJ, Barrington SF, Pike LC, Weber WA, Stroobants S, Delbeke D, Donohoe KJ, Holbrook S, Graham MM, Testanera G, Hoekstra OS, Zijl