Journals / Nöropsikiyatri Arşivi / 2018 / Cilt: 55 - Sayı: 3

Suggested Biomarkers for Major Depressive Disorder

Majör Depresif Bozukluk İçin Önerilen Biyobelirleyiciler

Pages
280–290
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The availability of biomarkers in MDD will be an advancement that will facilitate the diagnosis of the disorder, treatment choices in the early stages, and prediction of the course of the disorder.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Currently, the diagnosis of major depressive disorder (MDD) mainly relies on clinical examination and subjective evaluation of depressive symptoms.
📊
Key Findings & Data:There is no non-invasive, quantitative test available today for the diagnosis of MDD.
💡
Conclusion & Impact:The availability of biomarkers in MDD will be an advancement that will facilitate the diagnosis of the disorder, treatment choices in the early stages, and prediction of the course of the disorder.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Currently, the diagnosis of major depressive disorder (MDD) mainly relies on clinical examination and subjective evaluation of depressive symptoms. There is no non-invasive, quantitative test available today for the diagnosis of MDD. In MDD, exploration of biomarkers will be helpful in diagnosing the disorder as well as in choosing a treatment, and predicting the treatment response. In this article, it is aimed to review the findings of suggested biomarkers such as growth factors, cytokines and other inflammatory markers, oxidative stress markers, endocrine markers, energy balance hormones, genetic and epigenetic features, and neuroimaging in MDD and to evaluate how these findings contribute to the pathophysiology of MDD, the prediction of treatment response, severity of the disorder, and identification of subtypes. Among these, the findings related to the brain-derived neurotrophic factor, the hypothalamo-pituitary-adrenal axis, cytokines, and neuroimaging may be strong candidates for being biomarkers MDD, and may provide critical information in understanding biological etiology of depression. Although the findings are not sufficient yet, we think that the results of epigenetic studies will also provide very important contributions to the biomarker research in MDD. The availability of biomarkers in MDD will be an advancement that will facilitate the diagnosis of the disorder, treatment choices in the early stages, and prediction of the course of the disorder.

Özet

Günümüzde depresyonun tanısı büyük oranda klinik muayeneye ve çeşitli semptomların öznel olarak değerlendirilmesine bağlıdır. Bugün için majör depresif bozukluk (MDB) tanısında kullanılabilecek girişimsel olmayan, nicel bir test yoktur. MDB’de tanının yanı sıra, tedavi seçiminde ve tedaviye cevabı tahmin etmede yol gösterebilecek biyobelirleyicilerin (biyomarker) bulunması yararlı olacaktır. Bu makalede MDB’de biyobelirleyici olarak kullanılabileceği önerilmekte olan büyüme faktörleri, sitokinler ve diğer iltihabi belirleyiciler, oksidatif stres belirleyicileri, endokrin belirleyiciler, enerji dengesi hormonları, genetik ve epigenetik özellikler ve görüntüleme bulgularının gözden geçirilmesi ve bu bulguların MDB’nin patofizyolojisi, tedaviye yanıtın tahmini, hastalığın şiddeti ve alt tiplerinin belirlenmesi konusunda katkılarının değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Bunların içinde; beyin kaynaklı nörotrofik faktör, hipotalamo-pitüiter-adrenal eksen, sitokin ve görüntüleme bulgularının depresyonda hem belirleyici olarak ele alınma bakımından güçlü adaylar olduğu, hem de MDB’nin biyolojik etiyolojisinin anlaşılmasında çok önemli bilgiler sağladığı söylenebilir. Bulgular henüz yetersiz olmasına karşın, epigenetik çalışmaların sonuçlarının da MDB’nin belirleyicileri konusuna çok önemli katkılar sunacağını düşünmekteyiz. MDB’de kullanılabilecek biyobelirleyicilerin bulunması hastalığın tanısı, erken dönemlerindeki tedavi seçimi ve hastalığın gidişatının tahminini kolaylaştıracak bir ilerleme olacaktır.

🔖

Cite This Article

HACIMUSALAR, Y., EŞEL, E. (2018). Suggested Biomarkers for Major Depressive Disorder. Nöropsikiyatri Arşivi, Cilt: 55 - Sayı: 3, 280–290. https://ajindex.com/articles/292259

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (3)

  1. Bandelow B, Baldwin D, Abelli M, Bolea-Alamanac B, Bourin M, Chamberlain SR, Cinosi E, Davies S, Domschke K, Fineberg N, Grunblatt E, Jarema M, Kim YK, Maron E, Masdrakis V, Mikova O, Nutt D, Pallanti S, Pini S, Strohle A, Thibaut F, Vaghi MM, Won E, Wedekind D, Wichniak A, Woolley J, Zwanzger P, Riederer P. Biological markers for anxiety disorders, OCD and PTSD: A consensus statement. Part II: Neurochemistry, neurophysiology and neurocognition. World J Biol Psychiatry 2017;18:162–214. [CrossRef] Gururajan A, Clarke G, Dinan TG, Cryan JF. Molecular biomarkers of depression. Neurosci Biobehav Rev 2016;64:101–133. [CrossRef] Lakhan SE, Vieira K, Hamlat E. Biomarkers in psychiatry: drawbacks and potential for misuse. Int Arch Med 2010;3:1. [CrossRef] Biomarkers Definitions Working Group. Biomarkers and surrogate endpoints: preferred definitions and conceptual framework. Clin Pharmacol Ther 2001;69:89–95. [CrossRef] Schneider B, Prvulovic D. Novel biomarkers in major depression. Curr Opin Psychiatry 2013;26:47–53. [CrossRef] Harald B, Gordon P. Meta-review of depressive subtyping models. J Affect Disord 2012;139:126–140. [CrossRef] Kunugi H, Hori H, Ogawa S. Biochemical markers subtyping major depressive disorder. Psychiatry Clin Neurosci 2015;69:597–608. [CrossRef] Labermaier C, Masana M, Müller MB. Biomarkers predicting antidepressant treatment response: how can we advance the field? Dis Markers 2013;35:23– 31. [CrossRef] Baron RM, Kenny DA. The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: conceptual, strategic, and statistical considerations. J Pers Soc Psychol 1986;51:1173–1182.
  2. Kraemer HC, Wilson GT, Fairburn CG, Agras WS. Mediators and moderators of treatment effects in randomized clinical trials. Arch Gen Psychiatry 2002;59:877–883.
  3. Schmidt HD, Shelton RC, Duman RS. Functional biomarkers of depression: diagnosis, treatment, and pathophysiology. Neuropsychopharmacology 2011;36:2375–2394. [CrossRef] Schmidt HD, Duman RS. The role of neurotrophic factors in adult hippocampal neurogenesis, antidepressant treatments and animal models of depressive-like behavior. Behav Pharmacol 2007;18:391–418. [CrossRef] Sharma AN, da Costa e Silva BF, Soares JC, Carvalho AF, Quevedo J. Role of trophic factors GDNF, IGF-1 and VEGF in major depressive disorder: A comprehensive review of human studies. J Affect Disord 2016;197:9–20. [CrossRef] Iga J, Ueno S, Yamauchi K, Numata S, Tayoshi-Shibuya S, Kinouchi S, Nakataki M, Song H, Hokoishi K, Tanab