AI Summary & Key Takeaways
AI InsightObtained results have been compared with radiation violence by using Relative MBE (Relative Mean Bias Error) and Relative RMSE (Relative Root Mean Square Error) statistical tests.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Environmental and economic requirements have clearly demonstrated that we must use the sun as an eternal resource especially in this period that energy demand has increased gradually. For these investments, it is extremely important to determine some factors such as planning the systems, cost analysis, productivity evaluations. Solar energy inputs have carefully been determined in region where the systems will be installed and have been designated in Karaman as an Energy Specialized Industrial Zone (ESIZ). Estimation model from remote sensing methods has the edge over its advantages as it includes the very large area and being easily processable. In this work, HELIOSAT Method has been presented as a model that it estimates solar radiation with satellite images. Solar energy potential and climate effects of Karaman have been fixated in three-year study. Obtained results have been compared with radiation violence by using Relative MBE (Relative Mean Bias Error) and Relative RMSE (Relative Root Mean Square Error) statistical tests.
Özet
Çevresel ve ekonomik gereksinimler güneşi özellikle enerji talebinin giderek arttığı bu dönemde daha fazla kullanmamız gerektiğini göstermektedir. Kurulacak güneş enerji sistemlerin planlanması, maliyet analizi ve verimlilik değerlendirmeleri açısından yeryüzüne gelen güneş radyasyonunun doğru bir şekilde belirlenebilmesi önemlidir. Türkiye’de yüksek güneş enerjisi potansiyeline sahip olan Karaman İli güneş enerjisinden elektrik enerjisi üretmek için Enerji İhtisas Endüstri Bölgesi (EİEB) olarak belirlenmiştir. Bu bölgede kurulacak sistemlerin planlanmasında güneş enerjisi radyasyon girdisi çok dikkatli belirlenmelidir. Özellikle uzaktan algılama yöntemleri kullanılarak yapılan güneş radyasyonu tahmin modelleri geniş alanları kapsadığı ve kolay işlenebilir olduğu için oldukça avantajlıdır. Bu çalışmada uydu görüntüleri ile güneş radyasyonunu tahmin eden modellerden biri olan HELIOSAT metot tanıtılmıştır. Ayrıca 3 yıllık çalışma periyodunda Karaman İlinin güneş enerjisi potansiyeli ve iklimsel etkisi tespit edilmiştir. Elde edilen sonuçlar yeryüzünde ölçülen güneş ışınım şiddeti ile Bağıl MBE (Relative Mean Bias Error) ve Bağıl RMSE (Relative Root Mean Square Error) istatistiksel testleri kullanılarak karşılaştırılmıştır.