AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAlthough there is no listed literature for fly prediction techniques, fiber and yarn properties, along with knitting parameters, can be used for fiber-fly prediction during knitting.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The study of fly generation during weft knitting has attracted the attention of many workers for decades. Among all fiber properties, the fiber length has the greatest effect on the amount of fly generated during knitting. Blending with a synthetic fiber type also reduces the fly generation due to an increase in the fiber mean length. Additionally, yarn moisture content, stitch length, yarn speed and input tension, and package conicity have a significant effect on the fly generation. Although there is no listed literature for fly prediction techniques, fiber and yarn properties, along with knitting parameters, can be used for fiber-fly prediction during knitting.
Özet
Atkı örmeciliği esnasında oluşan uçuntu yıllarca pekçok kişinin ilgisini çekmiştir. Örme esnasında lifin bütün özellikleri yanında lif uzunluğu uçuntu miktarı üzerinde en fazla etkiye sahiptir. Sentetik lifler ile karışım ortalama lif uzunluğunu arttırdığı için uçuntu miktarında azalmaya sebebiyet verirler. Ayrıca iplikteki nem miktarı, örgü uzunluğu, ipliğin besleme hızı ve gerilmesi ile ipliğin sarılı oiduğu bobinin konikliği uçuntu miktarı üzerinde büyük etkiye sahiptir. Uçuntu miktarının önceden tahmin edilmesi üzerine herhangi bir çalışma olmamasına rağmen lif ve iplik özellikleri örme parametreleri ile birlikte kullanılarak, örme esnasındaki uçuntu miktarı tahmin edilebilir.