SavedAdd your journal

Journals / Pegem Eğitim ve Öğretim Dergisi / 2018 / Cilt: 8 - Sayı: 2

Sosyoekonomik Açıdan Dezavantajlı Öğrencilerde Akademik Başarıya Etki Eden Faktörler

Factors Affecting the Academic Achievement in Socioeconomically Disadvantaged Students

EMİNE ÖNDER
ŞEYMA UYAR
Pages
253–280
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

These results can initiate attempts to review educational investments towards students’ achievement and can lead to fund transfers towards fields that can result in higher increase in achievement

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this research is to assess factors affecting achievement of students coming from low socioeconomic background in PISA 2012 and with high and low achievement in mathematics performance.
📊
Key Findings & Data:The research population consists of students who were 15 years old as of the date of PISA 2012 assessment.
💡
Conclusion & Impact:These results can initiate attempts to review educational investments towards students’ achievement and can lead to fund transfers towards fields that can result in higher increase in achievement
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:2012 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The aim of this research is to assess factors affecting achievement of students coming from low socioeconomic background in PISA 2012 and with high and low achievement in mathematics performance. The research population consists of students who were 15 years old as of the date of PISA 2012 assessment. In the Turkey sample, there are 4848 students from a total of 170 schools from 57 cities in 12 statistical region units in PISA 2012. In this research, students within the lowest 33.00% section according to the economic sociocultural status index in the Turkey sample were included. The research was carried out with 218 students showing low achievement in mathematics and 173 students showing high achievement in mathematics including them all in socioeconomically disadvantaged group. As a result of the structural equation model applied considering students’ affective traits and achievement in mathematics, it is observed that the variable “attitude towards school” is a positive and significant predictor in the low achievement group. It is observed that the variable “affective characteristics towards mathematics” is a positive and significant predictor in the high achievement group while “attitude towards school” is a negative predictor of achievement in mathematics. These results can initiate attempts to review educational investments towards students’ achievement and can lead to fund transfers towards fields that can result in higher increase in achievement

Özet

Bu çalışmanın amacı, PISA 2012 uygulamasında düşük sosyoekonomik altyapıdan gelen öğrenciler arasında matematik performansı bakımından yüksek ve düşük başarı gösteren öğrencilerin başarılarına etki eden faktörleri değerlendirmektir. Araştırmanın evreni, PISA 2012 değerlendirmesinin yapılacağı tarih itibariyle 15 yaşında olan öğrencilerden oluşmaktadır. Türkiye örnekleminde, 12 istatistikî bölge biriminden 57 il ve toplam 170 okuldan 4848 öğrenci yer almıştır. Bu Çalışmaya, Türkiye örnekleminde ekonomik, sosyal, kültürel durum indeksine göre en alt %33.00'lük dilimde olan öğrenciler dâhil edilmiştir. Araştırma, sosyoekonomik bakımdan dezavantajlı olup matematikte düşük başarı gösteren 218, yüksek başarı sergileyen 173 öğrenci ile yürütülmüştür. Öğrenci özellikleri ile matematik başarısı arasında yürütülen yapısal eşitlik modeli sonucunda okula yönelik tutum değişkeninin, düşük başarılı grupta pozitif ve manidar bir yordayıcı olduğu görülmüştür. Yüksek başarılı grupta matematiğe yönelik duyuşsal özellikler performansın pozitif yönde açıklayıcısı iken, okula yönelik tutum matematik başarısının negatif açıklayıcısı durumundadır. Bu sonuçlar, öğrenci başarıları arasındaki farka yönelik eğitim yatırımlarının yeniden gözden geçirilmesine ve başarıda en fazla artış yaratacak olan alanlara kaynak aktarılmasına olanak sağlayacaktır

🔖

Cite This Article

ÖNDER, E., UYAR, Ş. (2018). Sosyoekonomik Açıdan Dezavantajlı Öğrencilerde Akademik Başarıya Etki Eden Faktörler. Pegem Eğitim ve Öğretim Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 2, 253–280. https://ajindex.com/articles/285149

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Acemoğlu, D., & Pischke, S. (2001). Changes in the wage structure, family income, and children’s education. European Economic Review Papers and Proceedings, 45, 890-904.
  2. Adıgüzel, A., & Karadaş, H. (2013) Ortaöğretim öğrencilerinin okula ilişkin tutumlarının devamsızlık ve okul başarıları arasındaki ilişki. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 10(1), 49-66
  3. Alva, S. A. (1991). Academic invulnerability among Mexican-American students: The importance of protective resources and appraisals. Hispanic Journal of Behavioral Sciences, 13(1), 18-34.
  4. Anderson, J. C., & Gerbing, D.W. (1984). The effect of sampling error on convergence, improper solutions, and goodness-of-fit indices for maximum likelihood confirmatory factor analysis. Psychometrika, 49, 155-173.
  5. Arastaman, G., & Balcı, A. (2013). Lise öğrencilerinin yılmazlık algılarının çeşitli değişkenler açısından incelenmesi. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, 13(2), 915-928.
  6. Arnold, P. F. (2003). Characteristics of families and schools that foster academic resilience: Insights gained from the national education longitudinal study 1988-1994.
  7. Unpublished doctoral thesis, Florida State University, Miami. Baker, D., Goesling, B., & LeTendre, G. (2002), socioeconomic status, school quality and national economic development: A cross-national analysis of the ‘Heyneman-Loxley effect’ on mathematics and science achievement. Comparative Education Review, 46(3), 291-312.
  8. Benard, B. (1997). Turning it around for all youth: From risk to resilience. New York: ERIC Clearinghouse on Urban Education. Bentler, P. M., & Chou, C. (1987). Practical issues in structural modeling. Sociological Methods and Research, 16, 78–117.
  9. Borman, G. D., & Overman, L. T. (2004). Academic resilience in mathematics among poor and minority students. The Elementary School Journal, 104(3), 177-195.
  10. Brackenreed, D. (2010). Resilience and risk. International Education Studies, 3(3), 111-121.
  11. Büyüköztürk, Ş. (2010).Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı (12. baskı). Ankara:
  12. Pegem Akademi. Ceylan, E. (2009). PISA 2006 sonuçlarına göre Türkiye’de fen okuryazarlığında düşük ve yüksek performans gösteren okullar arasındaki farklar. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 4(2), 55-75.
  13. Cheng, S. T., & Chan, A. C. M. (2003). The development of a brief measure of school attitude. Educational and Psychological Measurement, 63(6), 1060-1070.
  14. Cheung, G. W., & Rensvold, R. B. (2000). Assessing extreme and acquiscence response sets in