Journals / İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi / 2017 / Cilt: 6 - Sayı: 2

A Global Overview for the Space- Homicide Relation: A Study of Behavioral Geography

Mekân - Cinayet Bağıntısına Küresel Bir Bakış: Bir Davranışsal Coğrafya Çalışması

Pages
1070–1087
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In this context, the findings of the study have been discussed within the relevant literature and some recommendations have been made for the future studies.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this study is to analyze the correlation of the homicide in the world with some geographic variables of the countries.
📊
Key Findings & Data:Based on the dependent variable, the annual homicide rates of 178 countries, the relational screening model and multiple linear regression which can explain the annual homicide rates of the countries have been used in this study.
💡
Conclusion & Impact:In this context, the findings of the study have been discussed within the relevant literature and some recommendations have been made for the future studies.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Mekân · cinayet · coğrafya

Abstract

The aim of this study is to analyze the correlation of the homicide in the world with some geographic variables of the countries. The data have been obtained from the database of the World Bank and the World Fact Book. Based on the dependent variable, the annual homicide rates of 178 countries, the relational screening model and multiple linear regression which can explain the annual homicide rates of the countries have been used in this study. According to findings of the research, in the countries where forested areas, literacy rate and death rate is high, more murders are committed. On the contrary, in the countries high at average age, unemployment rate and Gross National Product (GNP) the homicide rate is lower. According to the analysis results, it is observed that homicide rates on a global scale have concentrated in the countries especially in the Central America and the Central and South Africa. In this context, the findings of the study have been discussed within the relevant literature and some recommendations have been made for the future studies.

Özet

Bu araştırmanın amacı, dünyada işlenen cinayetlerin, ülkelerin coğrafik bazı değişkenleriyle ne tür bir bağıntı oluşturduğunu analiz etmektir. Küresel ölçekli cinayet oranları ve ormanlık alan verileri, Dünya Bankasının veri tabanından, araştırmanın diğer değişkenlerine ait veriler ise The World Factbook Raporundan temin edilmiştir. Bu çalışmada bağımlı değişken olarak 178 ülkenin yıllık cinayet oranları (Homocid) esas alınarak, ilişkisel tarama modeli kullanılmış ve ülkelerde yıllık cinayet oranını açıklayabilecek çoklu lineer regresyon tekniğinden yararlanılmıştır. Araştırmadan elde edilen bulgulara göre, ormanlık alanların, okuma yazma ve ölüm oranlarının yüksek olduğu ülkelerde cinayetler daha fazla oranda işlenmektedir. Aksine, yaş ortalaması, işsizlik ve GSMH'nin yüksek olduğu ülkelerde ise cinayet eylemleri daha az işlenmektedir. Analiz sonuçlarına göre, küresel ölçekte, cinayet eylemlerinin, özellikle orta Amerika ve orta- güney Afrika kıtasındaki ülkelerde yoğunlaştığı görülmektedir. Bu bağlamda, araştırmanın bulguları, ilgili literatür kapsamında tartışılmış ve daha sonra bazı önerilerde bulunulmuştur.

🔖

Cite This Article

ÖZGEN, N., BİNDAK, R. (2017). A Global Overview for the Space- Homicide Relation: A Study of Behavioral Geography. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 2, 1070–1087. https://ajindex.com/articles/269812

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Akdeniz, S., Üzümcü, A., (2013). “Suç ve sosyoekonomik değişkenler arasındaki bağımlılık ilişkisi: Kars cezaevi üzerine bir inceleme”. Kafkas Üniversitesi. IIBF Dergisi, 4(6), 115-138.
  2. Akgemci, E. (2014). Kronik: Venezuela’da Şiddeti Anlamak. Siyasal Bilgiler Fakültesi Dergisi. 69 (1), 217-226
  3. Aksak, P., Çalışkan, V. (2010). Çanakkale kentinde mala karşı işlenen suçların coğrafi dağılış özelliklerinin incelenmesi (2007). Marmara Coğrafya Dergisi, 22: 245- 275 Aliağaoğlu, A, Alaeddinoğlu, F. (2005). "Erzurum Şehrinde Mala Karşı işlenen Suçlar: Coğrafi Bir Yaklaşım", Polis Bilimleri Dergisi. 7 (1), 17- 41. Aliağaoğlu, A. (2007). Balıkesir şehrinde işlenen suçlara coğrafi bir yaklaşım, Detay Yayıncılık. Ankara Andresen, M. A. (2006). Crime Measures and The Spatial Analysıs of Criminal Activity. British Journal of Criminology, 46: 258-285, doi:10.1093/bjc/azi054 Barranco, R.E. (2013). Latino immigration, interaction, and homicide victimization. Sociological Spectrum: Mid-South Sociological Association, 33(6), 534-553
  4. Başıbüyük, O., Karakuş, Ö. (2010). Sosyal Düzensizlik ve Toplum Destekli Güvenlik Politikaları. Sosyoloji Araştırmaları Dergisi. 13 (2), 64-97
  5. Blake G.O. (2014). America’s deadly export: Evidence from cross-country panel data ofdeportation and homicide rates. International Review of Law and Economics, 37, 156–168. doi: 10.1016/j.irle.2013.10.001 Ceccato, V., Haining, R., Signoretta, P. (2002). Exploring Offence Statistics in Stockholm City Using Spatial Analysis Tools. Annals of The Association of American Geographers, 92(1), 29-51
  6. Chamlin, M.B. (1989). A Macro Social Analysis of The Change In Robbery And Homicide Rates: Controlling for Static and Dynamic Effects. Sociological Focus, 22: 275−286. Choe J (2008). Income inequality and crime in the United States. Economics Letters 101, 31–33 doi:10.1016/j.econlet.2008.03.025 Cömertler, N., Kar, M. (2007). Türkiye’de suç oranının sosyo ekonomik belirleyicileri: Yatay kesit analizi”. Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi Dergisi, 62(2), 1-17.
  7. Dönmezer, S. (1994). Kriminoloji. Beta Basım İstanbul.
  8. Emerick, N.A., Curry, T.R. Collins, T.W., & Rodriguez, S.F. (2014). Homicide and Social Disorganization on the Border: Implications for Latino and Immigrant Populations. Social Science Quarterly, 95(2),360-379. doi: 10.1111/ssqu.12051
  9. Filho, A.M., da Silva M.F., & Zebende G.F. (2014). Autocorrelation and cross-correlation in time series of homicide and attempted homicide. Physica A 400, 12–19. doi:10.