Journals / Yönetim Bilimleri Dergisi / 2013 / Cilt: 11 - Sayı: 21

Economic Activities of Regions of Level 2 According to Statistical Regional Units Classification (NUTS) in Turkey Determining by Using Data Envelopment Analysis and Tobit Model Application

Türkiye’de İstatistiki Bölge Birimleri Sınıflamasına Göre Düzey 2 Bölgelerinin Ekonomik Etkinliklerinin DEA Yöntemi ile Belirlenmesi ve Tobit Model Uygulaması

Pages
75–99
Publication Date
2013-03-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The present findings are described in detail

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, it is examined that the economics of the efficient of level 2 regions according to criterion of Statistical Regional Units Classification or Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS) in Turkey the period between 2007-2008.
📊
Key Findings & Data:To deliver reasonable results a Tobit model is considered in a second stage to examine the degree to which “input-output variables” impact on the economics of the efficient of level 2 regions.
💡
Conclusion & Impact:The present findings are described in detail
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2007-2008 Verileri
⚙️Variables:VZA · Tobit Model · Ekonomik Etkinlik

Abstract

In this study, it is examined that the economics of the efficient of level 2 regions according to criterion of Statistical Regional Units Classification or Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS) in Turkey the period between 2007-2008. A measurement method to find the parameters of economic activities in the provinces with Data Envelopment Analysis(DEA) is used. In the analysis for each regions is taken per capita public investment, incentive certificates investment, total bank loans as an input and the gross value added, employed, a number of opened business and foreign trade balance as output. To deliver reasonable results a Tobit model is considered in a second stage to examine the degree to which “input-output variables” impact on the economics of the efficient of level 2 regions. The present findings are described in detail

Özet

Çalışmada 2007-2008 yılları arasındaki dönemde İstatistiki Bölge Birimleri Sınıflamasına (İBBS) ya da Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS) kriterlerine göre,Türkiye’dekiDüzey 2 bölgelerinin ekonomik etkinlikleri incelenmiştir. Bölgelerin ekonomik etkinliklerini bulmak için parametrik olmayan bir ölçüm metodu olan Veri Zarflama Analizi (VZA)kullanılmıştır. Analizde her bir bölge için girdi olarak; kişi başı kamu yatırım gerçekleşmeleri, teşvik belgeli yatırımlar, toplam banka kredileri, çıktı olarak; Gayri Safi Katma Değer (GSKD), teşvik belgeleri ile yaratılan istihdam, açılan işyeri sayısı ve dış ticaret dengesi alınmıştır. İkinci aşamada “girdi-çıktı değişkenlerinin” ekonomik etkinlik üzerindeki etkisinin incelemek için Tobit model kullanılmıştır. Çalışma bulguları ayrıntılı bir şekilde anlatılmıştır

🔖

Cite This Article

ŞENGÜL, Ü., SHİRAZ, S. E., EREN, M. (2013). Economic Activities of Regions of Level 2 According to Statistical Regional Units Classification (NUTS) in Turkey Determining by Using Data Envelopment Analysis and Tobit Model Application. Yönetim Bilimleri Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 21, 75–99. https://ajindex.com/articles/26257

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Aydemir, Zeynep Canan, “Bölgesel Rekabet Edebilirlik Kapsamında İllerin Kaynak Kul- lanım Görece Verimlilikleri: Veri Zarflama Analizi Uygulaması”, (Basılmamış Dpt Uzmanlık Tezi,2002) Yayın No: Dpt: 2664. Altıntaş, Halil ve Çetin, Rahmi, “Türkiye’de Dış Ticaret Belgesi Belirleyicilerinin Sınır Testi Yaklaşımı ile Öngörülmesi:1989-2005”, Ankara Üniversitesi Sosyal Bilim- ler Fakültesi Dergisi, Cilt.63,Sayı.4,2008, s.29-64.
  2. Bakırcı, Fehim, “Firma Etkinliğini Etkileyen Faktörler: Türk Tekstil Sektöründe Bir VZA ve Tobit Model Uygulaması”, Ekev Akademi Dergisi, Cilt.11, Sayı.30, 2007, s.327- 342. Bakırcı, Fehim, Üretimde Etkinlik ve Verimlilik Ölçümü, (İstanbul:
  3. Nobel Basımevi, Mayıs 2006), s.104-105.
  4. Charnes, Abraham, Cooper, William W. and Shanling, Li, “Using Data Envelopment Analysis To Evaluate Efficiency in the Economic Performance of Chinese Cities”, So- cio-Econ. Planning Science, Vol.23, No.6, 1989, s. 325-344.
  5. Charnes, Abraham, Cooper William.W. and Rhodes E., “Measuring The Efficiency Of Decision Making Units”, European Journal of Operational Research, Vol.2, s.429-444.
  6. Cooper, WilliamW.,Seiford, Lawrence M. and Tone, Kaoru.,Data Envelopment Analysis A Comprehensive Text With Models, Applications, References And DEA – Solver Software, (Netherlands:Springer, Second Edition, 2007).
  7. Emrouznejad Ali, Parker R. Barnett and Tavares, Gabriel, “Evaluation Of Research in Efficiency and Productivity: A Survey and Analysis of The first 30 years of Scho- larly in DEA”, Vol. 42, No.3, September 2008, s. 151-157
  8. Goldberger, Arthur, Econometric Theory, (New York: J. Wiley, 1964).
  9. Güran, M. Cahit ve Tosun, M. Umar, “Türkiye Ekonomisinin Makro Ekonomik Perfor- mansı: 1951-2003 Dönemi için Parametrik Olmayan Ölçüm”, Ankara Üniversi- tesi Sosyal Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt.60, Sayı.4, 2005, s.90-115.
  10. Güneş, İsmail ve Akdoğan, Melek, “Büyükşehir Belediye Hizmetlerinin Göreli Etkinlik Analizi”, Çağdaş Yerel Yönetimler Dergisi, Cilt.16, Sayı.4, 2007,s. 39-66.
  11. Kar, Muhsin ve Taban, Sami, “Türkiye’de Kamu Harcama Türlerinin Ekonomik Büyü- meye Etkileri”, Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi Dergisi, Cilt.58, Sayı.3, 2003,s.145-169.
  12. Karabat, Selçuk ve Atış Ela, “Manisa İli Bağ Alanlarında Kullanılan Tarımsal İlaçların Gıda Güvenliğine Etkisinin Koşullu Değerleme Yöntemi ile Analizi”, Ege Üniv. Zi- raat Fak. Derg., Cilt 49, Sayı.1, 2012, s. 17-25.
  13. Kecek, Gülnur, Veri Zarflama Analizi, Teori Ve Uygulama Örneği,(Ankara: Siyasal Ki- tapevi, 1. Basım, 2010) Kıran