SavedAdd your journal

Journals / Tarım Makinaları Bilimi Dergisi / 2015 / Cilt: 11 - Sayı: 3

Kışlık Buğdayda Değişken Oranlı Makinalı Azot Uygulamaları İçin Mevsim İçi Azot Durumuna Dayalı Verim ve Protein Tahminine Yönelik Sensör Yansıma İndekslerinin Geliştirilmesi

Uğur YEGÜL
Babak TALEBPOUR
Ahmet ÇOLAK
Ufuk TÜRKER
Pages
239–246
Publication Date
2015-08-25
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Deneme sonucu kuadratik polinom modelinde verim ve protein içeriği ile azot oranlarıarasındaki ilişki tanımlanarak, Bezostoya1 ve Ahmetağa çeşitleri için sırasıyla 167.60 kgN/ha ve 206kgN/ha azot gübrelemesinin verim ve protein içeriği için en uygun miktarlar olduğu belirlenmiştir.Bu çalışma TÜBİTAK tarafından desteklenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Hassas tarım sayesinde yapılabilen geliştirilmiş azot yönetimi, tarla içerisinde daha verimlibölgelerin optimum oranda gübrelenmesine, ayrıca kullanılan azot maliyetinin azaltılmasına olanaksağlamaktadır.
📊
Key Findings & Data:Öte yandan, çiftçiler için sağladığı primlerden dolayı, verim ve protein içeriğinegösterilen ilgi giderek artmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Deneme sonucu kuadratik polinom modelinde verim ve protein içeriği ile azot oranlarıarasındaki ilişki tanımlanarak, Bezostoya1 ve Ahmetağa çeşitleri için sırasıyla 167.60 kgN/ha ve 206kgN/ha azot gübrelemesinin verim ve protein içeriği için en uygun miktarlar olduğu belirlenmiştir.Bu çalışma TÜBİTAK tarafından desteklenmiştir.
🔬Design:Experimental Field Trial
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Kışlık buğday · verim · protein içeriği

Özet

Hassas tarım sayesinde yapılabilen geliştirilmiş azot yönetimi, tarla içerisinde daha verimlibölgelerin optimum oranda gübrelenmesine, ayrıca kullanılan azot maliyetinin azaltılmasına olanaksağlamaktadır. Öte yandan, çiftçiler için sağladığı primlerden dolayı, verim ve protein içeriğinegösterilen ilgi giderek artmaktadır. Protein içeriği en önemli kalite bileşeni olup pazar yerinde önemlibir nitelik haline gelmektedir. Bu projenin amacı kışlık buğdayda verim ve protein içeriğine yönelikoptimum azot oranını belirlemek için farklı indeksleri kullanarak bir model geliştirmektir. Geliştirilenbu model, mevsim içi değişken oranlı azot gübrelemesi için olanak sağlayacaktır. Bu araştırmada ikifarklı buğday çeşidine beş değişik azot oranı (0, 80, 120, 160, 200 kg N / ha) uygulanarak tesadüfblokları deneme deseninde farklı azot oranlarının, buğday verimi ve protein oranları üzerine etkisiincelenmiştir. Deneme sonucu kuadratik polinom modelinde verim ve protein içeriği ile azot oranlarıarasındaki ilişki tanımlanarak, Bezostoya1 ve Ahmetağa çeşitleri için sırasıyla 167.60 kgN/ha ve 206kgN/ha azot gübrelemesinin verim ve protein içeriği için en uygun miktarlar olduğu belirlenmiştir.Bu çalışma TÜBİTAK tarafından desteklenmiştir.

🔖

Cite This Article

YEGÜL, U., TALEBPOUR, B., ÇOLAK, A., TÜRKER, U. (2015). Kışlık Buğdayda Değişken Oranlı Makinalı Azot Uygulamaları İçin Mevsim İçi Azot Durumuna Dayalı Verim ve Protein Tahminine Yönelik Sensör Yansıma İndekslerinin Geliştirilmesi. Tarım Makinaları Bilimi Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 3, 239–246. https://ajindex.com/articles/260192

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Austın, R. B., Ford, M. A., Edrıch, J. A. & BlackwelL, R. D., 1977. The nitrogen economy of winter wheat. Journal of Agricultural Science, Cambridge 88, 159-167.
  2. Baker, D. A., Young, D. L., Huggins, D. R., and Pan, W. L., 2003. Economically optimal nitrogen fertilization for yield and protein in hard red spring wheat.Agronomy Journal, 96(1), 116-123.
  3. Cerrato, M. E., and Blackmer, A. M. 1990. Comparison of models for describing; corn yield response to nitrogen fertilizer. Agronomy Journal, 82 (1), 138-143.
  4. Cox, C. M., Qualset, C. O., and Raıns, D. W., 1985. Genetic variation for nitrogen assimilation and translocation in wheat. II. Nitrogen assimilation in relation to grain yield and protein. Crop Science 25, 435-440.
  5. Franzen, D., Honggang, B., and Sharma, L., 2013. Relationship of active-optical sensor readings with sugar beet yield and quality, sunflower yield and spring wheat protein. Department of Soil Science, North Dakota State University. Frederıck, J. R., and Bauer P. J., 1999. Physiological and numerical components of wheat yield. P 56. In E.H. Satorre and G.A. Slafer (ed) Wheat: Ecology and physiology of yield determination. Food Products Press,
  6. New York. Gandorfer, M., and Rajsıc, P. 2008. Modelling Economic Optimum Nitrogen Rates for Winter Wheat When Inputs Affect Yield and Output-Price. Agricultural Economics Review, 9(2), 54-64.
  7. Lukina, E. V., Freeman, K. W., Wynn, K. J., Thomason, W. E., Mullen, R. W., Stone, M. L., Raun, W. R. 2001. Nitrogen fertilization optimization algorithm based on inseason estimates of yield and plant nitrogen uptake.Journal of Plant Nutrition, 24(6), 885-898.
  8. Mcmaster, G. S., Wilhelm, W. W. 1997. Growing degreedays: one equation, two interpretations. Agricultural and Forest Meteorology, 87(4), 291-300.
  9. Mosıer, A. R., Duxbury J. M., Freeny, J. R., Heınemeyer, O., and Minami., K., 1996. Nitrous oxide emissions from agricultural fields: Assessment, Measurement and Mitigation. Journal of Plant and Soil Science. Vol. 181. pp. 95-108.
  10. Mullen, R. W., Freeman, K. W., Raun, W. R., Johnson, G. V., Stone, M. L., and Solie, J. B., 2003. Identifying an inseason response index and the potential to increase wheat yield with nitrogen. Agronomy Journal, 95(2), 347-351.
  11. Oscarson, P., Lundborg, T., Larsson, M., Larsson. C. M., 1995. Genotypic differences in nitrate uptake and nitrogen utilization for spring wheat grown hydroponically. Crop Science 35, 1056-1062.
  12. Palta, J. A., Kobata, T., Turner, N. C. and Fıllery, I. R., 1994. Remobili