Journals / International Journal of Automotive Engineering and Technologies / 2015 / Cilt: 4 - Sayı: 1

Design and Optimization of Chemical Mixing System for Vacuum Chambers Base of Simulation Results / Vakum Odaları için Kimyasal Karıştırma Sisteminin Tasarım ve Optimizasyonunun Simülasyon Sonuçları

Pages
23–32
Publication Date
2015-01-16
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Parametrik çalışma gösterdi ki CFD, huni üzerindeki gaz akışı-yapısı etkileşimi problemini çalışmak için çok güçlü bir araçtır ve farklı çalışma şartları altında gazın yolununun görselleştirilmesini sağlayabilen bir araçtır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Computational fluid dynamics (CFD) is widely used in device design to determine gas flow patterns and turbulence levels.
📊
Key Findings & Data:The results presented have been analyzed for a total of 11 different cases by varying neck and nozzle angles for a process gas.
💡
Conclusion & Impact:Parametrik çalışma gösterdi ki CFD, huni üzerindeki gaz akışı-yapısı etkileşimi problemini çalışmak için çok güçlü bir araçtır ve farklı çalışma şartları altında gazın yolununun görselleştirilmesini sağlayabilen bir araçtır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Vacuum Chamber · Atomic layer deposition (ALD) · Computational fluid dynamics (CFD)

Abstract

Computational fluid dynamics (CFD) is widely used in device design to determine gas flow patterns and turbulence levels. CFD is also used to simulate particles and droplets, which are subjected to various forces, turbulence and wall interactions. These studies can now be performed routinely because of the availability of commercial software containing high quality turbulence and particle models. In order to understand how the gas is brought down to wafer, it is necessary to have a knowledge of the gas flow behavior very early in the design spiral of the Tantalum nitride-Atomic layer deposition (TaN-ALD) chamber by undertaking parametric investigation of the interaction effect between gas flow and the funnel structure. This paper presents such a parametric investigation on a generic TaN-ALD chamber using CFD. The results presented have been analyzed for a total of 11 different cases by varying neck and nozzle angles for a process gas. The gas flow was mainly investigated for the nozzle angles of 4.5, 9, 12 and 20 and the film thickness results were compared with numerical flow patterns. CFD simulations using the turbulence model in ANSYS Fluent v.13 are undertaken. The parametric study has demonstrated that CFD is a powerful tool to study the problem of gas flow–structure interaction on funnel and is capable of providing a means of visualizing the path of the gas under different operating conditions. Özet: Hesaplamalı akışkanlar mekaniği (CFD), gaz akış modelleri ve türbülans seviyelerini belirlemek için tasarlanan cihazlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. CFD, türbülans ve cidar etkileşimlerinde farklı kuvvetlere maruz kalan parçacık ve damlacıklarının simülasyonu için de kullanılır. Günümüzde bu çalışmalar, yüksek kalitede türbülans ve parçacık modelleri içeren ticari yazılımların kullanılması ile yapılabilmektedir. Bir gazın nasıl levhamsı haline geldiğini anlamak için, gaz akışı ve huni yapı arasındaki etkileşim etkisinin taahhütlü parametrik araştırma ile Tantalum nitride-Atomic tabaka katmanı odasının (TaN-ALD) spiral tasarımındaki en erken gaz akış davranışının bilinmesi gerekir. Bu makale, CFD kullanılan kapsamlı bir TaN-ALD odası üzerine parametrik bir incelemeyi sunmaktadır. Bir gaz prosesi için toplamda 11 farklı boğaz ve meme açısının sonuçlarının analizi sunulmuştur. Gaz akışı, 4.5o, 9o, 12o ve 20o meme açısı değerleri için incelenmiş ve film kalınlığı sonuçları nümerik akış modelleri ile karşılaştırılmıştır. ANSYS Fluent v.13’de türbülans modeli kullanan CFD simülasyonu üstlenilmiştir. Parametrik çalışma gösterdi ki CFD, huni üzerindeki gaz akışı-yapısı etkileşimi problemini çalışmak için çok güçlü bir araçtır ve farklı çalışma şartları altında gazın yolununun görselleştirilmesini sağlayabilen bir araçtır.

🔖

Cite This Article

UNKER, F., Ünker, F., KAPLAN, E., CUVALCİ, O., Çuvalcı, O. (2015). Design and Optimization of Chemical Mixing System for Vacuum Chambers Base of Simulation Results / Vakum Odaları için Kimyasal Karıştırma Sisteminin Tasarım ve Optimizasyonunun Simülasyon Sonuçları. International Journal of Automotive Engineering and Technologies, Cilt: 4 - Sayı: 1, 23–32. https://ajindex.com/articles/258357

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

  1. ISO/DIS 3570/1, 1975. Poulter K.F., “The calibration of vacuum gauges,” J. Phys. E: Sci. Instrum., vol. 10, pp.112. 1977. Szwemin P., “The influence of the blocking plate diameter on the gas flux distribution chamber”,Vacuum, vol. 73, pp.263. 2004. the calibration 4. Maev R., and Leshchynsky V., Introduction to dynamic spray. Weinheim, Germany: Wiley-Vch. 2008. C., 5. Cai and Boyd I.D., Nov. “Collisionless Gas Flow Expanding into Vacuum,” Journal of Spacecraft and Rockets, vol.44, pp.1326-1330. 2007. Versteeg H.K., and Malalasekera W., An Introduction to Computational Fluid Dynamics. Approach, Addison Wesley Longman, Harlow, UK. 1995. Finite Volume J.H., and Methods for Fluid Computational Dynamics. 2002. Launder B.E., and Spalding D.B., “The numerical computation of turbulent flows,” Comput. Meth. Appl. Mech. Eng. vol.3, pp. 269–289. 1974. Menter F.R., “Two-equation eddy– turbulence viscosity engineering applications,” AIAA J., vol32, pp.1598–1605. August 1994.
  2. Versteeg H.K., Hargrave G., Harrington L., Shrubb I., and Hodson D., “The use of computational fluid dynamics (CFD) to predict pMDI air flows and aerosol plume formation,” Respiratory Drug Delivery VII, vol.1, pp. 257–264. 2000.
  3. Lai Jr. M., Huang C.Y., Chen C.H., Linliu K., and Lin J.D., “Influence of liquid passage dynamics in a drop ejection process,” J. Micromech. Microeng. vol. 20, 015033, p.14. 2010. and nozzle onmicrofluidic 14. Nichols S.C., and Wynn E., “New approaches to optimizing dispersion in dry powder inhalers — dispersion force mapping and adhesion measurements,” Respir. Drug Deliv., vol. 1, pp. 175–184. 2008.
  4. Coates M.S., Chan H.-K., Fletcher D.F., and Raper J.A., “Influence of air flow on the performance of a dry powder inhaler using computational and experimental analyses,” Pharm. Res., vol. 22, pp. 1445–1453. 2005.
  5. Coates M.S., Fletcher D.F., Chan H.-K., and Raper J.A., “Effect of design on the performance of a dry powder inhaler using computational fluid dynamics. Part 1: grid structure and mouthpiece length,” J. Pharm. Sci., vol. 93, pp. 2863–2876. 2004.
  6. Coates M., Chan H.-K., Fletcher D. F., and Chiou H., “Influence of mouthpiece geometry on the aerosol delivery performance of a dry powder inhaler,” Pharm. Res., vol. 24, pp. 1450–1456. 2007.
  7. Coates M.S., Chan H.-K., Fletcher D.F., and Raper J.A., “Effect of design on the performance of a dry powder inhaler using computational fluid dynamics. Part 2: air inlet size,” J. Pharm. Sci., vol. 95, 1382–1392. 2006.
  8. Calvert G., Ghadiri