AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe results shows that there is small errors between desired and actual results
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this study, firstly, during the taxiing of a F-16 war aircraft along a rough runway, the vibration parameters taking place on the landing system depending on velocity of aircraft and roughness runway have been determined using analytical method. Secondly, this parameters results were assumed as desired results. A neural network was designed to predict this parameters. The used neural network was a radial basis neural network. It was supplied easy on-line programming. The results shows that there is small errors between desired and actual results
Özet
Bu çalışmada, öncelikle F-16 uçağının ön kısım iniş takımının pürüzlü pistlerde ilerlemesi halinde meydana gelebilecek titreşim hareketinin parametreleri, uçağın hızına ve yüzey pürüzlülüğüne göre klasik analitik çözüm metoduyla belirlenmiştir. Daha sonra, bu parametre değerleri, istenen sonuçlar olarak kabul edilip, Yapay Sinir Ağları (YSA) kullanarak, bu değerlere yaklaşabilen sinir ağı dizayn edilmiştir. Kullanılan YSA’ı Radyal Esaslı Yapay Sinir Ağı (REYSA) olup, on-line programlamada çok kolaylık sağlamıştır. REYSA sonucu ile teorik (istenen) sonuç arasındaki hata çok küçük bir değerde elde edilmiştir