AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe scenarios realized with the video analysis method were sent to e- mail simultaneously and reported automatically on the system.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In recent years, both academic and technological studies related to security applications have become one of the issues that are widely discussed. Analyzing the images taken from the camera is generally seen in many different applications for security applications. Even the recent epidemic, etc. It is seen that by using camera images to help diagnose diseases, people lead new applications in the field of use for any disease diagnosis. Video analysis studies were performed with the images taken from the cameras used for security purposes in the metro lines and the users were provided to travel safely. In the video analysis method, specific scenarios were defined to the system with various algorithms written in the software and event detection control was performed. Motion detection, steady state detection, identification of suspicious packages, panic-rush situations, suspicious facial expressions and unusual situations crowded subway in video analysis methods used in line. The general working principles of the analysis methods are mentioned and especially the motion detection and suspicious face recognition technology defined as scenario in the system are indicated.. The scenarios realized with the video analysis method were sent to e- mail simultaneously and reported automatically on the system.
Özet
Son yıllarda güvenlik uygulamaları ile ilgili hem akademik hem de teknolojik çalışmalar oldukça yaygın olarak üstünde durulan konulardan biri haline gelmiştir. Güvenlik uygulamaları için genellikle kameradan alınan görüntülerin analiz edilmesi birçok farklı uygulamada görülmektedir. Hatta son zamanlardaki salgın vb. hastalıkların teşhisine yardımcı olabilmek adına kamera görüntüleri kullanılarak insanların herhangi bir hastalık teşhisi için de kullanım alanında yeni uygulamalara öncülük ettiği görülmektedir. Bu çalışmada, metro hatlarında güvenlik amacıyla kullanılan kameralardan alınan görüntüler ile video analiz çalışmaları yapılarak kullanıcıların güvenli seyahat etmeleri sağlanmıştır. Video analiz yönteminde yazılım içerisine yazılan çeşitli algoritmalar ile sisteme belirli senaryolar tanımlanarak olay algılama kontrolü gerçekleştirilmiştir. Hareket algılama, durağan durum tespiti, şüpheli paket tanımlaması, panik-koşuşturma durumları, şüpheli yüz ifadesi ve olağan dışı kalabalık durumları metro hatlarında kullanılan video analiz yöntemlerindendir. Verilen analiz yöntemlerinin genel çalışma prensipleri belirtilmiştir ve özellikle sisteme senaryo olarak tanımlanan hareket algılama ile şüpheli yüz tanıma teknolojisi belirtilmiştir. Video analiz yöntemi ile gerçekleşen senaryolar eşzamanlı olarak e-posta göndererek yaşanan olayları sistem üzerinden otomatik olarak ihbar etmesi sağlanmıştır