AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAccording to the results, it was seen that the defects of image processing techniques on sheet material can be determined.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In steel service centers, precision straightening is the most common used method for opening coil-shaped sheet materials before cutting them to the desired length and width. To eliminate layer sheet material defects and residual stress, precision straightening method must be used. If these undesirable situations cannot be eliminated, the transition from semi-finished products to finished processes will cause malfunction. In addition, there is also an increase in the amount of scrap and the cost of products. In the precision straightening process, the coil sheet material unrolled from the roll is passed through a series of rollers. To complete the whole process successfully, it is required to position cylinders setting precisely. However, the precise setting is determined by the operators through the way of trial and error currently. In this study, defects on the sheet metal opened from the coil were determined using image processing techniques and it was aimed to support the operator for the positioning correct settings of the cylinders. Images were taken at different times by means of the mechanism established to determine the defects on the sheet material supplied from the steel sheet center. Thus, the histogram of surface defects under different lighting conditions was provided to be at the same level. According to the results, it was seen that the defects of image processing techniques on sheet material can be determined. Thus, it is aimed to reduce the amount of scrap generated during trial-and-error process and reduce the duration of the precise positioning time of the cylinders. The results obtained with image processing techniques were compared to determine the defects in sheet metal. According to study, it has been determined that the results are consistent.
Özet
Çelik servis merkezlerinde bobin şeklindeki sac malzemelerin istenilen boy ve genişlikte kesilmeden önce açılmasında hassas doğrultma en çok kullanılan yöntemdir. Bunun sebebi sac malzeme kusurlarının ve artık gerilmenin giderilmesinin gerekmesidir. İstenmeyen bu durumların giderilememesi halinde yarı mamulden mamule geçiş operasyonların başarısızlığa neden olmaktadır. Buna ek olarak hurda miktarı ve ürün maliyetinde artış meydana gelmektedir. Hassas doğrultma işleminde rulodan açılan sac malzeme bir dizi silindirin arasından geçirilir. Hassas doğrultma işleminden istenilen ürün kalitesinin elde edilebilmesi için sac malzeme kusurlarına ve malzeme özelliklerine göre silindirlerin konumlandırma ayarlarının hassas yapılması gerekmektedir. Fakat mevcut durumda hassas ayar operatörler tarafından deneme yanılma yoluyla belirlenmektedir. Bu çalışmada görüntü işleme teknikleri kullanarak rulodan açılan sac malzemenin üzerindeki kusurlar belirlenmiştir ve operatörlerin silindirlerin daha hassas konumlandırılmasında yardımcı olması amaçlanmıştır. Çelik sac merkezinden temin edilen sac malzeme üzerindeki kusurların belirlenmesi için kurulan düzenek aracılığı ile farklı faklı zamanlarda görüntüleri alınmıştır. Böylece farklı aydınlatma şartlarında ki yüzey kusurlarının histogramı aynı seviyeye gelmesi sağlanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre görüntü işleme tekniklerinin sac malzeme üzerindeki kusurların belirlenebileceği görülmüştür. Böylece deneme yanılma sırasında ortaya çıkan hurda miktarının ve silindirlerin hassas konumlandırma sürelerinin azaltılması hedeflenmiştir. Sac malzemede olan kusurların belirlenmesinde görüntü işleme teknikleriyle elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Sonuçların uyumlu olduğu belirlenmiştir.