Yapılan doğrulama ve geçerleme çalışmaları sonucunda yazılımda üretilen konuşmanın kalitesi MOS benzeri bir derecelendirmeden 5 üzerinden 3,7 puan almıştır.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Öz Bu çalışma, görme engellilerin bilgisayar kullanmalarını etkinleştirmeyi amaçlamaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bu amaca yönelik olarak, daha kolay ve daha pratik kesimleme ve etiketleme yapısı sunan, parça tabanlı ardışık eklemeli(concatenative) konuşma sentezleme tekniği kullanarak hece tabanlı Türkçe metinden konuşma sentezleme (MKS) yapabilen ve Okuyucu TTS ismi verilen bir metin okuyucu yazılımı geliştirilmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Yapılan doğrulama ve geçerleme çalışmaları sonucunda yazılımda üretilen konuşmanın kalitesi MOS benzeri bir derecelendirmeden 5 üzerinden 3,7 puan almıştır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Anahtar Kelimeler Konuşma Sentezleme · Görme Engelli · Türkçe Heceleme Sistemi
Özet
Öz Bu çalışma, görme engellilerin bilgisayar kullanmalarını etkinleştirmeyi amaçlamaktadır. Bu amaca yönelik olarak, daha kolay ve daha pratik kesimleme ve etiketleme yapısı sunan, parça tabanlı ardışık eklemeli(concatenative) konuşma sentezleme tekniği kullanarak hece tabanlı Türkçe metinden konuşma sentezleme (MKS) yapabilen ve Okuyucu TTS ismi verilen bir metin okuyucu yazılımı geliştirilmiştir. Girdi metni, yazılım içine entegre edilen Türkçe heceleme algoritması ile hecelere ayrılarak ses sinyallerine dönüştürülmektedir. Yapılan doğrulama ve geçerleme çalışmaları sonucunda yazılımda üretilen konuşmanın kalitesi MOS benzeri bir derecelendirmeden 5 üzerinden 3,7 puan almıştır.