SavedAdd your journal

Journals / Istanbul Management Journal / 2012 / Cilt: 23 - Sayı: 71

DEPOLAMA SİSTEMLERİNDE SİPARİŞ TOPLAMA İŞLEMLERİNİN GENETİK ALGORİTMALARLA OPTİMİZASYONU

Necdet Özçakar
Ali Görener
Vefa Arıkan
Pages
118–144
Publication Date
2012-03-08
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Anahtar Sözcükler: Sipariş Toplama, Depolama, Genetik Algoritmalar.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Depolama ve dağıtım merkezlerinde iş gücünün en yoğun olarak kullanıldığı operasyonlar olan sipariş toplama işlemleri; müşterilerin talepleri doğrultusunda siparişlerin depo içerisinde bulundukları noktalardan alınmalarını ifade etmektedir.
📊
Key Findings & Data:Çalışma kapsamında önerilen gruba dayalı kodlamalı genetik algoritma (GA) yöntemi farklı parametreler kullanılarak, geleneksel bir gruplama ve rotalama metodu olan paralel Clarke-Wright (CW) sezgiseli ile karşılaştırılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Anahtar Sözcükler: Sipariş Toplama, Depolama, Genetik Algoritmalar.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Sipariş Toplama · Depolama · Genetik Algoritmalar

Özet

Depolama ve dağıtım merkezlerinde iş gücünün en yoğun olarak kullanıldığı operasyonlar olan sipariş toplama işlemleri; müşterilerin talepleri doğrultusunda siparişlerin depo içerisinde bulundukları noktalardan alınmalarını ifade etmektedir. Sipariş toplama problemi; operasyonel maliyeti düşürmek için, toplayıcıların kat ettiği mesafenin minimize edilmesini sağlamak amacıyla, siparişlerin uygun şekilde gruplanmasını ve sipariş toplayıcıların rotalarının tespit edilmesini ifade etmektedir. Bu çalışmada depolama operasyonlarının açıklanmasını takiben; sipariş toplayıcı seyahat mesafesinin azaltılması amacıyla, sipariş toplama probleminin çözümünde kullanılan teknikler irdelenmiştir. Özellikle çapraz geçit içeren, sırt sırta raf sistemlerine sahip depolar dikkate alınmıştır. Çalışma kapsamında önerilen gruba dayalı kodlamalı genetik algoritma (GA) yöntemi farklı parametreler kullanılarak, geleneksel bir gruplama ve rotalama metodu olan paralel Clarke-Wright (CW) sezgiseli ile karşılaştırılmıştır. Uygulamada kullanılan tüm veri setleri için GA yöntemi, paralel CW algoritmasına göre daha iyi sonuçlar ortaya koymuştur. Anahtar Sözcükler: Sipariş Toplama, Depolama, Genetik Algoritmalar.

🔖

Cite This Article

Özçakar, N., Görener, A., Arıkan, V. (2012). DEPOLAMA SİSTEMLERİNDE SİPARİŞ TOPLAMA İŞLEMLERİNİN GENETİK ALGORİTMALARLA OPTİMİZASYONU. Istanbul Management Journal, Cilt: 23 - Sayı: 71, 118–144. https://ajindex.com/articles/242878

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. P. J. Van Den Berg, A Literature Survey on Planning and Control of Warehousing Systems. IEE Transactions, 31, 751-762 (1999).
  2. H. E. Frazille, World Class Warehousing and Material Handling, Mc-Graw Hill, New York, 2001, p. 147. M. Hompel, T. Schmidt, Warehouse Management- Organisation und Steuerung von Lager-und Kommissioniersystemen, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010, p. 48. R. Manzini, M. Gamberi, A. Regattieri, Design and Control of A Flexible Order- Picking System. Journal of Manufacturing Technology Management, 16, 1, 18-35 (2005).
  3. J. J. Bartholdi, T. S. Hackman, Warehouse & Distribution Science, The Supply Chain and Logistics Institute, USA, 2011, p. 25. S. Emmett, Excellence in Warehouse Management, John Wiley & Sons Ltd., 2005, p. 97. G. Q. Huang, P. K. Wrigt, S. T. Newman, Wireless Manufacturing: A Literature Review, Recent Developments and Case Studies. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 1, 1-16 (2008).
  4. N. Gademann, J. Van den Berg, H. Van der Hoff, An Order Batching Algorithm For Wave Picking in A Parallel-Aisle Warehouse. IIE Transactions, 33, 385-398 (2001).
  5. P. Toth, D. Vigo, Exact Solution Of The Vehicle Routing Problem. Fleet Management and Logistics, Kluwer Academic Publishers, Boston, 1-31, 1998.
  6. Y. A. Bozer, J. W. Kile, Order Batching in Walk and Pick Order Picking Systems. International Journal of Production Research, 46, 7, 1887-1909 (2008).
  7. A. R. Ruben, F. R. Jacobs, Batch Construction Heuristics and Storage Assignment Strategies for Walk/Ride and Pick Systems. Management Science, 45, 4, 575-596 (1999).
  8. R. De Koster, S. E. Van Der Poort, M. Wolters, Efficient Orderbatching Method in Warehousesç. International Journal of Production Research, 37, 7, 1479-1504 (1999).
  9. R. D. Gibson, G. P. Sharp, Order Batching Procedures. European Journal of Operational Research, 58, 1, 57-67 (1992).
  10. C. H. Pan, S. Y. Liu, A Comparative Study Of Order Batching Algorithms. Omega- International Journal of Management Science, 23, 6, 691-700 (1995).
  11. M. B. Rosenwein, A Comparison of Heuristics for The Problem of Batching Ordersfor Warehouse Selection. International Journal of Production Research, 34,3, 657-664 (1996).
  12. G. Dukic, C. Oluic, Order-picking Methods: Improving Order-Picking Efficiency. International Journal of Logistics Systems and Management, 3, 4, 451-460 (2007).
  13. M. Eryavuz, C. Gencer, Araç Rotalama Problemine Ait Bir Uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi BF Dergisi, 6, 1, 139-155 (2001).
  14. G. Zapfel, R. Braune, M. Bögl,