Journals / Flora İnfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Dergisi / 2019 / Cilt: 24 - Sayı: 4

Comparison of Fluorescence Flow Cytometry and Culture Method for Identification of Urine Specimens with No Growth

Üremesiz İdrar Örneklerinin Tanımlanmasında Floresan Akım Sitometri ile Kültür Yönteminin Karşılaştırılması

Pages
321–328
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It will help prevent resistance development by avoiding the use of unnecessary antibiotics.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Introduction: In clinical microbiology laboratories, urine specimens are the most frequently analysed specimens.
📊
Key Findings & Data:In this study, the performance of the Sysmex UF-1000i instrument was compared with the culture results for the purpose of fast and reliable evaluation of the urine specimens.
💡
Conclusion & Impact:It will help prevent resistance development by avoiding the use of unnecessary antibiotics.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2018 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Introduction: In clinical microbiology laboratories, urine specimens are the most frequently analysed specimens. Rapid and reliable methods are needed especially for no growth culture. In this study, the performance of the Sysmex UF-1000i instrument was compared with the culture results for the purpose of fast and reliable evaluation of the urine specimens. Materials and Methods: 9525 urine samples sent for urine culture to the Central Laboratory between February 2018-April 2018 were evaluated retrospectively. The culture results and the leukocyte and bacterial results obtained from the fluorescence flow cytometer were matched and statistical analysis was performed by applying SPSS 15.00. ROC curves were plotted to determine the cut-off in 100% negative predictive value and 100% sensitivity to be used for leukocyte and bacterial screening. Results: 9.6% of the urine specimens were reported to have shown growth, 33.4% were contaminated, and 57% did not show growth. The cut off value with 100% negative predictive value and the highest elimination rate in male and pediatric patients in this study were as follows: bacteria < 50/μL, leukocytes 15/μL, and in female patients as < 50/μL of bacteria and 10/μL. It was determined that 63.63% of the cases in male patients, 52.54% in pediatric patients and 19.06% in female patients did not require a culture study. Conclusion: The flow cytometry system allows pre-culture screening to be accomplished in significant quantities without being subjected to culture. It will help prevent resistance development by avoiding the use of unnecessary antibiotics.

Özet

Giriş: Mikrobiyoloji laboratuvarlarında idrar örnekleri en sık değerlendirilen örnek türüdür. Özellikle üremesiz örnekler için hızlı ve güvenilir yöntemlere ihtiyaç vardır. Çalışmamızda idrar örneklerinde sitometrik (Sysmex UF-1000i cihazı ile) olarak belirlenen bakteri ve lökosit sayısı ile kültür sonuçları karşılaştırılmıştır. Yaş ve cinsiyete göre %100 negatif öngörü değeri belirleyeceğimiz eşik değerlerini saptayarak hızlı bir tarama algoritması oluşturmak amaçlandı. Materyal ve Metod: Laboratuvarımıza Şubat 2018- Nisan 2018 tarihleri arasında idrar kültürü ve tam idrar tetkiki için eş zamanlı gönderilen 9525 idrar örneğinin sonuçları geriye dönük olarak incelenmiştir. Kültür sonuçları ve floresan akım sitometriden alınan mikrolitredeki lökosit ve bakteri sonuçları SPSS 15.00 uygulanarak değerlendirilmiştir. ROC Curve eğrisi çizilerek lökosit ve bakteri taramasında kullanılacak %100 negatif öngörü değeri ve %100 duyarlılıktaki eşik değerler belirlenmiştir. Bulgular: İdrar örneklerinin kültürü sonucunda %9.6’sı etken üreyen, %33.4’sı kontaminasyon, %57’si üremesi olmayan olarak raporlanmıştır. Çalışmamızda %100 negatif öngörü değerine sahip ve eliminasyon oranı en yüksek eşik değer; erkek ve çocuk hastalarda bakteri < 50/µL, lökosit 15/µL, kadın hastalarda bakteri < 50/µL, lökosit 10/µL alınmıştır. Erkek hastalarda örneklerin %63.6’sı, çocuk hastalarda %52.5’i, kadın hastalarda %19’unda kültüre gerek olmadığı saptanmıştır. Sonuç: Akım sitometri sistemi ile kültür öncesi tarama yapılması önemli miktarda örneğin kültür işlemine alınmadan sonuçlandırılmasını sağlamaktadır. Bu yöntemin kültür ekimlerinden önce tarama amaçlı kullanılması gereksiz antibiyotik kullanımının önüne geçerek direnç gelişimini engellemeye yardımcı olacaktır.

🔖

Cite This Article

DİNÇER, Ş. D., YANILMAZ, Ö., ZEYTİNLİ, Ü. O., ÖZYURT, E., AYAŞ, R., AKSARAY, S. (2019). Comparison of Fluorescence Flow Cytometry and Culture Method for Identification of Urine Specimens with No Growth. Flora İnfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Dergisi, Cilt: 24 - Sayı: 4, 321–328. https://ajindex.com/articles/224350

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Peleg AY, Hooper DC. Hospital-acquired infections due to gram negative bacteria. N Engl J Med 2010;362:1804-13
  2. Foxman B. Epidemiology of urinary tract infections: Incidence, morbidity, and economic costs. Am J Med 2002;113(Suppl 1A):5S-13S
  3. Pappas PG. Laboratory in the diagnosis and management of urinary tract infections. Med Clin North Am 1991;75(2):313-25
  4. Tille PM. Infections of the urinary tract. Bailey & Scott’s Diagnostic Microbiology. 13th ed. St. Louis: Elsevier, 2014:919-30
  5. Ezra J, Bork L, McPherson RA. Evaluation of the Sysmex UF-100 automated urinalysis analyzer. Clin Chem 1998;44(1):92-5
  6. Khejonnit V, Pratumvinit B, Reesukumal K, Meepanya S, Pattanavin C, Wongkrajang P. Optimal criteria for microscopic review of urinalysis following use of automated urine analyzer. Clin Chim Acta 2015;439:1-4
  7. Pieretti B, Brunati P, Pini B, Colzani C, Congedo P, Rocchi M, et al. Diagnosis of bacteriuria and leukocyturia by automated flow cytometry compared with urine culture. J Clin Microbiol 2010;48(11):3990-6
  8. Akçalı A. İdrar kültürleri. Garcia LS (ed). Klinik Mikrobiyoloji Yöntemleri El Kitabı. 3rd ed. Ankara: Atlas Kitapçılık, 2007:3.12.1-3.12.12
  9. KLİMUD, Klinik Örnekten Sonuç Raporuna Uygulama Rehberi. Erişim Tarihi: 20.03.2019 https://www.klimud.org/ public/uploads/files/uriner-sistem-ornekleri.pdf 10. Reyhanlioğlu Keçeoğlu Ç, Gelbal S, Doğan N. Determining the cut-off score with the ROC curve method. Int J Social Science 2016;50:553-62
  10. Grosso S, Bruschetta G, De Rosa R. Improving the efficiency and efficacy of pre-analytical and analytical workflow of urine cultures with urinary flow citometry. N Microbiol 2008;1:501-5
  11. Berger RE. The urine dipstick test useful to rule out infections. A meta-analysis of the accuracy. J Urol 2005;174:9412
  12. Calışkan E, Şahin İ, Ozturk E, Yavuz MT, Ankaralı H. Üriner sistem infeksiyonlarının tanısında kullanılan mikrobiyolojik yöntemlerin karşılaştırılması. Klimik Derg 2013;26(1):9-14. 14. Íñigo M, Coello A, Fernández-Rivas G, Carrasco M, Marcó C, Fernández A, et al. Evaluation of the SediMax automated microscopy sediment analyzer and the SysmexUF-1000i flow cytometer as screening tools to rule out negative urinary tract infections. Clin Chim Acta 2016;456:31-5
  13. Kadkhoda K, Manickam K, Degagne P, Sokolowski P, Pang P, Kontzie N, et al. UF-1000iflow cytometry is an effective screening method for urine specimens. Diagn Microbiol Infect Dis 2011;69:130-6
  14. European urinalysis gu